OpenClaw+千问3.5-9B智能爬虫：定向信息收集与摘要

OpenClaw千问3.5-9B智能爬虫定向信息收集与摘要1. 为什么需要智能爬虫去年在做技术调研时我经常需要从十几个网站手动复制粘贴内容到文档里。这种重复劳动不仅耗时还容易遗漏关键信息。直到发现OpenClaw可以结合千问3.5-9B模型实现自动化信息收集我的工作效率才真正得到提升。传统爬虫需要编写复杂的选择器规则而智能爬虫的优势在于自然语言理解直接用获取最近三个月AI领域融资新闻这样的指令替代XPath动态适应能智能处理不同网站的页面结构变化即时加工抓取内容后自动生成摘要和分类标签2. 环境准备与基础配置2.1 部署千问3.5-9B模型我选择在本地通过Docker部署模型服务docker run -d --name qwen \ -p 5000:5000 \ -v /data/qwen:/app/models \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qwen/qwen3.5-9b:latest验证服务是否正常curl -X POST http://localhost:5000/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -d {messages:[{role:user,content:你好}],model:qwen3.5-9b}2.2 OpenClaw连接模型修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件{ models: { providers: { local-qwen: { baseUrl: http://localhost:5000/v1, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3.5-9b, name: Local Qwen, contextWindow: 32768 } ] } } } }重启网关服务使配置生效openclaw gateway restart3. 构建智能爬虫工作流3.1 基础爬取技能配置在OpenClaw控制台创建新技能时我定义了以下核心参数name: web-researcher description: 定向信息收集与摘要生成 actions: - type: browser command: open-tab params: url: {{input.url}} - type: browser command: extract-text params: selector: body - type: llm command: process-content params: model: qwen3.5-9b prompt: | 请从以下文本中提取关键信息 1. 列出3-5个核心观点 2. 用中文生成200字摘要 3. 打上3个主题标签 原文{{output.extract-text}}3.2 实际应用案例AI行业动态监控每周一早上我的OpenClaw会自动执行以下任务依次打开预定义的15个科技媒体和博客抓取首页最新文章内容筛选出包含AI或人工智能关键词的文章对每篇文章生成摘要和标签将结果整理成Markdown格式保存到指定目录# 任务触发命令示例 openclaw run web-researcher \ --input.url https://example.com/ai-news \ --output.file ~/Documents/AI-Digest.md4. 效果优化与问题解决4.1 处理动态加载内容初期遇到单页应用内容抓取不全的问题通过增加等待时间和滚动操作解决- type: browser command: scroll-page params: times: 3 delay: 2000 - type: browser command: extract-text params: strategy: full-html4.2 摘要质量提升发现直接使用全文摘要效果不佳后改为分块处理先将长文本按段落分割对每个段落进行重要性评分只对高评分段落生成详细摘要最后合成完整报告对应的prompt优化为你是一个专业的信息提炼助手请按以下步骤处理文本 1. 将文本分为逻辑段落每个约300字 2. 对每个段落按0-10分打分根据信息密度和新颖性 3. 只处理评分≥7的段落 4. 对选中段落 - 提取核心论点 - 标注数据来源如有 - 用中文生成简洁摘要 5. 最终输出时保留原文超链接5. 进阶应用自动化研究助手将这个工作流扩展后我构建了完整的个人研究系统信息收集层监控指定领域的20信息源预处理层自动去重、过滤低质量内容分析层每周生成趋势报告标注重点机构/人物/技术归档层按主题分类存储到Notion知识库整个流程完全自动化运行我只需要每周花10分钟复核结果。相比之前每天1小时的手工操作节省了近90%的时间。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。