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在数据分析、系统建模或关系可视化场景中，我们常常需要将实体关系以图表形式展示。Python 社区中有两种流行的方案：

1. Mermaid：基于文本生成流程图、时序图、关系图，常用于文档和网页。
2. Graphviz：功能强大的图形可视化工具，支持 PNG、SVG 等多种输出格式。

本文将演示如何用 Python 测试生成 Mermaid 和 Graphviz 图表，并兼容中文显示。

一、准备工作

1. 安装依赖

pipinstallpydantic graphviz

注意：Graphviz 生成图像需要系统安装 Graphviz 可执行文件。

• Ubuntu/Debian：

sudoapt-getinstallgraphviz

• macOS：

brewinstallgraphviz

• Windows：请从 Graphviz 官网 下载并安装。

二、定义关系模型

我们使用pydantic定义实体关系模型，每条关系包含三个属性：subject、predicate、object。

frompydanticimportBaseModel,FieldclassRelationship(BaseModel):subject:str=Field(...)predicate:str=Field(...)object:str=Field(...)

三、生成 Mermaid 图表

Mermaid 图表是文本驱动的，我们可以根据关系列表自动生成 Mermaid 流程图代码。

fromgraphviz_renderimportrelationships_to_mermaid# 示例关系relationships=[Relationship(subject="用户",predicate="登录",object="系统"),Relationship(subject="系统",predicate="验证",object="身份"),Relationship(subject="数据库",predicate="存储",object="用户信息"),Relationship(subject="AI助手",predicate="处理",object="请求"),Relationship(subject="文档",predicate="描述",object="功能")]mermaid_code=relationships_to_mermaid(relationships)print("生成的Mermaid代码:\n")print(mermaid_code)

Mermaid 输出示例

你可以将上面的代码复制到 Mermaid Live Editor 查看效果。

四、生成 Graphviz 图表

Graphviz 可以直接生成图片文件（PNG、SVG），适合嵌入文档或网页。

frompathlibimportPathfromgraphviz_renderimportrelationships_to_png output_path=Path("./test_relationships.png")try:relationships_to_png(relationships,output_path)print(f"Graphviz图表已保存到:{output_path.absolute()}")exceptExceptionase:print(f"生成Graphviz图表时出错:{e}")print("可能原因：未安装Graphviz或中文字体缺失")

运行后，你将得到如下关系图：

用户 --登录--> 系统 系统 --验证--> 身份 数据库 --存储--> 用户信息 AI助手 --处理--> 请求 文档 --描述--> 功能

如果中文显示异常，可以在 Graphviz 中设置字体，例如：

dot.attr(fontname="Microsoft YaHei")

五、完整测试脚本

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-frompydanticimportBaseModel,FieldfrompathlibimportPathfromgraphviz_renderimportrelationships_to_mermaid,relationships_to_pngclassRelationship(BaseModel):subject:str=Field(...)predicate:str=Field(...)object:str=Field(...)deftest_mermaid_generation():relationships=[Relationship(subject="用户",predicate="登录",object="系统"),Relationship(subject="系统",predicate="验证",object="身份"),Relationship(subject="数据库",predicate="存储",object="用户信息"),Relationship(subject="AI助手",predicate="处理",object="请求"),Relationship(subject="文档",predicate="描述",object="功能")]mermaid_code=relationships_to_mermaid(relationships)print("生成的Mermaid代码:\n",mermaid_code)returnrelationshipsdeftest_graphviz_generation(relationships):output_path=Path("./test_relationships.png")try:relationships_to_png(relationships,output_path)print(f"Graphviz图表已保存到:{output_path.absolute()}")exceptExceptionase:print(f"生成Graphviz图表时出错:{e}")if__name__=="__main__":rels=test_mermaid_generation()test_graphviz_generation(rels)

六、小结

• Mermaid 适合快速生成文档内的关系图，依赖文本描述。
• Graphviz 更专业，适合生成高质量图片，但需要安装系统依赖。
• 中文显示需要注意字体配置，尤其是 Graphviz。

通过本文，你可以快速测试 Python 生成 Mermaid 和 Graphviz 图表，并进行中文支持处理。