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标签：#OpenSource #GitHub #AI #LangChain #Automation #DevTools

📉 前言：开源贡献的“三座大山”

1. Issue 迷海：GitHub 上有数百万个 Issue，哪一个适合我？（既不能太难，又不能太无聊）。
2. 上下文缺失：拿到一个 Bug，要在几万行代码里找到是哪一行逻辑错了，这通常需要几天时间。
3. 合规性噩梦：开源项目通常有严格的 Contributing Guide，代码风格、测试覆盖率、Commit Message 格式，错一点都会被 CI 挂掉。

我们将用 AI 将这三座大山夷为平地。

⚙️ 一、 架构设计：AI 开源经纪人

我们要构建一个 Agent，它具备以下能力：

• 雷达（Scanner）：扫描 GitHub，根据标签过滤 Issue。
• 分析师（Analyst）：读取 Issue 描述，结合代码库（Repo）进行语义搜索，判断能否修复。
• 工程师（Coder）：生成修复代码、测试用例和 PR 描述。

流水线架构图 (Mermaid):