基于智能推荐的卫生健康系统的设计与实现任务书
一、任务名称
基于智能推荐的卫生健康系统的设计与实现
二、任务目的
本任务旨在设计并实现一套基于智能推荐技术的卫生健康系统,解决传统健康管理系统服务同质化、推荐精准度不足等问题。通过整合多源健康数据,运用推荐算法为用户推送个性化健康指导、诊疗建议及服务资源,助力用户实现科学健康管理,同时为医疗机构提供精准服务支撑,推动卫生健康服务向智能化、个性化方向转型。
三、任务主体与周期
任务主体为指定研究人员,由指导教师全程提供技术指导,医疗机构协助提供健康数据与需求验证。任务周期共计16周,严格按阶段推进,确保成果达标。
四、核心任务内容
需求分析与方案设计(1-4周):调研用户与医疗机构需求,明确系统功能、性能及安全需求,确定智能推荐算法选型与系统架构,撰写需求分析报告及技术方案。
数据采集与预处理(5-7周):采集用户健康档案、体检数据、生活习惯及医疗资源数据,通过清洗、集成、标准化处理,生成适配推荐算法的高质量数据集。
推荐模型构建与系统开发(8-12周):搭建协同过滤与深度学习融合的推荐模型,开发用户端、医生端及管理端模块,实现健康推荐、数据管理、服务对接等核心功能。
系统测试与优化(13-15周):开展功能、精度及稳定性测试,优化推荐算法参数与系统性能,修复漏洞,提升用户体验,撰写测试报告。
成果整理(16周):整理源代码、技术文档,撰写毕业论文,完成成果归档与答辩准备。
五、任务要求
技术上,熟练运用智能推荐算法及前后端开发技术,推荐精准度不低于80%,系统响应迅速。质量上,文档规范完整,系统安全可靠,严格保护用户健康隐私。进度上,按时提交各阶段成果,遇问题及时报备调整。
六、预期成果
- 一篇合格毕业论文;2. 一套可运行的卫生健康系统及完整源代码;3. 需求分析报告、测试报告等全套技术文档。
七、注意事项
严格遵守数据安全法规,对健康数据脱敏处理;定期与指导教师沟通进度,坚守学术诚信,杜绝抄袭。