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2026/1/17 14:30:49 网站建设 项目流程

41. 缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。

示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。

示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
解释:最小的正数 1 没有出现。

方法1:   时间复杂度还是 O (n log n)

先将数组排序,从一开始与nums[i] 比较,如果nums[i]<=0 跳过处理,如果重复元素,跳过处理

当nums[i] > target 时,target就是目标值。

class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int n = nums.length;int target = 1; // 要找的最小正整数,初始为1for (int i = 0; i < n; i++) {// 跳过负数、0和重复值if (nums[i] <= 0 || (i > 1 && nums[i] == nums[i-1])) {continue;}// 如果当前数等于目标值,目标值+1if (nums[i] == target) {target++;} // 如果当前数大于目标值,说明目标值就是缺失的else if (nums[i] > target) {return target;}}// 遍历完所有数都没返回,说明缺失的是最后一个目标值(比如数组是[1,2,3],返回4)return target;}
}
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方法2:  哈希表时间复杂度O(n) ,空间O(n)

public class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int len = nums.length;Set<Integer> hashSet = new HashSet<>();for (int num : nums) {hashSet.add(num);}for (int i = 1; i <= len ; i++) {if (!hashSet.contains(i)){return i;}}return len + 1;}
}
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