如何正确解读2025年宏观经济数据GDP及整年经济运行情况
2026/1/19 12:43:08
作为气象灾害中极具破坏性的类型之一，雷电灾害频发于电力、石化、通信、旅游等行业，不仅可能造成巨额经济损失，还会直接威胁人身安全。此前，雷电灾害风险普查存在技术口径不统一、评估模型差异大、数据处理无标准等痛点，导致普查结果缺乏可比性和实用性。
近日，山西省发布地方标准《气象灾害风险普查技术规范 雷电》（DB14/T 3489-2025），并将于 2025 年 10 月 10 日正式实施。该标准从资料收集、评估模型、分级方法到报告编制，构建了一套完整的标准化技术体系，对从事灾害风险评估、气象工程、应急管理技术开发的从业者和科研人员具有极高的参考价值。本文将从技术视角深度拆解标准核心内容，助力快速落地应用。
一、标准核心框架与技术定位
1. 适用场景与核心目标
- 适用范围：覆盖山西省行政区域内雷电气象灾害风险普查全流程，包括政府部门的区域风险评估、企业防雷减灾规划、科研机构的灾害机理研究等场景。
- 核心目标：统一雷电灾害普查的技术口径，规范致灾因子识别、风险评估模型、等级划分标准，实现 “数据可复用、结果可对比、决策可支撑”。
2. 标准结构与技术逻辑
标准共 8 章 + 7 个资料性附录，技术逻辑遵循 “资料收集→因子识别→评估建模→等级区划→报告编制” 的闭环流程，附录提供了全套实操工具包，解决了 “怎么算、怎么分、怎么用” 的核心问题。
二、关键技术细节深度拆解
（一）资料收集：标准化数据要求（实操必看）
标准对各类数据的收集年限、指标维度、格式要求做出明确规定，避免因数据不规范导致评估结果偏差：
| 数据类型 | 收集要求 | 核心指标 | 数据年限 |
|---|---|---|---|
| 气象资料 | 雷电定位数据 | 雷击点密度、地闪强度 | ≥10 年 |
| 承灾体资料 | 国土面积、人口、GDP、高危场所等 | 易燃易爆场所（油库 / 气库等）、旅游景区、矿区数量 | 最新年度数据 |
| 灾情资料 | 特大 / 重大 / 较大雷电灾害（QX/T191-2013 标准） | 灾害频数、人员伤亡、经济损失、建构筑物受损、电子设备损毁、行业分布 | ≥20 年 |
| 地理信息资料 | 矢量底图、地形高程（DEM）、土壤电导率 | 行政边界、海拔高度、地形起伏度 | 无明确年限，需最新可用数据 |
| 减灾资源资料 | 政府 / 企业 / 基层三类资源 | 避雷场所、监测预警系统、应急预案、科普宣传情况 | 最新年度数据 |
（二）致灾危险性评估：模型公式 + 权重确定
1. 评估模型（加权求和法）
致灾危险性指数通过整合致灾因子和孕灾环境两类指标计算，公式如下：H=wd⋅Ld+wn⋅Ln+ws⋅Sc+we⋅Eh+wt⋅Tr
- 各参数含义：
- Ld：归一化后的雷击点密度年平均值；wd：对应权重
- Ln：归一化后的地闪强度年平均值；wn：对应权重
- Sc：归一化后的土壤电导率值；ws：对应权重
- Eh：归一化后的海拔高度值；we：对应权重
- Tr：归一化后的地形起伏值；wt：对应权重
- 关键前提：所有指标需先进行归一化处理（附录 B 公式），消除量纲差异：D=Xmax−XminX−Xmin（正向指标，数值越大影响越显著）
2. 权重确定方法（3 种可选，附适用场景）
标准提供 3 种权重计算方法，可根据数据可得性和评估精度要求选择：
| 方法名称 | 原理 | 适用场景 | 实操工具 |
|---|---|---|---|
| 信息熵赋权法（附录 C） | 基于指标数据离散度，客观赋权 | 数据充足、指标差异显著的场景 | 需计算指标比重→熵值→熵权 |
| 层次分析法（AHP，附录 D） | 定性 + 定量结合，两两比较标度 | 需结合专家经验的场景 | 构造判断矩阵（1-9 标度）→一致性检验（CI 公式）→权重计算 |
| 专家打分法（附录 E） | 多轮匿名征询专家意见，综合归纳 | 数据不足、需依赖行业经验的场景 | 需设计打分表，控制主观偏差 |
（三）风险评估：分场景建模（核心创新点）
标准针对不同承灾体类型，设计了两类风险评估模型，提升评估精准度：
1. 针对人口 / GDP 的风险模型（加权求积法）
R=HIwh×EIwe×VIwv
- 核心指标：
- HI：归一化致灾危险性指数；wh：权重
- EI：归一化承灾体暴露度（E=SSE，SE为人口 / GDP 等，S为评估单元面积）；we：权重
- VI：归一化承灾体脆弱性（生命损失指数 / 经济损失指数，V=F×G，F为灾害频次，G为伤亡 / 损失数据）；wv：权重
2. 针对高危场所（易燃易爆 / 景区 / 矿区）的风险模型
R=HIwh×EIwe×PIwp
- 新增指标：PI为归一化防灾减灾能力指数（P=∑wz⋅Jz，Jz为减灾资源密度），体现高危场所的防护能力对风险的抵消作用。
（四）等级区划：2 种分级方法（附标准）
风险等级与致灾危险性等级均划分为 5 级，提供两种实操方法：
1. 自然断点分级法（附录 F）
- 原理：基于数据本身的自然分布，通过计算子集总偏差平方和最小化，确定最优分级边界，适合数据分布不均匀的场景。
2. 百分位等级划分法（附录 G）
- 分级标准（直接复用）：
等级 百分位范围 风险等级 Ⅰ 级 ≥95% 高风险 Ⅱ 级 [85%, 95%) 较高风险 Ⅲ 级 [70%, 85%) 中风险 Ⅳ 级 [50%, 70%) 较低风险 Ⅴ 级 <50% 低风险
三、附录工具包：直接落地的 “技术手册”
标准的 7 个资料性附录是核心价值所在，相当于免费提供了一套雷电灾害普查的 “工具箱”，重点推荐：
- 附录 A：雷电灾害风险普查流程图（可视化全流程，可直接用于项目管理）
- 附录 B：归一化方法（含公式 + 示例，解决指标量纲统一问题）
- 附录 D：层次分析法（含 1-9 标度表 + 一致性检验公式，新手可直接套用）
- 附录 F/G：分级方法的具体计算步骤（含偏差平方和、百分位数公式）
四、适用人群与落地价值
1. 核心适用对象
- 气象、应急管理、住建、自然资源等部门的技术人员；
- 电力、石化、通信、旅游景区、矿区等行业的安全管理与工程技术人员；
- 从事灾害风险评估、防灾减灾系统开发的科研人员与程序员；
- 高校相关专业（气象学、环境科学、安全工程）的师生。
2. 技术落地价值
- 解决 “无标可依” 痛点：统一数据收集、模型计算、等级划分标准，避免重复开发；
- 提升评估精度：分场景建模 + 多权重方法可选，适配不同应用场景；
- 降低开发成本：附录提供全套计算公式与流程，可直接集成到风险评估系统中。
五、应用建议
- 应用建议：
- 数据预处理阶段：严格按照标准要求收集数据，优先使用≥10 年的气象数据和≥20 年的灾情数据；
- 模型选择阶段：数据充足时优先用信息熵赋权法（客观），需结合经验时用 AHP 法；
- 系统开发阶段：可将附录中的公式封装为工具类，提升普查效率。
总结
DB14/T 3489-2025 标准的发布，填补了山西省雷电灾害风险普查的技术空白，其核心价值在于 “标准化 + 实操性”—— 既统一了技术口径，又提供了可直接落地的公式、方法和工具包。对于技术从业者而言，无论是开展区域风险评估项目，还是开发防灾减灾相关系统，这份标准都是不可或缺的技术指南。
如果你在应用标准过程中遇到公式计算、数据处理、模型集成等问题，欢迎在评论区留言交流，一起探讨技术落地经验！