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5种空中飞行物数据集3936张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3936

Annotations文件夹中xml文件总计：3936

labels文件夹中txt文件总计：3936

标签种类数：5

标签名称:["Bird","Drone","Helicopter","Missile","Plane"]

标签中文对照：["鸟","无人机","直升机","导弹","飞机"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Bird 框数 = 3082

Drone 框数 = 1356

Helicopter 框数 = 916

Missile 框数 = 822

Plane 框数 = 970

总框数：7146

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

github仓库位置：datasets_sl

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无001

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：