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FunClip视频智能剪辑工具完整使用指南

【免费下载链接】FunClipOpen-source, accurate and easy-to-use video clipping tool, LLM based AI clipping intergrated || 开源、精准、方便的视频切片工具，集成了大语言模型AI智能剪辑功能项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip

FunClip是一款由阿里巴巴达摩院开源的全功能视频剪辑工具，结合了语音识别、说话人识别和LLM智能分析技术，为用户提供高效精准的视频裁剪解决方案。

核心功能亮点

• 多模态输入支持：同时支持视频和音频文件处理
• 智能语音识别：基于Paraformer-Large模型的高精度中文ASR
• 说话人区分：自动识别并标记不同说话人
• LLM智能裁剪：集成GPT、Qwen等大语言模型进行智能片段选择
• 热词定制化：通过SeACo-Paraformer模型提升特定词汇识别准确率
• 字幕自动生成：支持SRT格式字幕嵌入和导出

快速上手配置

环境准备

确保系统已安装Python 3.7或更高版本，然后执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip.git cd FunClip pip install -r requirements.txt

可选组件安装

如需使用字幕生成功能，需要安装ImageMagick：

Ubuntu系统：

sudo apt-get update && sudo apt-get install imagemagick sudo sed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml

MacOS系统：

brew install imagemagick sudo sed -i 's/none/read,write/g' /usr/local/Cellar/imagemagick/7.1.1-8_1/etc/ImageMagick-7/policy.xml

字体文件下载：

wget -O font/STHeitiMedium.ttc "https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ClipVideo/STHeitiMedium.ttc"

操作流程详解

1. 服务启动

启动Gradio交互界面：

python funclip/launch.py

访问localhost:7860即可看到功能完整的操作界面。

2. 视频处理步骤

第一步：上传媒体文件

• 拖放视频文件至"视频输入"区域
• 或使用"示例视频"快速测试功能
• 音频文件支持WAV格式上传

第二步：语音识别处理

• 点击"识别"按钮进行基础语音转文字
• 或选择"识别+区分说话人"获取带说话人标签的字幕

第三步：智能裁剪配置

• 复制识别结果中的文本片段
• 或输入特定说话人ID进行筛选
• 配置字幕参数（字体大小、颜色、偏移量等）

第四步：生成最终结果

• 点击"裁剪"生成无字幕视频片段
• 或选择"裁剪并添加字幕"获得完整字幕视频

LLM智能剪辑功能

FunClip集成了大语言模型智能分析能力，显著提升视频剪辑效率：

配置方法

1. 模型选择：在LLM区选择GPT-3.5-Turbo或Qwen系列模型
2. API密钥：输入对应平台的API密钥
3. Prompt模板：系统提供标准化提示词格式

使用示例

1. 完成语音识别后，选择大模型名称
2. 配置个人API密钥
3. 点击"LLM智能段落选择"按钮
4. 系统自动组合Prompt与SRT字幕进行分析
5. 基于LLM输出结果进行精准时间戳裁剪

高级功能应用

热词定制化

在"热词"输入框中添加特定词汇，提升识别准确率：

• 支持多个热词，用空格分隔
• 特别适用于人名、专业术语等实体词

多段自由剪辑

• 支持用"|"符号连接多个文本段落
• 自动合并为连续视频输出
• 可为每个段落单独设置时间偏移

命令行调用

对于批量处理需求，FunClip提供命令行接口：

# 语音识别阶段 python funclip/videoclipper.py --stage 1 \ --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \ --output_dir ./output # 视频裁剪阶段 python funclip/videoclipper.py --stage 2 \ --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \ --output_dir ./output \ --dest_text '我们把它跟乡村振兴去结合起来' \ --output_file './output/res.mp4'

实用技巧与最佳实践

优化识别效果

• 说话人识别：在多人对话场景中启用ASR+SD功能
• 热词优化：针对特定领域添加相关专业词汇
• 参数调整：根据视频内容调整时间偏移和字幕设置

故障排除

• 确保ImageMagick正确安装并配置权限
• 检查API密钥有效性及模型服务可用性
• 验证输入文件格式和编码兼容性

性能优化建议

• 对于长视频处理，建议分段识别和裁剪
• 合理配置字幕参数，避免文件过大
• 使用示例文件测试功能，熟悉操作流程

技术架构优势

FunClip基于阿里巴巴通义实验室的FunASR框架构建，具备以下技术优势：

• Paraformer-Large模型：1300万+下载量的顶尖中文ASR模型
• SeACo-Paraformer：支持热词定制化的增强版本
• CAM++模型：精准的说话人识别能力
• Gradio框架：友好的Web交互界面

通过FunClip，用户可以轻松实现从原始视频到精准剪辑的全流程自动化处理，无论是个人创作还是专业剪辑需求，都能获得高效满意的结果。

【免费下载链接】FunClipOpen-source, accurate and easy-to-use video clipping tool, LLM based AI clipping intergrated || 开源、精准、方便的视频切片工具，集成了大语言模型AI智能剪辑功能项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fu/FunClip