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数据库管理-第401期 不止软件，结合硬件PolarDB实现内化AI能力（20260121）

作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文） Oracle ACE Pro: Database PostgreSQL ACE 10年数据库行业经验 拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证 墨天轮MVP，ITPUB认证专家 圈内拥有“总监”称号，非著名社恐（社交恐怖分子） 公众号：胖头鱼的鱼缸 CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文） 墨天轮：胖头鱼的鱼缸 ITPUB：yhw1809 IFClub：胖头鱼的鱼缸 除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭

2026年1月20日，『2026 PolarDB开发者大会』在上海五角场凯悦酒店成功举办。在本次大会：

阿里云旗下云原生数据库PolarDB正式发布AI数据湖库（Lakebase）等系列全新产品能力，将大模型能力内化为数据库的“血液”，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动AI智能决策。此外，PolarDB还提出定义“AI就绪的云原生数据库”概念的核心技术支柱，旨在推动数据库实现从“外挂式”集成AI到“内生智能”的进化。

在本次开发者大会上，让我印象深刻的不仅仅是PolarDB本身为应对AI时代的不断迭代与发展，不断融合新的概念与特性，支撑AI的同时也使用AI加速数据库的使用。

众所周知AI时代是新一次的数据爆发时代，无论是AI向量数据的规模激增，还是多模数据混合存算，当前数据量的发展是曾经无法想象的；另一方面关联起来的数据才是有价值的，AI与多模数据的联合使用才能发挥更大的价值。这些都需要大量的内存与磁盘资源来缓存与存放这些数据，如何实现海量数据下高性能低延迟的数据操作响应也是数据库能否打赢AI这场战役的关键因素之一。

受限于主板Socket数量、CPU内存支持上限与PCIe通道数等因素，单台服务器内存与存储资源的扩展能力是有上限的，服务器内多CPU需要考虑多DIE/CCD协同与NUMA等问题，多服务器协同又需要考虑网络交互的带宽、延迟与稳定性的问题。

在本次PolarDB开发者大会上，阿里云给出的答案是通过CXL技术，将大容量内存、持久化内存与高性能SSD融合连接在一起，通过CXL实现内存与存储的高性能低延迟扩展。今年阿里云还将CXL的能力扩展至GPU，这不仅让数据库可以直接调用GPU算力资源支持内化的AI能力，GPU也能够使用更多的内存，二者相得益彰。

另一方面，为解决数据库在非公有云环境下对高性能、高稳定等要求的痛点，阿里云联合沃趣科技推出“PolarDB 边缘节点”，即PolarDB数据库一体机，为非公有云用户提供一站式解决方案，提供类似于公有云的数据库使用体验。

本次PolarDB开发者大会让我更兴奋的一点事，PolarDB不再只关注与数据库本身，而是着眼于将PolarDB打造成AI时代的重要基础设施与数据底座。

老规矩，知道写了些啥。