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2026/1/20 2:56:01 网站建设 项目流程

💡实话实说:

C有自己的项目库存,不需要找别人拿货再加价。

摘要

随着信息技术的快速发展,林业产业逐渐向数字化、智能化方向转型。林业产品种类繁多,传统的人工推荐方式效率低下,难以满足用户个性化需求。林业产品推荐系统的开发能够有效提升推荐效率,优化用户体验,促进林业产品的流通与销售。该系统通过分析用户历史行为、偏好及产品特征,实现精准推荐,助力林业产业升级。关键词包括林业产品、推荐系统、数字化、智能化、个性化需求。

本系统采用前后端分离架构,后端基于Java SpringBoot框架搭建,结合MyBatis实现数据持久化操作,前端使用Vue3进行动态页面渲染,数据库采用MySQL存储数据。系统功能主要包括用户管理、产品分类管理、推荐算法实现及订单管理。通过协同过滤算法分析用户行为数据,生成个性化推荐列表,提升用户满意度。系统具备高扩展性和可维护性,能够适应林业产品的多样化需求。关键词包括SpringBoot、Vue3、MyBatis、协同过滤算法、前后端分离。

数据表设计

用户信息数据表

用户注册及登录信息通过表单提交存储,用户编号是该表的主键,存储用户基本属性及偏好数据,结构表如表3-1所示。

字段名数据类型说明
user_idBIGINT用户唯一标识
usernameVARCHAR(50)用户登录名
password_hashVARCHAR(100)加密后的密码
emailVARCHAR(100)用户邮箱
preference_tagsVARCHAR(200)用户偏好标签
register_timeDATETIME注册时间
林业产品数据表

林业产品信息由管理员录入,产品编号是该表的主键,存储产品基本属性及分类信息,结构表如表3-2所示。

字段名数据类型说明
product_idBIGINT产品唯一标识
product_nameVARCHAR(100)产品名称
category_idINT产品分类编号
priceDECIMAL(10,2)产品价格
descriptionTEXT产品描述
stock_quantityINT库存数量
create_timeDATETIME创建时间
推荐记录数据表

推荐记录由系统算法生成,记录编号是该表的主键,存储用户与推荐产品的关联数据,结构表如表3-3所示。

字段名数据类型说明
recommend_idBIGINT推荐记录唯一标识
user_idBIGINT关联用户编号
product_idBIGINT关联产品编号
recommend_scoreFLOAT推荐评分
generate_timeDATETIME生成时间

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 林业产品推荐系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

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项目案例参考:

最后再唠叨一句:

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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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