【大模型学习】LLM、RAG、MCP、AI Agent：图文详解
2026/1/21 11:04:18
标签：#Python #LLM #SideHustle #Automation #RPA #PassiveIncome
📉 前言：为什么这能搞钱？
传统的“网络答主”每天只能写 3-5 个高质量回答，耗时耗力。
而 AI 的出现，将生产成本降低到了几乎为零。
搞钱公式：
我们要做的，就是用 Python 把“流量”这一项拉满。
- 监控端：24 小时盯着哪里有“急需解决”的问题。
- 内容端：用 LLM 生成比 90% 人类更条理清晰的答案。
- 变现端：
- 平台激励：部分平台的创作分成。
- 付费咨询：吸引用户点击你的主页，通过私域变现（接单、卖课）。
- 带货：在回答中软植入推荐链接（Affiliate Marketing）。
⚙️ 一、 架构设计：流水线总览
我们需要打造一个“自动答题机器人”。
系统架构图 (Mermaid):