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Z-Image-Turbo文档可视化：用流程图展示启动与访问全过程

Z-Image-Turbo 是一个专注于图像生成的高效 AI 工具，其 UI 界面设计简洁直观，适合各类用户快速上手。整个操作流程从模型加载到图像生成，再到历史记录管理，都可通过图形化界面完成，极大降低了使用门槛。本文将通过图文结合的方式，清晰展示从服务启动到访问 UI、生成图片以及管理历史文件的完整流程，帮助你零基础快速掌握 Z-Image-Turbo 的使用方法。

1. Z-Image-Turbo_UI 界面概览

Z-Image-Turbo 的核心交互依赖于 Gradio 构建的 Web UI 界面。该界面集成了模型参数设置、图像输入输出区域、生成按钮及预览窗口，布局合理，功能分区明确。主界面通常包含以下几个关键区域：

• 提示词输入框（Prompt）：用于描述你希望生成的图像内容，例如“一只在草地上奔跑的金毛犬”。
• 负向提示词框（Negative Prompt）：可选填写，用于排除不希望出现的元素，如“模糊、低分辨率”。
• 参数调节区：包括采样步数（Steps）、图像尺寸（Width/Height）、CFG 值等常用控制参数。
• 生成按钮与预览区：点击“Generate”后，系统开始推理并实时显示生成结果。
• 输出路径提示：生成的图像会自动保存至指定目录，默认为~/workspace/output_image/。

整个 UI 风格现代、响应迅速，支持本地浏览器访问，无需额外配置即可实现高性能图像生成。

2. 启动服务并加载模型

要使用 Z-Image-Turbo，首先需要在本地环境中启动服务，加载模型并运行 Gradio 服务端。

2.1 执行启动命令

打开终端，进入项目根目录，执行以下命令启动模型服务：

python /Z-Image-Turbo_gradio_ui.py

当命令行中出现类似如下日志信息时，表示模型已成功加载，并且 Gradio 服务正在运行：

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Started server on 127.0.0.1:7860

此时，模型已完成初始化，等待前端请求接入。

提示：首次启动可能因模型加载较大而耗时稍长，请耐心等待直至看到服务地址输出。

3. 访问 UI 界面进行图像生成

模型服务启动后，即可通过浏览器访问 UI 界面，开始图像生成操作。

3.1 方法一：手动输入地址访问

在任意浏览器地址栏中输入以下网址：

http://localhost:7860/

或等效地址：

http://127.0.0.1:7860/

回车后即可加载 Z-Image-Turbo 的 Web 界面，进入图像生成工作台。

3.2 方法二：点击启动脚本中的链接

部分环境下，Gradio 会在终端输出一个可点击的 HTTP 链接，形如：

To create a public link, set `share=True` in launch().

如果你看到类似Local URL: http://127.0.0.1:7860的提示，并且终端支持超链接跳转（如 Jupyter Notebook 或某些 IDE），可以直接点击该链接，自动在默认浏览器中打开 UI 页面。

注意：确保防火墙或安全策略未阻止 7860 端口，否则可能导致无法访问。

4. 图像生成后的历史文件管理

每次使用 Z-Image-Turbo 生成的图像都会自动保存到本地指定目录，便于后续查看、下载或清理。

4.1 查看历史生成图片

所有生成的图像默认存储在以下路径：

~/workspace/output_image/

你可以通过命令行查看当前已生成的图片列表：

ls ~/workspace/output_image/

执行该命令后，终端将列出该目录下所有图像文件，通常以.png格式保存，命名包含时间戳或序列号，方便区分不同批次的生成结果。

你也可以直接在文件管理器中导航至该目录，双击打开图片进行预览。

4.2 删除历史生成图片

随着使用频率增加，生成图片会占用一定磁盘空间。为保持系统整洁，建议定期清理不再需要的图像。

进入输出目录：

cd ~/workspace/output_image/

删除单张图片：

若只想删除某一张特定图片，例如名为output_20250405_1423.png的文件，可执行：

rm -rf output_20250405_1423.png

删除所有历史图片：

若需清空整个目录，释放空间，可执行：

rm -rf *

警告：此操作不可逆，请确认目录内无重要数据后再执行。

5. 使用流程总结与建议

Z-Image-Turbo 提供了一套完整、闭环的图像生成解决方案，从模型启动到 UI 操作再到文件管理，每一步都力求简单高效。以下是推荐的标准使用流程：

1. 启动服务：运行python /Z-Image-Turbo_gradio_ui.py加载模型；
2. 等待就绪：观察终端日志，确认服务已在7860端口运行；
3. 访问界面：浏览器打开http://localhost:7860进入 UI；
4. 输入提示词：填写正向/负向提示，调整参数；
5. 生成图像：点击“Generate”按钮，等待结果输出；
6. 查看结果：图像自动显示在界面并保存至output_image目录；
7. 管理文件：定期使用ls和rm命令查看和清理历史图片。

实用小贴士：

• 若经常使用，可将启动命令写入 shell 脚本（如start.sh），一键运行更便捷。
• 可修改代码中launch()函数的参数，启用share=True生成公网访问链接（适用于远程演示）。
• 建议对重要生成结果做备份，避免误删。

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