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第一章：揭秘docker-compose中depends_on的真相：为什么服务还是启动失败？

depends_on 的实际行为

• 仅确保依赖容器已调用docker start，不等待其进程监听端口
• 不执行任何 TCP 连通性、HTTP 状态码或数据库 readiness 检查
• 在 Compose v2.3+ 中，health_check配合condition: service_healthy才能实现真正就绪等待

正确做法：用 health_check + condition 替代裸 depends_on

services: db: image: postgres:15 environment: POSTGRES_PASSWORD: example healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d postgres"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 start_period: 40s app: build: . depends_on: db: condition: service_healthy # 关键：等待 db 通过 healthcheck

常见误区对比

第二章：深入理解depends_on的工作机制

2.1 depends_on的声明方式与配置语法

基础列表形式

• 以 YAML 列表形式列出依赖服务名称

services: web: build: . depends_on: - db - redis db: image: postgres redis: image: redis

扩展配置形式

depends_on: db: condition: service_healthy redis: condition: service_started

2.2 容器启动顺序的理论保障与局限性

Init Containers 的应用

initContainers: - name: init-service image: busybox command: ['sh', '-c', 'until nslookup backend; do sleep 2; done;']

• Init Containers 按序运行，完成后再启动主容器
• 无法处理动态服务发现中的时序竞争
• 健康检查与重试机制需配合使用以增强鲁棒性

2.3 依赖启动≠应用就绪：常见误区解析

典型表现

• 数据库进程已运行，但仍在加载缓冲池
• Redis 已监听端口，但持久化文件未加载完毕
• 微服务间健康检查未通过，导致请求失败

代码示例：不完善的健康检查逻辑

func checkDB() bool { err := db.Ping() return err == nil // 仅检测连接，未验证数据可用性 }

推荐实践对比

2.4 实验验证：通过日志观察服务启动时序

日志采集配置

[INPUT] Name tail Path /var/log/containers/*.log Parser docker Tag kube.* Refresh_Interval 5

启动时序分析

2.5 使用profiles控制服务组的条件加载

profiles 的核心作用

服务组条件加载示例

# application.yml spring: profiles: active: dev --- spring: profiles: dev service-group: auth: true payment: false --- spring: profiles: prod service-group: auth: true payment: true

运行时加载逻辑

1. 应用启动时读取spring.profiles.active值
2. 匹配对应 profile 的service-group配置项
3. 结合@ConditionalOnProperty注解决定 Bean 创建

第三章：服务健康检查与就绪判断

3.1 利用healthcheck定义容器健康状态

HEALTHCHECK 指令语法

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \ CMD curl -f http://localhost/health || exit 1

关键参数说明

• interval：检查间隔，默认 30 秒
• timeout：命令超时时间，超时即视为失败
• start-period：初始化周期，此期间的失败不计入重试次数
• retries：连续失败次数达到阈值后状态变为 unhealthy

3.2 通过脚本等待依赖服务真正可用

轮询检测服务可达性

#!/bin/sh until curl -f http://database:5432/health; do echo "Waiting for database..." sleep 2 done echo "Database is ready!"

集成到容器启动流程

3.3 实践案例：MySQL启动延迟导致的应用连接失败

典型错误日志分析

Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server

解决方案对比

• 增加应用启动时的重试机制
• 使用脚本等待数据库就绪后再启动应用
• 通过initContainer确保依赖服务可用（Kubernetes）

健康检查脚本示例

while ! mysqladmin ping -h"db" --silent; do echo "Waiting for MySQL to start..." sleep 2 done

第四章：构建可靠服务依赖的解决方案

4.1 方案一：在应用层重试机制应对临时故障

重试策略设计

// Go 实现指数退避重试 func retryWithBackoff(operation func() error, maxRetries int) error { for i := 0; i < maxRetries; i++ { if err := operation(); err == nil { return nil } time.Sleep(time.Duration(1<

#!/bin/bash ./wait-for-it.sh db:5432 --timeout=60 --strict -- command-to-run

dockerize -wait http://db:5432 -wait tcp://redis:6379 -timeout 30s -- ./start.sh

#!/bin/sh until pg_isready -h $DB_HOST -p 5432; do echo "Waiting for PostgreSQL..." sleep 2 done exec "$@"

// config.go type Config struct { DatabaseURL string `env:"DATABASE_URL" default:"localhost:5432"` LogLevel string `env:"LOG_LEVEL" default:"info"` } func LoadConfig() (*Config, error) { cfg := &Config{} if err := env.Parse(cfg); err != nil { return nil, err } return cfg, nil }