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MATLAB图像增强代码 代码些许复杂，由本人一个朋友编写 是机器视觉和图像增强领域的应用，有gui界面，可以载入原图和参照强化的图像，读取参照图像的RGB或者HSV 分量，并强化原图像， 运行，corrction.m.结果如下图

最近我朋友捣鼓出了一套超有意思的MATLAB图像增强代码，在机器视觉和图像增强领域那可是相当实用，而且还自带GUI界面，简直不要太方便！今天就来跟大家唠唠这代码的奇妙之处。

GUI界面的魅力

这个GUI界面设计得相当贴心，它允许我们轻松载入原图以及用于参照强化的图像。就好比你要给一幅画进行优化，有了这个界面，你可以轻松拿来另一幅优秀画作做参照。实现这个功能的代码片段大概是这样的：

% 创建载入原图按钮 uicontrol('Style', 'pushbutton',... 'String', '载入原图',... 'Position', [100 100 100 30],... 'Callback', @(hObject, eventdata) loadOriginalImage(hObject)); % 创建载入参照图像按钮 uicontrol('Style', 'pushbutton',... 'String', '载入参照图像',... 'Position', [250 100 120 30],... 'Callback', @(hObject, eventdata) loadReferenceImage(hObject));

这里通过uicontrol函数创建了两个按钮，一个用于载入原图，一个用于载入参照图像。每个按钮都有对应的回调函数，当你点击按钮时，就会执行相应的操作。比如loadOriginalImage函数可能会像下面这样：

function loadOriginalImage(hObject) [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', '图像文件'; '*.*', '所有文件'}, '选择原图'); if isequal(filename,0) return; end fullpath = fullfile(pathname, filename); originalImage = imread(fullpath); axes(handles.axes1); imshow(originalImage); guidata(hObject, handles); end

这段代码使用uigetfile函数弹出文件选择对话框，让用户选择原图。选择后读取图像并在指定的坐标轴（axes1）上显示出来。

色彩分量的读取与强化

代码能够读取参照图像的RGB或者HSV分量，然后基于这些信息去强化原图像。这就像是从优秀画作中提取色彩精髓，然后运用到自己的画上。下面是一段读取HSV分量的代码示例：

referenceImage = imread(referenceFilePath); referenceHSV = rgb2hsv(referenceImage); h = referenceHSV(:,:,1); s = referenceHSV(:,:,2); v = referenceHSV(:,:,3);

这里先将参照图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后分别提取出H（色调）、S（饱和度）、V（明度）三个分量。提取这些分量后，就可以根据一定的算法去调整原图像的对应分量，从而实现图像的强化。

运行与效果

运行corrction.m文件后，就能看到最终的增强效果啦，就像下面展示的这样（此处放结果图）。corrction.m文件里可能包含了一系列复杂的图像处理算法和逻辑，综合运用之前读取的信息，对原图像进行全方位的强化。

MATLAB图像增强代码 代码些许复杂，由本人一个朋友编写 是机器视觉和图像增强领域的应用，有gui界面，可以载入原图和参照强化的图像，读取参照图像的RGB或者HSV 分量，并强化原图像， 运行，corrction.m.结果如下图

总的来说，这套MATLAB图像增强代码真的非常实用，无论是对于机器视觉研究还是日常图像处理，都有着很大的帮助。大家不妨自己动手试试，感受一下图像增强的乐趣！