FlashMLA：让注意力飞起来的「闪电算术」
2026/1/19 10:58:32
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功能演示（看 shi pin 简介）：
基于yolov8的服饰检测识别系统，支持图像检测，也支持视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】_哔哩哔哩_bilibili
（一）简介
基于yolov8的服饰检测识别系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，GUI界面等。
GUI界面由pyside6设计实现，界面简洁明了，突出功能，并非那些花里胡哨的烂大街界面。
项目可外接USB摄像头或者直接使用笔记本摄像头。
该项目是可在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境 或者 vscode和anaconda搭建的虚拟环境中 执行
pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客
vscode和anaconda安装和配置可观看教程：
超详细的vscode+anaconda搭建python虚拟环境_vscode anaconda-CSDN博客
（二）项目介绍
1. 项目结构
该项目可以使用已经训练好的模型权重，也可以自己重新训练，自己训练也比较简单：
第一步：修改data/data.yaml中的训练集，验证集路径
第二步：模型训练，即运行train.py文件
第三步：模型验证，当模型训练完后，修改val.py中的模型权重路径，运行val.py文件
第四步：使用模型，即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果
2. 数据集
部分数据展示：
3.GUI界面（技术栈：pyside6+python+opencv）
a.GUI初始界面
b.图像检测界面
c.视频检测界面
d.摄像实时检测界面（可外接USB摄像头或直接用笔记本自带的摄像头）
4.模型训练和验证的一些指标及效果
（三）总结
以上即为整个项目的介绍，整个项目主要包括以下内容：完整的程序代码文件、训练好的模型、数据集、GUI界面和各种模型指标图表等。
项目包含整套资料，一步到位，拿来就用，省心省力。
项目运行过程如果出现问题，请及时沟通！