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第一章：Docker命令大全PDF可复制速查导论

为何需要一份可复制的Docker命令速查手册

在日常开发与运维中，Docker已成为容器化部署的核心工具。面对频繁使用的命令如镜像构建、容器启停、日志查看等，一份结构清晰、内容准确且可直接复制的PDF速查手册极大提升工作效率。该手册不仅适用于初学者快速上手，也为资深工程师提供即时参考。

本手册涵盖的核心命令类别

• 镜像管理：包括拉取、构建、推送和删除镜像
• 容器操作：启动、停止、进入和删除容器
• 网络与存储：配置自定义网络、挂载数据卷
• 系统监控：查看资源使用、日志输出和运行状态

典型命令示例

# 构建镜像，-t 指定名称与标签，. 表示上下文路径 docker build -t myapp:v1 . # 运行容器并映射端口，-d 后台运行 docker run -d -p 8080:80 --name webserver nginx # 查看正在运行的容器 docker ps # 进入容器内部进行调试 docker exec -it webserver /bin/bash

PDF生成与使用建议

步骤	说明
1. 收集高频命令	整理开发、测试、生产环境中常用指令
2. 添加注释与用例	确保每条命令附带简要说明和参数解释
3. 导出为PDF	使用LaTeX或Pandoc生成格式统一、支持文本复制的文档

第二章：镜像管理核心命令详解

2.1 镜像的拉取与推送实战

在容器化开发中，镜像的拉取与推送是日常操作的核心环节。通过 Docker CLI 可以轻松实现与镜像仓库的交互。

镜像拉取基本操作

使用docker pull命令从公共或私有仓库获取镜像：

docker pull nginx:latest

该命令从 Docker Hub 拉取最新版 Nginx 镜像。nginx是镜像名称，latest是标签，标识镜像版本。

镜像推送流程

推送前需先打标签并登录仓库：

docker tag nginx:latest myrepo/nginx:v1 docker login registry.example.com docker push myrepo/nginx:v1

docker tag用于为镜像指定仓库地址和新标签，docker push将其上传至注册表。

• 确保网络可访问目标镜像仓库
• 私有仓库需提前配置认证信息
• 合理使用标签管理版本迭代

2.2 镜像构建与Dockerfile集成应用

在持续集成流程中，镜像构建是核心环节。通过编写高效的 Dockerfile，可实现应用环境的标准化封装。

基础构建流程

使用docker build命令基于 Dockerfile 构建镜像，每层指令生成一个只读层，提升复用性。

# 示例：Node.js 应用 Dockerfile FROM node:16-alpine WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . EXPOSE 3000 CMD ["npm", "start"]

上述代码中，FROM指定基础镜像，WORKDIR设置工作目录，COPY复制依赖文件，分步拷贝可利用缓存加速构建，EXPOSE声明服务端口。

最佳实践建议

• 合理排序指令，提高缓存命中率
• 使用多阶段构建减少最终镜像体积
• 避免在镜像中嵌入敏感信息

2.3 镜像查看与元信息分析技巧

镜像基本信息查看

使用docker images命令可列出本地所有镜像，包含仓库名、标签、镜像ID、创建时间及占用空间等基础信息。该命令是分析镜像存储状态的第一步。

docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}" --filter "dangling=false"

上述命令通过格式化输出表格，仅显示非悬空镜像的仓库名、标签和大小，便于快速识别冗余镜像。

深入解析镜像元数据

利用docker inspect可获取镜像的完整JSON格式元信息，包括构建历史、层结构、环境变量和默认指令。

字段	说明
Id	镜像唯一标识符
Created	镜像创建时间
RootFS	记录各层摘要，用于校验完整性

结合过滤器可提取关键字段：

docker inspect --format='{{.Architecture}}/{{.Os}}' ubuntu:22.04

此命令输出镜像的架构与操作系统类型，适用于多平台部署前的兼容性验证。

2.4 镜像标签管理与版本控制策略

在容器化环境中，镜像标签是识别不同版本镜像的关键标识。合理的标签策略不仅能提升部署的可追溯性，还能避免因使用“latest”等浮动标签引发的运行时不一致问题。

语义化标签实践

推荐采用语义化版本命名，如v1.2.0或release-2024-q2，明确标识功能迭代与修复级别。避免使用无意义的随机标签。

多标签策略示例

docker tag myapp:1.2.0 myapp:v1.2.0 docker tag myapp:1.2.0 myapp:stable

上述命令为同一镜像赋予版本标签和环境标签，实现灵活调度。其中v1.2.0用于版本追踪，stable可被生产环境拉取。

标签生命周期管理

• 开发阶段使用dev-前缀标签
• 测试通过后打rc-标签进行预发布
• 正式发布时签署并推送vX.Y.Z不可变标签

2.5 镜像删除与存储优化实践

在容器化环境中，镜像的频繁构建与部署会导致磁盘资源迅速耗尽。及时清理无用镜像并优化存储结构是维持系统稳定的关键。

按条件筛选并删除悬空镜像

可使用以下命令批量删除未被任何容器引用的悬空镜像：

docker image prune -f

该命令通过扫描镜像元数据，识别dangling=true的镜像（即无标签且未被容器使用的镜像），释放其占用的空间。添加-f参数可跳过确认，适用于自动化脚本。

存储驱动优化建议

不同存储驱动对磁盘利用率影响显著。推荐使用overlay2驱动，其采用分层合并机制，支持共享公共层，减少重复数据存储。

存储驱动	空间效率	适用场景
devicemapper	低	旧内核环境
overlay2	高	主流Linux发行版

第三章：容器生命周期操作精要

3.1 创建与启动容器的多种模式解析

在容器化技术中，创建与启动容器存在多种运行模式，适应不同场景需求。最基础的方式是通过 `docker run` 命令直接启动容器。

前台运行模式（默认模式）

容器以前台模式运行时，会将标准输出绑定到终端，并保持运行状态直至进程结束。

docker run ubuntu:20.04 /bin/echo "Hello, Docker"

该命令启动容器后执行 echo 命令并立即退出。适用于一次性任务处理。

后台守护模式（Detached Mode）

使用 `-d` 参数可在后台运行容器，适合长期服务部署。

docker run -d nginx:latest

容器启动后脱离终端运行，可通过 `docker logs` 查看输出日志。

交互式运行模式

结合 `-it` 参数可进入交互式 shell 环境：

docker run -it alpine:latest /bin/sh

其中 `-i` 保持标准输入打开，`-t` 分配伪终端，便于调试与操作。

模式	参数	适用场景
前台运行	无	任务执行、测试命令
后台运行	-d	Web服务、数据库等常驻进程
交互式运行	-it	调试、临时操作

3.2 容器停止、重启与状态监控方法

容器的停止与重启操作

通过 Docker CLI 可以轻松实现容器的生命周期管理。使用以下命令可停止和重启容器：

# 停止运行中的容器 docker stop container_name # 重启已停止或正在运行的容器 docker restart container_name

其中，docker stop会向容器发送 SIGTERM 信号，允许其优雅终止；若超时未退出，则发送 SIGKILL。而docker restart会先执行 stop 再启动 start 流程。

容器状态监控

实时掌握容器运行状态是运维的关键。可通过如下命令查看状态：

1. docker ps：列出当前运行的容器
2. docker ps -a：列出所有容器（包括已停止）
3. docker stats：实时显示 CPU、内存、网络等资源使用情况

状态	含义
running	容器正在运行
exited	容器已停止
restarting	容器正在重启中

3.3 容器删除与资源清理最佳实践

优雅终止容器

在删除容器前，应确保其能够优雅终止，避免 abrupt kill 导致数据丢失或状态不一致。推荐使用docker stop命令，其默认发送 SIGTERM 信号，允许应用在超时前完成清理。

docker stop --time=30 my-container

该命令给予容器 30 秒宽限期，用于关闭连接、保存状态等操作，超时后自动发送 SIGKILL。

自动化资源回收

容器删除后，需及时清理关联资源，如卷、网络和临时文件。可通过脚本统一管理：

• 删除无主卷：docker volume prune -f
• 清理停止的容器：docker container prune
• 移除未使用镜像：docker image prune -a

监控与审计

定期执行资源审计，结合监控工具识别孤立资源。建议将清理任务纳入 CI/CD 流水线，通过定时作业（如 cron）自动执行，降低运维负担。

第四章：网络与数据卷配置实战

4.1 自定义网络创建与容器通信实现

在 Docker 中，自定义网络是实现容器间安全、高效通信的关键机制。通过用户定义的桥接网络，容器可通过服务名称直接解析 IP 地址，无需手动配置端口映射或链接。

创建自定义网络

使用以下命令创建一个子网为 `172.20.0.0/16` 的桥接网络：

docker network create --driver bridge --subnet 172.20.0.0/16 my-net

其中 `--driver bridge` 指定网络类型，`--subnet` 定义子网范围，`my-net` 为网络名称，便于后续引用。

容器加入网络并通信

启动两个容器并连接至 `my-net`：

docker run -d --name web1 --network my-net nginx docker run -d --name web2 --network my-net nginx

此时 `web1` 可通过 `ping web2` 直接通信，Docker 内置 DNS 支持服务名解析。

• 容器位于同一网络时，默认允许双向通信
• 不同网络间容器相互隔离，增强安全性
• 可结合网络策略实现精细化访问控制

4.2 数据卷的创建与持久化存储应用

在容器化环境中，数据卷（Volume）是实现数据持久化的关键机制。通过将宿主机目录或专用存储挂载至容器，可避免因容器生命周期结束而导致的数据丢失。

创建并使用数据卷

使用 Docker CLI 可轻松创建数据卷：

docker volume create app-data

该命令创建名为 `app-data` 的命名卷，其生命周期独立于任何容器，适合存储数据库文件等重要数据。

挂载到容器中的应用示例

启动容器时挂载数据卷：

docker run -d --name web-container -v app-data:/usr/share/nginx/html nginx

此处将 `app-data` 卷挂载到 Nginx 容器的网页根目录，实现静态内容的持久化与共享。

典型应用场景对比

场景	是否推荐使用数据卷	说明
数据库存储	是	保障 MySQL、PostgreSQL 等数据不丢失
临时缓存	否	可使用内存或匿名卷提升性能

4.3 绑定挂载与主机目录共享技巧

数据同步机制

绑定挂载（Bind Mount）是容器与主机间实现文件共享的核心方式，它将主机的特定目录直接映射到容器内部。

docker run -v /host/data:/container/data nginx

该命令将主机/host/data目录挂载至容器的/container/data。所有在容器中对此路径的读写操作，均实时反映到主机目录中，实现双向同步。

使用场景与注意事项

• 适用于配置文件动态更新，如 Nginx 配置热加载
• 开发环境中代码实时同步，避免频繁构建镜像
• 需确保主机路径存在且权限正确，否则容器启动失败

参数	说明
-v 或 --volume	指定挂载格式：主机路径:容器路径
ro / rw	设置只读或读写权限，例如/host:/cont:ro

4.4 网络故障排查与性能调优案例

典型网络延迟问题诊断

在某次服务响应变慢的排查中，通过traceroute和ping发现中间节点存在高延迟。进一步使用tcpdump抓包分析：

tcpdump -i eth0 host 192.168.1.100 and port 80 -w capture.pcap

该命令捕获指定主机与端口的流量并保存为文件，便于用 Wireshark 深入分析重传、ACK 延迟等现象。

常见性能瓶颈与优化策略

• 连接数超限：调整net.core.somaxconn和应用层 backlog 参数
• 频繁 TIME_WAIT：启用net.ipv4.tcp_tw_reuse以复用连接
• 带宽利用率低：启用 TCP 窗口缩放（net.ipv4.tcp_window_scaling=1）

参数	推荐值	作用
net.ipv4.tcp_fin_timeout	30	缩短 FIN-WAIT 状态持续时间
net.core.netdev_max_backlog	5000	提升网卡接收队列容量

第五章：附录——完整命令速查表PDF下载与使用指南

PDF速查表获取方式

• 访问项目官网的/docs/cheatsheet路径，点击「Download v2.4.0 (PDF, 1.2MB)」按钮
• 校验文件完整性：运行sha256sum cheatsheet-cli-v2.4.0.pdf，比对输出值是否为8a3f7e...b9c1

核心命令注释示例

# 查看当前集群所有命名空间下的活跃Pod（含重启次数与就绪状态） kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector status.phase=Running # 批量删除处于Terminating状态的PersistentVolumeClaim（跳过finalizer） kubectl patch pvc/my-data -p '{"metadata":{"finalizers":null}}' --type=merge

常用工具链兼容性对照

命令类别	kubectl v1.26+	oc v4.12+	helm v3.12+
资源筛选（label selector）	✅ 原生支持	✅ 兼容	⚠️ 需配合--set动态注入
JSONPath 输出格式	✅-o=jsonpath="{.items[*].metadata.name}"	✅ 完全一致	❌ 不支持，需用helm template+jq

离线环境部署建议