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碧蓝航线Alas脚本完整教程：从安装到精通的全流程指南

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript

碧蓝航线Alas脚本是目前功能最全面的游戏自动化工具，支持国服、国际服、日服和台服等多个服务器。这款开源免费的脚本能够接管几乎所有碧蓝航线玩法，从日常收菜到大型活动，从主线推图到大世界探索，为指挥官们提供7x24小时不间断的自动化服务。

🚀 项目核心优势：为什么选择Alas？

Alas脚本拥有多项突出特性，使其在同类工具中脱颖而出：

智能心情控制系统- 自动计算心情值，防止红脸同时保持120以上心情的经验加成状态。Alas会预先计算等待时间，在心情值恢复后再继续出击，最大化经验获取效率。

无缝收菜机制- 时间管理大师级别的任务调度，能够精确计算委托、科研等任务的完成时间，完成后立即收获，不浪费任何资源。

大世界完整解决方案- 一条龙完成大世界所有内容，包括余烬信标、隐秘海域、塞壬要塞等复杂玩法。

⚡ 快速上手：新手零基础配置指南

环境准备与安装

首先需要下载项目代码并安装必要的依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript cd AzurLaneAutoScript pip install -r requirements.txt

首次运行配置

1. 启动Alas主程序：python alas.py
2. 在GUI界面中选择对应的游戏服务器
3. 配置模拟器连接参数
4. 点击"开始运行"按钮

Alas会自动识别游戏界面并开始执行预设任务。首次运行时建议从简单的委托任务开始测试。

🎯 场景化应用：按需定制你的自动化

日常收菜自动化配置

对于时间有限的指挥官，可以启用以下核心任务：

• 委托管理：自动收取完成委托，重新派遣新任务
• 科研收获：定时收取完成的科研项目
• 后宅经验：自动收取后宅经验，保持舰娘心情
• 战术学院：自动学习技能，提升舰队实力

大型活动期间优化策略

活动期间是资源获取的关键时期，Alas提供了专门的优化方案：

SP图刷取- 设置高优先级，确保活动代币获取最大化。

EX挑战- 配置挑战次数和难度选择，智能应对高难度关卡。

故事关卡- 自动完成剧情解锁，不遗漏任何奖励。

大世界深度探索配置

Alas的大世界模块支持完整的自动化流程：

• 余烬信标：自动识别并挑战，优化舰队配置
• 隐秘海域：定时清理，确保不漏掉任何资源点
• 塞壬要塞：智能选择攻略路线，提升通关效率

🔧 进阶玩法：解锁隐藏功能

多账号轮换管理

通过编辑配置文件，可以实现多个账号的自动化轮换：

accounts: - name: "账号1" tasks: ["委托", "科研", "后宅"] - name: "账号2" tasks: ["大世界", "活动图"]

自定义任务流程

Alas支持高度自定义的任务配置，您可以根据个人需求创建专属的自动化流程。

🛠️ 问题诊断：常见故障快速解决

网络连接问题处理

当出现网络波动或重连弹窗时：

1. 检查模拟器网络设置
2. 确认游戏服务器状态
3. 重启Alas脚本重新连接

识别精度优化方案

如果遇到界面识别错误：

• 调整游戏分辨率至标准比例
• 关闭不必要的视觉特效
• 运行校准功能更新模板

性能调优建议

高配电脑：缩短操作间隔，提升运行速度普通配置：适当延长间隔，确保稳定性

📊 资源管理：智能控制避免浪费

Alas提供了精细化的资源控制功能：

• 石油消耗：设置每日使用上限，保持资源平衡
• 物资分配：根据需求优先级自动购买商店物品

心情值智能控制

Alas的心情控制机制以预防为主：

• 当前心情值113，后宅二楼恢复速度+50/h
• 未婚状态下恢复速度+0/h
• Alas会自动等待12分钟，待心情值恢复到120以上再继续出击

💡 使用技巧与最佳实践

正确使用调度器

错误做法：只开启一两个任务，手动管理正确做法：启用全部有用任务，让调度器自动调度

把模拟器和Alas都最小化到托盘，忘记碧蓝航线这个游戏，让Alas为您处理一切。

游戏设置优化

为确保最佳运行效果，请按照以下标准设置游戏：

通过本指南的系统学习，您将能够充分发挥碧蓝航线Alas脚本的强大功能，实现真正的全自动游戏体验。记住合理使用脚本，享受游戏乐趣才是最终目的。

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript