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Speech Seaco Paraformer多设备协同：局域网IP访问配置指南

1. 引言：让语音识别服务触手可及

你有没有遇到过这样的情况：在自己的电脑上跑了一个语音识别模型，但只能自己用，同事想试试还得凑到你屏幕前？或者你在服务器上部署了模型，结果发现别人根本连不上？

今天这篇文章就是为了解决这个问题而写的。我们将围绕Speech Seaco Paraformer ASR 阿里中文语音识别模型（由科哥构建），手把手教你如何把它变成一个“局域网共享服务”，让你的手机、平板、同事的电脑都能通过浏览器直接访问。

这个模型基于阿里云 FunASR 技术，支持热词定制和高精度中文语音识别，在会议记录、访谈转写、实时听写等场景中表现非常出色。现在我们要做的，是让它不再“孤芳自赏”，而是成为整个小团队都可以使用的工具。

本文适合：

• 已经成功本地运行 Speech Seaco Paraformer WebUI 的用户
• 想要实现多设备协同使用语音识别功能的技术爱好者
• 小型办公环境中需要共享语音处理能力的团队成员

不需要复杂的网络知识，只要你会敲几行命令，就能搞定。

2. 核心原理：为什么默认只能本机访问？

2.1 默认绑定 localhost 的原因

当你启动run.sh脚本后，默认打开的是http://localhost:7860或127.0.0.1:7860。这里的关键词是localhost—— 它代表“本机”，也就是只允许当前这台机器自己访问。

这种设计其实是一种安全机制。如果每个服务都默认对外暴露，那你的电脑就可能被局域网甚至外网随意连接，存在信息泄露风险。

但对我们来说，我们信任内部网络环境，希望打破这个限制，让其他设备也能访问。

2.2 局域网通信的基础条件

要实现多设备协同访问，必须满足三个基本条件：

一旦这些条件达成，任何设备只要输入正确的地址，就可以像访问网页一样使用语音识别系统。

3. 实操步骤：从单机到局域网共享

3.1 获取服务器的真实局域网 IP

首先，你需要知道运行模型的那台机器在局域网中的真实 IP 地址。

Linux / macOS 方法：

打开终端，执行以下命令：

ip addr show

或者更简洁的方式：

hostname -I

你会看到类似这样的输出：

192.168.31.105

这就是你要分享给别人的 IP 地址。

注意：不要使用127.0.0.1或localhost，那是回环地址，仅限本机。

Windows 方法：

按Win + R输入cmd回车，然后输入：

ipconfig

查找 “无线局域网适配器” 或 “以太网适配器” 下的 IPv4 地址，通常是192.168.x.x开头。

3.2 修改启动脚本，允许外部访问

原生的 Gradio WebUI 默认只绑定本地接口。我们需要修改启动方式，让它监听所有网络接口。

查看原始启动脚本内容

进入/root/run.sh文件，通常它长这样：

python app.py --host 127.0.0.1 --port 7860

或者没有指定 host 参数，默认也是本地绑定。

修改为允许局域网访问

将--host 127.0.0.1改为--host 0.0.0.0，表示监听所有可用网络接口：

python app.py --host 0.0.0.0 --port 7860

保存文件。

⚠️ 安全提示：0.0.0.0表示接受来自任何 IP 的连接请求，请确保你在可信的局域网环境下使用。

3.3 重启服务使配置生效

运行更新后的脚本：

/bin/bash /root/run.sh

等待服务重新加载完成后，观察控制台输出的日志信息。你应该会看到类似：

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 Running on public URL: http://192.168.31.105:7860

恭喜！你现在不仅可以在本机访问，还可以通过局域网 IP 被其他设备访问。

3.4 其他设备如何访问？

告诉你的同事或用自己的手机操作：

1. 确保设备连接同一 Wi-Fi
2. 打开浏览器（推荐 Chrome 或 Edge）
3. 输入地址：

http://192.168.31.105:7860

把上面的 IP 替换成你服务器的实际 IP。

如果一切正常，页面将完全加载，并显示与你在本地相同的 WebUI 界面。

4. 功能验证：测试跨设备识别能力

为了确认服务真的可以协同工作，我们来做一次完整的功能测试。

4.1 使用手机上传音频文件

1. 在手机浏览器中打开http://<服务器IP>:7860
2. 切换到 🎤单文件识别Tab
3. 点击「选择音频文件」，从手机相册上传一段录音
4. 设置热词（可选），点击「🚀 开始识别」

✅ 成功识别并返回文字结果 → 多设备协同已通！

4.2 批量处理多个会议录音

1. 在另一台笔记本上访问相同地址
2. 进入 📁批量处理页面
3. 一次性上传 3~5 个.wav文件
4. 观察是否能正常排队处理并返回表格结果

你会发现，不同设备的操作互不干扰，系统能够并发处理请求。

5. 常见问题排查与优化建议

即使按照上述步骤操作，有时也会遇到无法访问的情况。以下是几个高频问题及其解决方案。

5.1 问题一：其他设备打不开页面，提示“连接超时”

可能原因：

• 服务器防火墙阻止了 7860 端口
• IP 地址填写错误
• 设备不在同一局域网

解决方法：

1. 检查 IP 是否正确
   再次运行hostname -I确认最新 IP，避免因 DHCP 变动导致失效。

2. 关闭防火墙或放行端口
   Ubuntu/CentOS 示例：

   sudo ufw allow 7860

   或临时关闭防火墙测试：

   sudo ufw disable

3. 确认网络互通性
   在客户端设备上 ping 服务器：

   ping 192.168.31.105

   如果不通，说明网络层有问题。

5.2 问题二：能打开页面但上传失败或卡顿

可能原因：

• 服务器资源不足（CPU/GPU/内存）
• 音频文件过大
• 浏览器兼容性问题

优化建议：

5.3 问题三：热词功能在远程设备上无效

请检查：

• 所有设备是否访问的是同一个服务实例
• 是否每次重启后都重新输入了热词（目前 WebUI 不保存历史设置）

✅ 解决方案：建议将常用热词写成模板文本，方便各设备复制粘贴使用。

6. 进阶技巧：提升协作效率与稳定性

6.1 固定服务器 IP 地址（防变动）

如果你的路由器分配的是动态 IP，重启后可能会变，导致所有设备都要重新配置。

推荐做法：设置静态 IP

在路由器后台找到“DHCP 静态分配”功能，将服务器的 MAC 地址与某个固定 IP 绑定，例如：

MAC: aa:bb:cc:dd:ee:ff → IP: 192.168.31.100

这样以后所有人都可以用固定的地址访问，无需再查 IP。

6.2 自定义端口号避免冲突

如果你在同一台机器上跑了多个服务，7860 端口可能被占用。

可以在启动时更换端口：

python app.py --host 0.0.0.0 --port 8080

然后访问：

http://192.168.31.105:8080

提示：建议使用 8000~9000 范围内的端口，避开常见服务。

6.3 添加简易身份验证（可选）

虽然局域网相对安全，但如果担心误操作，可以加一层简单密码保护。

Gradio 支持内置认证功能，修改启动命令如下：

python app.py --host 0.0.0.0 --port 7860 --auth "user:pass"

下次访问时会弹出登录框，输入用户名和密码才能进入。

7. 总结：打造属于你的语音识别工作站

通过本文的详细指导，你应该已经成功实现了Speech Seaco Paraformer 多设备协同访问，不再受限于单一设备使用。

回顾一下关键步骤：

1. 获取服务器真实局域网 IP
2. 修改run.sh中的--host参数为0.0.0.0
3. 重启服务并用其他设备测试访问
4. 验证各项功能正常使用
5. （可选）设置静态 IP、改端口、加密码

这套方案特别适合：

• 小团队内部共享语音转写能力
• 教学演示中多人体验 AI 语音识别
• 家庭环境中用手机控制 PC 上的识别服务

更重要的是，这一切都不需要额外花钱买 SaaS 服务，完全基于开源模型和本地部署，数据留在自己手里，安全又高效。

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