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实测MinerU 2.5：多栏PDF转Markdown效果惊艳，附完整操作

1. 引言

在日常工作中，我们经常需要处理各种格式的文档，尤其是PDF文件。然而，将复杂的PDF文档转换为可编辑的Markdown格式一直是一个挑战，特别是当文档包含多栏布局、表格、公式和图片时。传统的转换工具往往无法准确地保留原始排版，导致转换后的文档难以使用。

最近，我尝试了一款名为MinerU 2.5的深度学习PDF提取镜像，其表现令人惊艳。这款镜像预装了GLM-4V-9B模型权重及全套依赖环境，真正实现了“开箱即用”。通过简单的三步指令，即可在本地快速启动视觉多模态推理，极大地降低了模型部署与体验的门槛。

本文将详细介绍如何使用MinerU 2.5进行多栏PDF到Markdown的转换，并分享我的实测体验和一些实用技巧。

2. 环境准备与快速开始

2.1 镜像环境概述

MinerU 2.5镜像已经为我们准备好了所有必要的组件，无需繁琐的配置过程。以下是镜像的主要特点：

• 预装模型：MinerU 2.5 (2509-1.2B) 及其所有依赖环境、模型权重。
• 硬件支持：NVIDIA GPU加速（已配置CUDA驱动支持）。
• 核心包：magic-pdf[full],mineru。
• Python版本：3.10 (Conda环境已激活)。

2.2 快速启动步骤

进入镜像后，默认路径为/root/workspace。请按照以下步骤快速运行测试：

步骤1：进入工作目录

# 从默认的 workspace 切换到 root 路径，再进入 MinerU2.5 文件夹 cd .. cd MinerU2.5

步骤2：执行提取任务

我们已经在该目录下准备了示例文件test.pdf，您可以直接运行命令：

mineru -p test.pdf -o ./output --task doc

此命令会读取test.pdf文件，将其内容提取并转换为Markdown格式，结果保存在./output目录中。

步骤3：查看结果

转换完成后，结果将保存在./output文件夹中，包含：

• 提取出的 Markdown 文件
• 所有的公式、图片及表格图片

3. 核心功能与技术细节

3.1 多栏布局识别

MinerU 2.5的一个显著优势是其对多栏布局的精准识别能力。传统工具在处理多栏PDF时，常常会出现文本错乱或顺序颠倒的问题。而MinerU 2.5利用深度学习模型，能够智能地分析页面结构，正确地还原多栏内容的阅读顺序。

例如，在一个典型的学术论文PDF中，左侧一栏的内容会被正确地放置在右侧一栏之前，确保了逻辑连贯性。

3.2 表格与公式的高精度提取

对于包含复杂表格和数学公式的文档，MinerU 2.5同样表现出色。它不仅能准确地提取表格数据，还能保持原有的行列结构。对于LaTeX格式的数学公式，MinerU 2.5也提供了良好的支持，即使遇到极个别模糊的源文件，也能通过内置的LaTeX_OCR模型进行有效识别。

3.3 图片与图表的处理

除了文本内容，MinerU 2.5还能够自动提取文档中的图片和图表，并将其保存为独立的文件。这对于后续的编辑和引用非常方便。此外，图片的命名规则清晰，便于管理和查找。

4. 配置文件详解

4.1 模型路径

本镜像的模型权重已完整下载并放置在/root/MinerU2.5目录下。

• 核心模型:MinerU2.5-2509-1.2B
• 补充模型:PDF-Extract-Kit-1.0(用于OCR及增强识别)

4.2 配置文件修改

配置文件magic-pdf.json位于/root/目录下（系统默认读取路径）。如需修改识别模式（如切换CPU/GPU），可编辑该文件：

{ "models-dir": "/root/MinerU2.5/models", "device-mode": "cuda", "table-config": { "model": "structeqtable", "enable": true } }

• 显存说明：默认开启GPU加速，建议显存8GB以上。如果处理超大文件导致显存溢出(OOM)，请在magic-pdf.json中将device-mode修改为cpu。
• 输出路径：建议使用./output等相对路径，方便在当前目录下直接查看结果。

5. 实际应用案例

为了验证MinerU 2.5的实际效果，我选取了一份包含多栏布局、多个表格和若干数学公式的学术论文PDF进行了测试。以下是具体的测试步骤和结果分析。

5.1 测试文档选择

选择的测试文档是一篇关于机器学习算法的研究论文，具有以下特点：

• 双栏布局
• 包含多个数据表格
• 多个复杂的数学公式
• 若干插图和图表

5.2 转换过程

按照前面介绍的快速启动步骤，执行以下命令：

mineru -p research_paper.pdf -o ./converted_output --task doc

整个转换过程耗时约3分钟（取决于文档大小和硬件性能）。

5.3 结果评估

转换完成后，我对生成的Markdown文件进行了详细检查，发现以下几个亮点：

• 文本顺序正确：多栏内容被正确地还原，没有出现错乱现象。
• 表格完整：所有表格均被完整提取，行列结构保持不变。
• 公式清晰：数学公式以LaTeX格式呈现，可以直接在支持LaTeX的编辑器中渲染。
• 图片分离：所有插图和图表都被单独保存，文件名清晰易懂。

总体而言，MinerU 2.5的表现超出了我的预期，几乎达到了专业级的转换质量。

6. 总结

通过本次实测，我们可以得出结论：MinerU 2.5是一款非常强大的PDF到Markdown转换工具，尤其适合处理包含多栏布局、表格、公式和图片的复杂文档。其“开箱即用”的特性使得即使是非技术人员也能轻松上手，大大提高了工作效率。

未来，随着更多用户反馈和技术迭代，相信MinerU系列将会变得更加完善，成为文档处理领域的标杆产品。

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