1. 用 Descheduler 自动重调度 Pod（推荐）这是官方工具，能批量迁移过载节点的 Pod 到低负载节点。先部署 Descheduler 到kube-system命名空间，再通过 ConfigMap 配置策略，比如启用HighNodeUtilization策略识别高负载节点，接着它会驱逐符合规则的 Pod，被驱逐的 Pod 会进入 Pending 状态，由原生调度器重新调度到合适节点。还可配置调度周期、驱逐阈值避免频繁迁移。
2. 手动驱逐 + 重新调度 Pod适合临时处理少量 Pod。先用kubectl describe node <节点名>确认高负载节点上的非核心 Pod，再执行kubectl drain <节点名> --ignore-daemonsets驱逐节点上 Pod（忽略 DaemonSet 类型），驱逐后 Pod 会由调度器重新分配到其他资源充足节点；若只需驱逐单个 Pod，直接用kubectl delete pod <Pod名>，控制器管理的 Pod 会自动重建并被重新调度。
3. 就地调整 Pod 资源分配若仅需优化节点内 Pod 的资源占比，K8s 1.33 + 支持就地调整。用kubectl patch pod <Pod名> -p '{"spec":{"containers":[{"name":"<容器名>","resources":{"requests":{"cpu":"500m","memory":"512Mi"},"limits":{"cpu":"1000m","memory":"1Gi"}}]}}'，修改 Pod 的 CPU 和内存请求与限制，Kubelet 会自动适配调整，无需重建 Pod。
4. 用亲和性约束优化调度规则长期避免节点过载可配置 Pod 反亲和性。比如在 Deployment 中设置规则，让同一应用的多个 Pod 分散到不同节点，示例中通过podAntiAffinity约束，确保app:web-store的 Pod 不部署在同一节点，从根源减少单节点 Pod 密集导致的资源过高问题。