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PandaWiki 作为一款 AI 驱动的本地化知识管理工具，核心功能覆盖智能搜索、富文本编辑与文档管理，还能通过 AI 自动分类整理文档、生成内容摘要，甚至对接钉钉 / 飞书实现智能问答，适配 Windows、macOS、Linux 及飞牛 NAS 等轻量设备，尤其适合职场办公族、学生群体和小型团队使用，本地部署的特性保障了数据隐私，AI 辅助又能大幅提升资料检索和整理效率。

使用过程中发现，PandaWiki 的文档导入和版本发布流程很贴合日常使用习惯，但初次配置 AI 模型时需要注意 API Key 的正确填写，且本地部署后所有数据仅储存在设备中，备份需手动操作，避免因设备故障丢失资料。

不过仅靠局域网访问的弊端十分明显：职场人出差在外想调取项目资料、学生在家外想查看复习笔记时，都因网络限制无法访问，原本高效的知识库变成了 “只能在固定地点用的工具”，打破了随时调取资料的需求。

而将 PandaWiki 与 cpolar 内网穿透结合后，既能保留本地存储的安全性和 AI 辅助的高效性，又能突破空间限制，无论在咖啡厅、出差途中还是不同办公地点，都能通过手机、平板等设备访问知识库，数据隐私仍由自己掌控，还能通过自定义域名和密码保护，避免外人随意访问，真正让知识库成为随身的 “智能资料管家”。

将知识库随身携带随时秒变万事通。按照下面的教程就能办到呦！

1 在飞牛NAS 上部署 PandaWiki

1.1 安装PandaWiki

首先，登录到飞牛NAS,然后打开设置，将ssh这一栏的选项打开

ssh功能打开后，使用shell工具进行远程登录连接，这里以finalshell为例，填写飞牛的相关ssh信息：

连接上ssh,然后切换至root用户（如果已经是用的root用户连接则无需切换）,输入如下命令，会提示输入密码（输入不会提示）：

sudo-i

然后执行如下命令，进入pandawiki的交互式菜单页面：

bash-c"$(curl-fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

选择安装（默认在安装选项），然后回车：

选择安装的目录，不修改的话默认直接回车即可：

等待拉取镜像：

安装完成会有如下提示，记住其中的内网访问地址以及用户名和密码信息：

访问给的内网访问地址，如果出现如下不安全提示，点击高级，然后点击继续前往即可：

然后就可以正常到登录页面啦：

输入控制台中的用户名和密码信息，进行登录:

成功登录到PandaWiki首页！

1.2 修改管理员密码

为了方便下次登录，这里进行修改一下密码，鼠标上移到修改密码栏目可以看到如下提示：

前面我们设置的安装位置是/data/pandawiki/,所以我们可以用命令直接修改该目录下的.env文件：

vim/data/pandawiki/.env

进入文件后，键盘按I进入编辑模式，然后修改管理后台登录密码栏的密码，修改完成后，按Esc，输入英文的:wq回车即可保存退出：

然后执行如下命令进行刷新(/data/pandawiki为安装目录,安装位置不同则需要替换该部分):

dockercompose -f /data/pandawiki/docker-compose.yml up -d

1.3 配置智能对话模型

在首页，点击去添加按钮：

然后在左侧选择您要添加的对话模型的供应商，这里以DeepSeek为例（如果您本地有部署AI，也可以使用Ollama本地模型，官网推荐使用DeepSeek模型）：

提示需要API Key,我们来到DeepSeek的官网，创建一个API Key：

https://platform.deepseek.com/api_keys

创建好后，点击复制粘贴到PandaWiki的DeepSeekAPI Key栏目中，然后点击获取模型列表，获取到后，选择一个模型，这里选择Reasoner：

保存后会提示需要创建一个Wiki站，需要填写知识库名称，这里以测试为例，然后直接点击保存（如果提示：端口可能已被其他程序占用，将80端口换一个即可）：

配置完成后，点击右上角的访问WIKI网站进行测试：

测试wiki页面:

成功进入到了知识库页面，PandaWiki就已经配置好啦！

2 使用PandaWiki

在前面已经配置好啦PandaWiki,接下来我们使用一下PandaWiki，首先点击右上角的创建文档，参考如下图：

这里创建了一个Markdown文件夹，接下来导入一个markdown文件，以当前文章为例，点击通过离线导入,拖拽或点击选择文件进来即可：

点击拉取数据后，等待一会，然后选择该文件，点击导入数据即可：

导入完成提示：

点击完成，接着点击去发布按钮，发布新版本，输入版本号和版本描述（也可以使用默认生成的版本信息），点击确认：

提示发布成功后，点击右上角的访问WIKI网站，可以看到左侧已经目录已经显示了创建的Markdown文件目录和导入的Markdown文件，点击文件还可以显示markdown内容：

我们可以点击右上角的搜索输入框，进行提问，或者点击左上角的logo图标回到首页,进行提问：

这里以如下问题进行提问：

如何安装PandaWiki？

可以看到，DeepSeek检索到了我的文档，然后进行分析和思考了，官方推荐使用的是Chat模型，这里用的Reasoner，因为输出会带思考，可以更详细的看到模型思考的内容：

可以看到，本文章中写的图片，也能正常的显示出来，将完整的步骤呈现出来了。在结尾的部分，还有引用列表,引用了当前提供的这篇文章：

至此，PandaWiki 的部署与基础使用已经跑通：你已经完成了安装、初始配置、模型接入、文档导入与发布，AI 检索问答也能正常工作，本地内网访问一切 OK。

3 使用cpolar穿透PandaWiki以支持公网访问

通过前面的步骤，你已经成功搭建了一个功能强大的本地 AI 知识库（PandaWiki）。但是，你是否遇到过这样的困扰：当你在公司、咖啡厅或者出差时，想要远程访问家里的 PandaWiki，却发现只能通过局域网访问？或者当同事/朋友想要体验你的知识库与 AI 问答时，却因为网络限制而无法分享？这些场景正是内网穿透技术要解决的核心痛点。本章将带你使用 cpolar 内网穿透工具，让 PandaWiki 突破局域网限制，实现全球任意地点的安全远程访问，真正实现“知识库随身携带”的终极体验。

3.1 什么是cpolar?

• cpolar 是一款内网穿透工具，可以将你在局域网内运行的服务（如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等）通过一条安全加密的中间隧道映射至公网，让外部设备无需配置路由器即可访问。
• 广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，并提供一键安装脚本方便部署。

3.2 安装cpolar

首先，在finalshell的命令窗口中执行如下命令(非root用户需要输入飞牛云nas的密码)：

sudocurlhttps://get.cpolar.sh|sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：

sudosystemctl status cpolar

cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入飞牛云主机IP加9200端口访问Cpolar管理界面，使用官网注册的账号登录,登录后即可看到配置界面,接下来在web界面配置即可：

3.3 穿透PandaWiki项目的WebUI界面

3.3.1 随机域名方式(免费方案)

随机域名方式适合预算有限的用户。使用此方式时，系统会每隔24 小时左右自动更换一次域名地址。对于长期访问的不太友好，但是该方案是免费的，如果您有一定的预算，可以查看大纲4.3.2的固定域名方式，且访问更稳定。

点击左侧菜单栏的隧道管理，展开进入隧道列表页面，页面下默认会有 2 个隧道：

• ssh隧道，指向22端口，tcp协议
• website隧道，指向8080端口，http协议（http协议默认会生成2个公网地址，一个是http，另一个https，免去配置ssl证书的繁琐步骤）

点击编辑website的隧道，修改成我们PandaWiki需要的信息：

接着来到在线隧道列表，可以看到名称为PandaWiki-2443隧道的两条记录信息，一条协议为http,另一条协议为https:

以https为例，访问测试：

成功访问到了登录界面，让我们使用前面修改后的密码进行登录测试一下：

登录成功！且正常显示了上传的Markdown文档，接下来我们还需要穿透一下知识库搜索页面，即WIKI网站，点击设置页面，查看端口：

可以看到，配置的端口为8088（即前面手动配置的端口，默认为80），接下来回到cpolar后台，点击创建隧道:

创建成功后，来到在线隧道列表里面可以看到名称为wiki-index-8088隧道的两条记录信息，一条协议为http,另一条协议为https:：

以https为例，访问测试一下：

访问成功，且可以正常进行提问！恭喜！你已经成功实现了 PandaWiki 的远程访问！现在无论你身在何处，只要有网络就能随时访问你的专属AI本地知识库了，真正实现了”AI知识库随身携带”的终极体验。记得免费方案每24小时会更新域名地址，及时获取新地址即可持续享受远程访问的便利。

3.3.2 固定域名方式（升级任意套餐皆可）

通过前面的配置，我们已经成功实现了PandaWiki 的远程访问，但免费随机域名方案的局限性也逐渐显现：每24小时自动更换域名地址，意味着你需要频繁更新书签、重新分享链接，甚至可能因为忘记更新而无法访问。固定域名方案正是为了解决这些痛点而生，让你拥有一个永久不变的专属地址，真正实现稳定可靠的远程AI本地知识库。

好啦，接下来开始固定保留二级子域名教程！

首先，进入官网的预留页面:

https://dashboard.cpolar.com/reserved

选择预留菜单，即可看到保留二级子域名项，填写其中的地区、名称、描述（可不填）项，然后点击保留按钮，操作步骤图如下：

列表中显示了两条已保留的二级子域名记录：

• 地区：显示为China Top。
• 二级域名：显示为pandawiki，用来设置知识库管理页面的。
• 二级域名：显示为indexwiki，用来设置知识库首页提问页面。

注：二级域名是唯一的，每个账号都不相同，请以自己设置的二级域名保留的为主

接着，进入侧边菜单栏的隧道管理下的隧道列表，可以看到名为PandaWiki-2443的隧道，点击编辑按钮进入编辑页面：

来到状态菜单下的在线隧道列表可以看到隧道名称为PandaWiki-2443的公网地址已经变更为二级子域名+固定域名主体及后缀的形式了：

这里以https协议做访问测试：

访问成功！接着来配置知识库首页的固定子域名，回到隧道列表，编辑wiki-index-8088隧道：

填写好二级子域名相关的信息，然后点击更新：

再次来到状态菜单下的在线隧道列表可以看到隧道名称为wiki-index-8088的公网地址已经变更为二级子域名+固定域名主体及后缀的形式了：

以https协议进行访问测试(修改为deepseek-chat模型效果,不进入思考，直接简洁回答)：

访问成功！至此，两个固定二级子域名均已生效：PandaWiki 管理后台与WIKI 首页都可通过固定的 HTTPS 公网地址稳定访问，分享与远程协作更省心。

4 给Wiki首页添加访问授权验证

在完成公网部署后，我们发现Wiki首页默认无需登录即可访问，这在家庭或团队环境中可能存在安全隐患。为了确保只有授权用户才能使用我们的本地AI知识库，cpolar提供了便捷的访问授权验证功能。

4.1 为什么需要访问授权？

• 隐私保护：防止他人随意访问你的创作内容
• 资源安全：避免AI API密钥被恶意使用
• 访问控制：确保只有团队成员或指定人员可以使用
• 成本控制：防止API调用量被恶意消耗

4.2 配置访问授权验证

首先，打开cpolar管理界面，进入隧道管理→隧道列表，找到wiki-index-8088隧道，点击编辑按钮：

在编辑页面中，点击高级按钮展开高级配置选项，按照下图进行设置：

在HttpAuth这一栏，输入admin:123456 其中【admin】为你想要设置的账号，中间的冒号是英文的（不是中文），【123456】为想要给admin用户设置的密码

4.3 验证授权效果

重新访问你的公网地址，会发现浏览器弹出登录验证框：

输入刚才设置的用户名和密码，即可正常访问编辑器。这样，你的Wiki首页就具备了基础的安全防护，既保持了便捷的远程访问能力，又确保了内容与资源的安全。

总结

本文从零带你在飞牛NAS上部署并用好 PandaWiki：完成安装、初始配置与模型接入（以 DeepSeek 为例），导入与发布文档，体验 AI 检索和问答；随后通过 cpolar 打通公网访问，从随机域名到固定二级子域名、启用 HTTPS、设置开机自启与访问授权，让本地 AI 知识库实现“随时随地、安全可达”。

• 核心价值：数据本地可控 + AI 增强；远程访问不依赖公网 IP 或路由映射
• 部署简洁：一键脚本与图形化管理，PandaWiki 与 cpolar 上手成本低
• 使用连贯：文档导入、版本发布、WIKI 展示与检索问答形成闭环
• 访问稳定：固定二级子域名 + HTTPS，移动端/外网也能稳定快捷访问
• 安全强化：后台/前台分域名、HttpAuth 访问授权、按需暴露更安心
• 易于维护：开机自启、地址统一与分享规范化，团队协作更顺畅

PandaWiki+cpolar 的组合，解决了本地知识库仅限局域网使用的痛点，既保留了数据本地可控、AI 辅助高效的优势，又实现了跨场景的便捷访问。日常使用中只需做好基础的权限设置，就能兼顾安全与便捷，让知识管理更贴合实际使用需求。

感谢您阅读本篇文章，有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网IP | 远程访问 | 搭建网站