详细介绍：MySQL索引性能分析

a) 如何查看数据库sql语句的访问频次

通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息；

通过 SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Com_______'(7个下划线） 命令，可以查看当前数据库INSERT、UPDATE、 DELETE、SELECT的访问频次。

b) 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time， 单位： 秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件（etc/my.cnf）中配置如下信息

慢查询日志记录指定参数：

查看慢查询开关

SQL性能分析

a）profile详情

show profiles能够在做SQL优化时帮忙我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作。

SELECT @@have_profiling;

查看profiles信息

show profiles;

#查看每一条SQL的耗时基本情况 show profiles; #查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 show profile for query query_id; #查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况 show profile cpu for query query_id;

explain 执行计划

explain或者desc命令获取MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序：

直接在select语句之前加上关键字explain/desc

explain select 字段列表 from 表名 where 条件

explain select * from tb_user where id=1;

explain执行计划各字段含义：

1） id

select 查询的序列号，表示查询中执行select子句或者时操作表的顺序（id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行）。

素材：

student表、course表、student_course表

-- 学生表
CREATE TABLE student (id INT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',no VARCHAR(10) COMMENT '学号'
);
-- 课程表
CREATE TABLE course (id INT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',name VARCHAR(10) COMMENT '课程名称'
);
-- 学生课程中间表（多对多关系）
CREATE TABLE student_course (id INT PRIMARY KEY COMMENT '主键',studentid INT COMMENT '学生ID',courseid INT COMMENT '课程ID',FOREIGN KEY (studentid) REFERENCES student(id),FOREIGN KEY (courseid) REFERENCES course(id)
);
INSERT INTO course (id, name) VALUES
(1, 'Java'),
(2, 'PHP'),
(3, 'MySQL'),
(4, 'Hadoop');
-- 忽略重复主键冲突
INSERT IGNORE INTO course (id, name) VALUES
(1, 'Java'),
(2, 'PHP'),
(3, 'MySQL'),
(4, 'Hadoop');
INSERT INTO student_course (id, studentid, courseid) VALUES
(1, 1, 1),
(2, 1, 2),
(3, 1, 3),
(4, 2, 2),
(5, 2, 3),
(6, 3, 4);

联表查询学生选修的课程：

sql的执行计划：explain select s., c. from student s, course c , student_course sc where s.id = sc.studentid and sc.courseid= c.id

id相同，说明执行顺序从上往下；先执行student表，再执行student_course表，最后执行course表；

子查询例子：

select * from student s where s.id in (select studentid from student_course sc where sc.courseid = (select id from course c where c.name = 'MySQL'));

查看sql的执行计划

explain select * from student s where s.id in (select studentid from student_course sc where sc.courseid = (select id from course c where c.name = 'MySQL'));

id越大，越先执行：

select_type

表示select的类型，常见的取值有SIMPLE（简单表，即不使用表连接或子查询）、PRIMARY(主查询，即外层的查询)、UNION（UNION中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等。

type：

表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all

只有在不查询表的情况下， type才会等于NULL

tb_user表的索引情况

使用主键或者唯一索引进行查询的情况下，type会是const

使用主键或唯一索引进行等值连接时，type会是eq_ref

使用到非唯一索引查询的情况下，type会是ref

使用范围查询、in查询、Like前缀匹配、日期/时间范围查询的情况下，type会是range

全索引扫描， type=index

possible_keys, key, key_len分别代表的是：

possible_keys: 可能会用到的索引

key： 实际用到的索引

key_len: 表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精准性的前提下，长度越短越好。

rows：mysql认为必须要执行的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。

filtered：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好。

存储过程创建1000万条数据

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `insert_10m_records`()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;DECLARE batch_size INT DEFAULT 10000; -- 每批插入10000条DECLARE total INT DEFAULT 10000000;WHILE i <= total DOINSERT INTO tb_sku (sn, name, price, num, alert_num, image, update_time, category_name, brand_name, spec, sale_num, comment_num, status)VALUES (CONCAT('SN', LPAD(i, 10, '0')),CONCAT('商品名称_', i),ROUND(RAND() * 9900 + 100, 2), -- 价格 100-10000FLOOR(RAND() * 10000),FLOOR(RAND() * 500) + 50,CONCAT('https://img.example.com/product_', i, '.jpg'),DATE_ADD('2023-01-01', INTERVAL FLOOR(RAND() * 730) DAY), -- 2年内随机时间CASE FLOOR(RAND() * 5)WHEN 0 THEN '电子产品'WHEN 1 THEN '服装鞋帽'WHEN 2 THEN '食品饮料'WHEN 3 THEN '家居用品'ELSE '图书文具'END,CASE FLOOR(RAND() * 6)WHEN 0 THEN '华为'WHEN 1 THEN '苹果'WHEN 2 THEN '小米'WHEN 3 THEN '耐克'WHEN 4 THEN '阿迪达斯'ELSE '优衣库'END,CONCAT('规格_', FLOOR(RAND() * 100)),FLOOR(RAND() * 10000),FLOOR(RAND() * 1000),FLOOR(RAND() * 2));SET i = i + 1;-- 每10000条提交一次IF i % batch_size = 0 THENCOMMIT;SELECT CONCAT('已插入: ', i, ' 条记录') AS Progress;END IF;END WHILE;COMMIT;SELECT '插入完成' AS Result;
END

调用存储过程 call insert_10m_records(); mysql数据库在生产上不建议使用存储过程。