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随着大数据技术加速发展，数据分析与可视化成为各行业数字化转型的核心手段。外卖行业作为互联网经济支柱，积累了海量订单、用户行为及配送数据，如何高效分析并提升用户体验亟待解决。本研究聚焦“基于Python的外卖配送分析与可视化系统”，依托Python数据处理能力构建高效分析平台。系统通过爬取外卖平台数据，经清洗、预处理与存储，构建完整数据管理体系；利用Python分析订单分布、用户偏好、商家运营等关键指标，存储至MySQL数据库并可视化呈现，结合图表分析结果，通过协同过滤算法实现精准外卖推荐。研究旨在以数据驱动优化外卖运营效率，革新学校餐厅与商家管理模式，提供精准服务，同时为行业决策者提供智能化支持，推动外卖市场高质量发展。

关键词：Python；MySQL；爬虫；数据分析

背景及意义

研究背景

大数据浪潮如互联网诞生般，不仅变革IT行业，更推动外卖配送透明化与可视化分析，成为加速行业升级、便利日常生活的关键工具。德鲁克曾言：“预见未来，莫如开创未来”，而“大数据战略”正是引领全球潮流的核心。

科技发展催生社会与经济需求的深刻变革。移动计算、物联网、云计算等新兴技术，推动社会化媒体、众包、虚拟服务等新业态拓展信息获取与使用边界。信息科技革新下，各行业正经历巨变，而数据背后的经济价值逐渐显现。

以高校餐厅外卖服务为例，这一“自我服务”模式已融入大学生活，其满意度与服务水平紧密相关。当前企业竞争从产品转向服务，政策扶持为服务业发展提供支撑。互联网应用普及推动高校餐厅订餐业务爆发式增长，而配送服务水平成为规范市场、促进经济发展的关键课题。

然而，高校食堂外卖管理仍存漏洞：管理模式变革下缺乏官方规范，信息化、现代化、社会化制度尚未建立。作为新兴产业，高校餐厅外卖需突破传统管理方法，构建基于用户满意度的管理模型，实现一体化、专业化、信息化、规范化管理。

在此背景下，传统手工数据收集成本高昂，市场流通资料稀缺且难以满足定制化需求。因此，开发爬虫工具成为获取全面、有效、精准数据的优选方案。

研究的意义

外卖菜类众多繁杂的资讯，采用常规方式难以有效地进行管理；繁杂的资讯让经理们无所适从。美食外卖配送可视化的研究与可视化的设计与实施，就是为了解决以上问题，利用一套电脑系统对数据信息进行管理，能够有效地处理海量的信息，并给管理者和使用者带来方便。从而使得原来各自独立的外卖配送数据和可视化数据进行了处理。国内外的科学技术和信息技术都有了很大的提升，这几年来，由于电脑技术的快速发展及其在全世界的推广，它在我们的日常生活中占据了更多的比重，特别是在信息资源管理上，它被广泛地运用到了各行各业，带来了难以想象的社会效益。将电脑科技运用于资讯资源管理中，可极大地提升工作效能与流程。而这种特性，恰恰可以解决学校餐厅的外卖问题。学校餐厅的外卖订餐系统一推出，就展示出了它的广阔的发展空间和优点，学校餐厅的外卖订餐体系的开发重点也迅速转移到了节省人员、资源和成本上，并且更加安全、快捷和合理的特点上。学校餐厅的外卖订餐系统有：个人中心，美食分类管理，用户管理，商家管理，美食信息管理，员工管理，安全检查管理，系统管理，订单管理等。在满足使用者需求的同时，根据自身的特性，可以对大学学校餐厅的外卖订餐信息进行统一的管理。

外卖配送的分析与可视化本质上就是一种管理信息系统，当前的管理信息系统良莠不齐，相关的管理工作还没有做到完全的融合，因此，要想顾客的需求，完善企业的日常管理工作，使企业的工作更加高效，这才是我们要开展的工作。

国内外研究现状

最近几年，由于更多的人开始意识到了外卖物流的分析和可视化数据的重要性，因此，与我国相比，外国的大数据分析体系建立得更快，在几年前就已经非常领先了，但是由于其他金融危机的原因，一些国家的发展速度并不快，而一些发达国家则采取了大众化的方式，大力发展大数据技术。当今，全球的市场竞争日趋加剧，所以，相较于国际上的整体产业，国外的物流系统，早就不是以前的物流了，具备了完备的基础设施。在这种科技条件下，其专业经营已经形成了一套完整的行业标准，并形成了一套完整的行业标准，并形成了一个整体的协调与发展标准。在大学的学校餐厅里，外卖订餐十分注重这个领域的发展，是一项扎实的服务计划。但是，与国外相比，我国在这方面却是一个起步较晚的国家。不过总体来说，还是挺好的。特别是在中国，大学餐厅的外卖服务在学校餐厅的兴起和发展，使它越来越显示出它的优越性。在大学的学校餐厅里，实行“送餐”制度，促进了产业的发展。采用智能化和自动化等多种技术手段，实现了城市的可持续发展。持续地减少生产费用，做大做强，推动经济和科技进步。

在我国，离线的管理系统尤其成熟，以电脑科技为基础，使系统具备信息化，科学化，自动化的特征。在电脑的帮助下，国产的此类系统可以增加信息的重复率，在数据的处理和备份等方面也大大的提高了工作的效率，这样的高效工作可以帮助使用者快速做出决策，同时还可以达到“无纸化”的检索效果。因为其功能非常完备，因此系统也相对较大，因此在理解这类系统的功能和操作后，决定研发一款以Hadoop外卖物流分析与可视化系统为基础的系统，其功能虽少，但操作简便，快捷，准确，也显示出其设计的重要性。

研究内容与方法

本文研究内容主要以下包括六个方面：

第一章是绪论部分，首先阐述的是外卖配送分析与可视化系统背景和意义，然后根据整理出国内外研究现状提出本文的研究内容和方法。

第二章是开发技术介绍，列出实现本系统所需要的技术点。

第三章是系统需求分析，首先根据系统来进行可行性分析，其次，再进行系统用例分析，最后进行系统流程分析。

第四章系统设计，根据系统的需求分析进行系统的设计，设计这个系统是怎么实现的。

第五章是系统实现。根据上文的系统需求分析和系统的设计，来实现出系统的功能和相关的界面。

第六章是系统测试。根据系统的分析，来对系统进行测试，包括目的、方法、过程。

最后，结论部分。

系统用例分析

在设计系统的过程中，用例图是系统设计过程中必不可少的模型，用例图可以更为细致的，结合系统中人员的有关分配，能够从细节上描绘出系统中有关功能所完成的具体事件，确切的反映出某个操作以及它们相互之间的内部联系。

其中参与者就是和系统能够发生交互的外在实体，一般可以指系统的某个用户。一个用例图就能对应出系统中的一个功能过程，系统中完整的功能都是由许多不同的用例图所组成的。

系统用例图如下所示：

(1)管理员可以对系统首页、用户管理、系统管理等进行基本的信息管理。其用例分析如图

(2)用户功能包括个人中心、系统首页、我的收藏等进行操作，开发企业用例分析如图

系统功能结构图

在此过程中，系统的功能结构图仅仅是一个基本步骤，而整个体系的体系结构则确定了整个体系的总体框架，是构建体系的根本。在此基础上，给出了该系统的总体架构，并给出了该系统的基本框架。

登陆该系统后，即可完成系统首页，个人中心，广州美食，系统管理等相关的功能，见图

通过管理人员的登陆，可以看到系统的首页，个人中心，用户管理，广州美食管理，系统管理，具体的工作流程见图

数据可视化分析看板展示

外卖配送分析及可视化基本情况展示，如图

《基于Python的外卖配送分析与可视化系统的设计与实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ，项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等

软件开发环境及开发工具：

开发语言：python

使用框架：Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog