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本资料系统阐述了企业信息化项目中流程架构与主数据管理的核心方法论。流程框架部分构建了从高阶模块到具体步骤的五级体系，实现业务可视化与标准化；主数据管理则聚焦于企业核心数据的统一规范、质量管控与治理机制。二者协同为企业打造高效、一致、可复用的业务与数据基础，支撑数字化转型。

40多G、4000余份数字化资料合集：AI大模型及行业应用方案、企业数字化、数据中台、数据要素、数据资产、数据治理、数字化转型

一、流程框架方法论

1.核心目标

• 建立标准化、可视化、可管理的业务流程体系

• 支持业务优化、IT系统设计与组织分工

2.核心概念

• 流程模块（L1-L4）：高层次业务流程框架

• 具体流程（L5）：详细流程图，展示步骤、角色、系统与逻辑

• 业务视图：端到端业务全景图，用于分析断点与优化点

3.方法论步骤

• 业务模式梳理：分析销售路径、客户细分、产品类型等

• 搭建流程框架（L1-L4）：沿价值链识别核心业务能力

• 流程建模（L5）：使用标准化符号绘制流程图，明确步骤、角色、系统、规则

• 流程串接与断点分析：建立业务视图，识别流程断点，优化业务衔接

4.流程图建模要点

• 使用泳道图区分角色职责

• 明确“谁负责、谁批准、咨询谁、通知谁”

• 标注系统与手动操作节点

• 验证流程完整性、逻辑覆盖性

5.应用场景

• 业务成熟度分析

• 信息化依赖与分布分析

• 指导组织架构设计与IT规划

二、主数据管理方法论

1.什么是主数据

• 企业核心基础数据，如客户、供应商、物料、组织等

• 变更频率低，共享性高，是业务数据与分析数据的基础

2.主数据质量评价标准

• 唯一性、一致性、完整性、准确性、时效性

3.主数据管理目标

• 建立统一的数据标准与规范

• 构建数据治理机制与管理流程

• 规划数据迁移与系统实施方案

4.主数据工作思路

• 以公司级管理需求为牵引

• 面向系统与数据，以标准为核心

• 方法模板化，支持高效实施

5.主要工作内容

1. 制定主数据信息标准与规范

2. 构建数据管理流程与治理机制

3. 规划主数据框架模型与实施路径

4. 制定历史数据迁移方案

5. 规划主数据管理系统

三、总结亮点

• 双轨并行：流程与数据并重，相辅相成

• 方法论系统化：从概念到实施，层层递进

• 可操作性强：提供模板、示例、检查清单

• 业务与IT融合：强调流程与数据的业务价值与IT支撑

• 企业级视角：注重公司级统一与标准化