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Spring AI + DeepSeek 大模型应用开发实战笔记（2026年最新实践总结）

目前（2026年初）Spring AI 集成国产最强推理模型DeepSeek（尤其是DeepSeek-R1与DeepSeek-V3）已经非常成熟，主要有以下几种主流打法，按推荐度排序：

方式一：最常用、最推荐 - OpenAI兼容模式（硅基流动/DeepSeek官方/阿里百炼）

目前绝大多数生产项目都在用这种方式

spring:ai:openai:# 下面三选一（强烈推荐硅基流动，新用户有超多免费token）# 1. 硅基流动（最推荐，性价比最高）base-url:https://api.siliconflow.cn/v1api-key:sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx# 2000w免费token# 2. DeepSeek官方# base-url: https://api.deepseek.com# api-key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxchat:options:# 目前最强组合（2026年1月主流选择）model:deepseek-ai/DeepSeek-R1# 最强推理（类o1）# model: deepseek-ai/DeepSeek-V3 # 最强通用/性价比之王# model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B # 蒸馏版，速度更快temperature:0.6max-tokens:8192top-p:0.95

最常用代码模板（ChatClient流式写法）

@RestController@RequestMapping("/ai")@RequiredArgsConstructorpublicclassAiController{privatefinalChatClientchatClient;// Spring AI 自动注入// 普通调用@GetMapping("/chat")publicStringsimpleChat(@RequestParamStringmsg){returnchatClient.prompt().user(msg).call().content();}// 流式返回（前端打字机效果，必用！）@GetMapping(value="/stream",produces=MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)publicFlux<String>streamChat(@RequestParamStringmsg){returnchatClient.prompt().user(msg).stream().content();}// 带历史记忆（最实用）@GetMapping("/memory")publicStringchatWithMemory(@RequestParamStringsessionId,@RequestParamStringmsg){returnchatClient.prompt().system("你是一位精通Spring Boot和AI的高级架构师，用结构化markdown回答").user(msg).advisors(MessageChatMemoryAdvisor.builder().chatMemory(newInMemoryChatMemory()).build()).call().content();}}

方式二：本地私有化（Ollama + DeepSeek-R1）——适合内网/演示/毕设

步骤概览（2026最新流程）

1. 安装 Ollama（官网一键安装）
2. 拉取模型（显存够就直接上7B，显存少就用1.5B蒸馏版）

ollama run deepseek-r1:1.5b# 极轻量，1.5B蒸馏版，推理速度快# 或ollama run deepseek-r1:7b# 强推理，推荐16G+显存

3. Spring Boot 配置（只需改下面几行）

spring:ai:ollama:base-url:http://localhost:11434# 本机默认chat:options:model:deepseek-r1:1.5b# 必须与ollama pull的tag一致

R1模型最大亮点：原生思维链（可以看到完整思考过程）

// 让R1把思考过程完整返回（效果非常震撼）Stringprompt=""" 请用最严谨的逻辑，一步一步思考并解决这个问题： xxx数学/算法/推理题xxx 请按照以下格式严格输出： <thinking> 完整的思考过程（多步、自我质疑、验证）... </thinking> <answer> 最终答案 </answer> """;chatClient.prompt(prompt).call().content();

快速进阶功能对比表（生产必备）

2026年一句话总结（最实用组合推荐）

生产环境首选：
Spring Boot 3.3+ / Spring AI 1.0+

• 硅基流动/DeepSeek官方 OpenAI兼容接口
• deepseek-ai/DeepSeek-R1（复杂推理） / DeepSeek-V3（万能）
• ChatClient流式 + MemoryAdvisor + 结构化输出

演示/学习/内网：
Ollama + deepseek-r1:7b（或1.5b）

• Spring AI Ollama starter

需要我针对某个具体场景（智能客服、RAG知识库、代码生成、Agent工具调用、结构化输出…）给出更详细的代码模板吗？
直接告诉我你的需求方向～ 😄