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GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-21)

生成于：2026-01-21

统计摘要

共发现热门项目： 13 个

榜单类型：日榜

本期热点趋势总结

本期GitHub趋势显示AI与RAG技术正迈向生产级应用。微软与谷歌分别推出AI训练工具和文本结构化库，提升智能体处理能力。RAG领域创新不断，如LEANN实现本地97%存储节省，PageIndex探索无向量检索，凸显轻量化与隐私保护趋势。开发者工具生态繁荣，Claude插件与Blender集成表明AI正深度融入工作流。语音合成与强化学习库的更新则展现了多模态AI的持续演进，为开发者提供更完善的工具链。

1. microsoft/agent-lightning

• 🏷️ 项目名称：microsoft/agent-lightning
• 🔗 项目地址：https://github.com/microsoft/agent-lightning
• ⭐ 当前 Star 数：10737
• 📈 趋势 Star 数：98
• 📋 项目介绍：The absolute trainer to light up AI agents.
• 💡 推荐语：微软Agent Lightning是AI智能体的高效训练器，基于Python开发，能显著提升智能体的学习速度与决策能力。

2. google/langextract

• 🏷️ 项目名称：google/langextract
• 🔗 项目地址：https://github.com/google/langextract
• ⭐ 当前 Star 数：23177
• 📈 趋势 Star 数：552
• 📋 项目介绍：A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
• 💡 推荐语：谷歌开源Python库langextract，用大模型从杂乱文本中精准提取结构化信息，并提供可视化溯源功能。

3. yichuan-w/LEANN

• 🏷️ 项目名称：yichuan-w/LEANN
• 🔗 项目地址：https://github.com/yichuan-w/LEANN
• ⭐ 当前 Star 数：9496
• 📈 趋势 Star 数：296
• 📋 项目介绍：RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device.
• 💡 推荐语：LEANN让你在个人设备上高效运行私密RAG应用，节省97%存储空间的同时保持快速精准

4. VectifyAI/PageIndex

• 🏷️ 项目名称：VectifyAI/PageIndex
• 🔗 项目地址：https://github.com/VectifyAI/PageIndex
• ⭐ 当前 Star 数：5849
• 📈 趋势 Star 数：288
• 📋 项目介绍：📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
• 💡 推荐语：VectifyAI推出一键文档索引工具PageIndex无需向量数据库实现基于逻辑推理的智能检索革新传统RAG技术

5. public-apis/public-apis

• 🏷️ 项目名称：public-apis/public-apis
• 🔗 项目地址：https://github.com/public-apis/public-apis
• ⭐ 当前 Star 数：392408
• 📈 趋势 Star 数：442
• 📋 项目介绍：A collective list of free APIs
• 💡 推荐语：用Python精心整理的免费API大全，为开发者省去海量接口搜寻时间，助你快速集成第三方功能

6. ahujasid/blender-mcp

• 🏷️ 项目名称：ahujasid/blender-mcp
• 🔗 项目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp
• ⭐ 当前 Star 数：16162
• 📈 趋势 Star 数：380
• 📋 项目介绍：null
• 💡 推荐语：这个Python项目让你能用自然语言对话直接操控Blender进行3D建模，极大降低了专业三维创作的门槛。

7. verygoodplugins/automem

• 🏷️ 项目名称：verygoodplugins/automem
• 🔗 项目地址：https://github.com/verygoodplugins/automem
• ⭐ 当前 Star 数：494
• 📈 趋势 Star 数：64
• 📋 项目介绍：AutoMem is a graph-vector memory service that gives AI assistants durable, relational memory:
• 💡 推荐语：AutoMem为AI助手构建图向量记忆服务，实现持久化的关系型记忆系统

8. EveryInc/compound-engineering-plugin

• 🏷️ 项目名称：EveryInc/compound-engineering-plugin
• 🔗 项目地址：https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin
• ⭐ 当前 Star 数：5324
• 📈 趋势 Star 数：272
• 📋 项目介绍：Official Claude Code compound engineering plugin
• 💡 推荐语：Claude官方出品的复合工程插件用Python打造一站式AI编程解决方案，让复杂代码任务变得简单高效。

9. yusufkaraaslan/Skill_Seekers

• 🏷️ 项目名称：yusufkaraaslan/Skill_Seekers
• 🔗 项目地址：https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
• ⭐ 当前 Star 数：7358
• 📈 趋势 Star 数：135
• 📋 项目介绍：Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
• 💡 推荐语：Skill Seekers能将文档网站、GitHub仓库和PDF一键转换成Claude AI技能包，并自动检测冲突，让AI技能管理变得轻松高效。

10. OpenBMB/VoxCPM

• 🏷️ 项目名称：OpenBMB/VoxCPM
• 🔗 项目地址：https://github.com/OpenBMB/VoxCPM
• ⭐ 当前 Star 数：5282
• 📈 趋势 Star 数：584
• 📋 项目介绍：VoxCPM: Tokenizer-Free TTS for Context-Aware Speech Generation and True-to-Life Voice Cloning
• 💡 推荐语：OpenBMB开源VoxCPM项目实现无需分词器的语音合成支持情境感知语音生成与高保真声音克隆革新TTS技术

11. thu-ml/tianshou

• 🏷️ 项目名称：thu-ml/tianshou
• 🔗 项目地址：https://github.com/thu-ml/tianshou
• ⭐ 当前 Star 数：9620
• 📈 趋势 Star 数：118
• 📋 项目介绍：An elegant PyTorch deep reinforcement learning library.
• 💡 推荐语：清华大学开源的高效强化学习库Tianshou，基于PyTorch构建，代码优雅易用，助力AI智能体快速训练与部署。

12. davila7/claude-code-templates

• 🏷️ 项目名称：davila7/claude-code-templates
• 🔗 项目地址：https://github.com/davila7/claude-code-templates
• ⭐ 当前 Star 数：17764
• 📈 趋势 Star 数：249
• 📋 项目介绍：CLI tool for configuring and monitoring Claude Code
• 💡 推荐语：这个Python开发的Claude Code命令行工具能高效配置和监控AI代码生成，帮助开发者提升编程效率

13. serengil/deepface

• 🏷️ 项目名称：serengil/deepface
• 🔗 项目地址：https://github.com/serengil/deepface
• ⭐ 当前 Star 数：21864
• 📈 趋势 Star 数：29
• 📋 项目介绍：A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
• 💡 推荐语：一个轻量级的Python人脸识别库轻松实现人脸比对及年龄性别等属性分析

数据来源

• 📚 GitHub 热门项目知识库
• 🧭 GitHub Trending
• 🚀 数据获取自GitHub公共API

关于作者

📝 由 CoderJia 整理发布，助力开发者洞察技术趋势。