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2026年，被广泛预测为“AI终端普及元年”。

产业正在告别单纯的概念验证与技术堆砌，进入“软硬一体、场景深化”的关键发展阶段。AI手机、智能眼镜、情感陪伴机器人等创新产品不再仅仅是实验室的样机，而是作为触手可及的商品，真正推动“AI从云端走进生活”。

在此浪潮中，Agent技术的成熟与下沉，成为撬动行业质变的核心杠杆。它预示着智能硬件的发展逻辑的改变。在这一拐点上，一系列行业共性问题亟待解答。

因此，网易云信AI产品专家王明镜受邀做客爱分析“对话首席”直播间，展开了一场以“智能硬件，Agent从概念走向场景的路径思考”为主题的深度对谈。

以下是本次对话的内容精华回顾，我们希望通过这些思考，共同探索智能硬件的未来可能，助力构建更懂人、更贴心的AI新生态。

目录

01 关于智能硬件的趋势观察

Q：为什么说对话式AI是智能硬件的灵魂？

Q：新应用场景和人机交互方式有哪些？

Q：硬件AI化在哪些人群中最先落地？

02 关于智能硬件的产品设计

Q：如何解决传统智能硬件“交互生硬”痛点？

Q：如何实现Agent的“千人千面”？

Q：故事引擎的设计理念是什么？

03 关于智能硬件产业的未来发展

Q：Agent平台能力如何帮助硬件厂商完成智能化转型？

Q：硬件AI化如何改变硬件企业营收结构？

01

关于智能硬件的趋势观察

Q：为什么说对话式AI是智能硬件的灵魂？

A：人和硬件在很早的时候就已经开始尝试对话交互，从2012年iPhone推出了Siri，到后来出现的一批语音智能音箱。只不过早期体验仍较为单一，那时的交互更多是功能性与指令性的，比如，对智能音箱说“播放音乐”“调大音量”，或是询问“今天有什么新闻”，而现在，我们能和豆包实现双向语音对话，能和虚拟“湾湾女友”语音互动，且得到的是类似真人的体验感。

事实上，并不是之前的用户不想聊深度的情感话题，只是过去的技术条件限制了需求的产生。有了大模型技术之后，支撑对话的“大脑”已从传统的自然语言处理模型，升级为真正具备理解与生成能力的大语言模型，让硬件具备拟人化的回复，跳出模板化的机械问答。

还有一个原因就是交互方式上的变化。与硬件设备交互最自然、最高效的方式就是语音，按键是有限的，语音的可能性却是无限的。

Q：新应用场景和人机交互方式有哪些？

A：进入2025年以来，确实涌现出不少令人眼前一亮的产品，而且可以说是“爆发式”出现，在这里我给大家先举三个例子。

第一个是Plaud，可能大家相对比较熟悉，它是一款超薄录音设备，尺寸和厚度上就像一张信用卡，可以轻松吸附在手机背面，携带方便，能对录音内容进行智能总结与归纳。

第二个是Looki，一款可以挂在脖子上的重量仅30多克的微型摄像机，可以进行“无感记录”，每隔几分钟自动抓拍一段9秒的短视频，并自动生成“每日回顾”，帮我们发现生活中的小确幸。

第三款产品Lightwear是目前更具前沿探索性质的穿戴式设备，其由耳机、手表和充电盒三个硬件组成，耳机内置摄像头，负责“听与看”，手表负责“显示与交互”。这套设备可以实现从“被动响应”转向“主动感知”。例如，当你在商店看到喜欢的衣服，耳机摄像头会捕捉图像并且实时在手表上显示淘宝同款及比价信息，辅助消费决策。

可以发现，硬件的新应用场景和人机交互方式的整体趋势朝着更主动、更无缝的形态演进，基于场景主动提供信息与服务，提升易用性和实用性。

Q：硬件AI化在哪些人群中最先落地？

A：结合硬件本身的购买成本，我们可以从“消费能力”和“需求刚性”两个维度来分析这个问题。

综合来看，儿童可能是当下最核心的早期用户。小朋友们本身不是直接购买者，但他们的需求明确、使用门槛低，且家长们的付费意愿、消费能力强。在双职工家庭普遍、课后陪伴成本高的背景下，能够进行对话、答疑的AI硬件提供了一个高性价比的补充方案，满足了陪伴和教育辅助的需求。

其次是以Z世代为代表的年轻人。他们是为自己的兴趣和情绪价值付费的主力，愿意为新鲜体验、情绪价值买单。AI硬件对于他们而言，更像是一种潮流玩具或情感载体，满足的是孤独缓解、娱乐互动和个性表达的需求。

老年人群体虽然有陪伴和健康管理的刚性需求，但对新形态产品的认知、信任和操作习惯尚需长期培养，目前市场条件还不够成熟。

因此，从市场落地和产品匹配度来看，儿童与年轻人将是AI硬件早期普及的两大关键人群，分别对应“替代性照护/教育”与“情感消费”这两类截然不同但同样强烈的驱动因素。

02

关于智能硬件的产品设计

Q：如何解决传统智能硬件“交互生硬”痛点？

A：从用户说话到硬件回应，中间需经过拾音、降噪、语音识别、语义理解、内容生成、语音合成、播放等多个环节。对传统智能硬件来说可能每个环节都有明显短板，嘈杂环境下识别率低、普通话不标准影响理解、语音合成生硬机械、端到端响应延迟明显，这些都是我们感到“交互生硬”的原因。

解决这个问题，需要各个环节全链路技术的进步，包括但不限于语音降噪、ASR、TTS等技术的提升，其中大模型带来体验提升最为重要：

第一，语义理解的泛化能力提升。传统系统只能在有限预设的意图内工作，相对狭隘，大模型通过海量训练，能真正理解开放域的自然语言表达，不再依赖关键词的机械匹配。

第二，知识覆盖的广度与深度提升。它将庞大知识内化于参数之中，能对各类问题提供有信息量的回答，大幅减少对话中的“碰壁”感，提升功能体验。

第三，上下文记忆与连贯性提升。模型天然具备将多轮对话作为上下文处理的能力，人与AI的交流可以突破单轮问答，让对话更具有逻辑连贯性，增加真实感。

因此，改善硬件交互体验需要工程链路优化与底层大模型共同作用，让语音交互不再只是执行命令，而开始接近一种有记忆、有知识、能连续思考的沟通体验。

Q：如何实现Agent的“千人千面”？

A：Agent最终的大脑还是大模型，如果要实现千人千面，比较重要的一环是记忆。一方面，模型本身会有注意力机制的局限性，信息太多，它可能抓不住重点，也可能出现幻觉；另一方面，什么样的信息值得成为模型的记忆，什么情况下应该使用什么样的记忆，也是值得思考的问题。

在陪伴场景中，我们的做法是构造了一套三层记忆系统，模拟和类比人类的记忆方式。

短期记忆负责维持对话的即时连贯性，通常指最近几轮的对话内容，直接作为上下文输入给模型。

事件记忆则用于存储用户主动分享的有意义的生活片段，例如一次旅行经历或一个重要决定。这些记忆不会在每次对话中使用，而是在检测到相关类似话题时被智能地召回和引用。

画像记忆（或长期记忆）通过持续分析对话，抽象出用户的性格特质、偏好、习惯与短期目标，形成一个动态的用户画像，并根据这个用户画像去调整AI的回应风格与内容，使其能真正做到“千人千面”。

当然，根据客户的需求，我们支持对记忆抽取调用的逻辑进行自定义，让AI在长期互动中，能像一个真正的伙伴一样，既理解你的过去，也懂得如何参与你的现在。

Q：故事引擎的设计理念是什么？

A：故事引擎相对来说这个概念会比较陌生，这是我们为应对两类核心挑战而设计的一个特有系统。

首要挑战是角色成长的动态性问题。在真实的人际关系中，亲密度与熟悉度、对话的深度与风格都会随时间推进而变化。然而，传统AI角色一旦设定好固定人设，往往会在整个交互过程中保持恒定，难以模拟从陌生到熟悉、再到亲密这种渐进式的“养成感”。故事引擎旨在打破这种静态设定，让AI角色能够随着互动进程，自然地透露更多个人信息、改变语气，甚至发展出更深的关系脉络。

更深层的挑战在于高质量、结构化叙事体验的维持。当前的角色扮演AI产品常常面临剧情质量不稳、容易陷入循环或偏离主线的问题。一来是由于模型有限的上下文处理能力，难以在单次对话中承载复杂的剧情推进；二是模型本身倾向于解决问题而非引导故事走向，容易被动跟随用户，导致剧情原地踏步，缺乏自然的转折与高潮。而普通用户通常既无能力、也无精力去主导复杂剧情的走向。

为此，故事引擎本质上构建了一个双层引导架构。底层是动态上下文管理，它能根据实时变量，如亲密度、剧情阶段等智能地为模型组装不同的对话背景与角色状态，驱动角色行为与关系的变化。上层则是一个独立的导演系统，它像一位幕后的导演，持续监控会话状态，判断何时需要介入推动剧情，并决策将故事引导至哪个新场景或情节节点，以此保障叙事的连贯性、吸引力与新鲜感。

这套系统可根据需要灵活应用。对于侧重情感陪伴或关系养成的场景，它可以驱动角色的自然成长；对于追求强剧情体验的场景，则可以与高质量的人工预设剧情相结合，先由人工设定主线框架，再在引擎的引导下让用户与AI进行自由交互，以此平衡体验质量与开放性。

03

关于智能硬件产业的未来发展

Q：Agent平台能力如何帮助硬件厂商完成智能化转型？

A：网易云信的智能体解决方案是一个涵盖软硬件的完整体系，旨在帮助客户高效打造智能硬件产品。

在软件层面，我们提供了低门槛、高灵活性的AI Agent平台。平台集成了对话管理、记忆系统、故事引擎等核心功能，并支持大模型、语音合成与识别等模块的灵活切换与配置。我们通过丰富的场景模板和工具市场，让开发者能快速组装出符合需求的智能体，无需从零构建复杂系统，只需专注接口集成与业务逻辑即可。

在硬件层面，我们提供了关键的技术支持以降低门槛。我们完成了对主流芯片模组的深度适配，解决了语音唤醒、打断、音视频传输等底层交互问题；同时，我们也提供预集成好的通用硬件模组。客户可直接采购这套软硬一体的解决方案，从而将精力集中在产品外观、人设设计与市场推广上。

当然，我们还拥有网易丰富的游戏IP资源这一独特优势，帮助合作伙伴获得IP授权，为产品注入更强的吸引力。

通过提供这套经过验证的、端到端的解决方案，网易云信可以帮助合作伙伴缩短开发路径，快速将创新的AI硬件产品推向市场。

Q：硬件AI化如何改变硬件企业营收结构？

A：关于商业模式与订阅制，这确实是行业仍在探索的方向。AI的出现让“硬件+软件订阅”成为可能，但消费者习惯的培养是关键挑战，国内用户更习惯为硬件一次性付费。要让用户愿意订阅，必须提供不可替代的差异化价值，无论是更深度的情感陪伴、持续更新的高质量内容，还是精准的场景服务。订阅模式本质上是建立一种长期服务契约，这对企业的持续运营和迭代能力提出了更高要求。

从我们的观察来看，当前投身AI硬件的企业类型非常多元，客户包括传统玩具厂商、硬件公司、互联网软件团队，以及拥有IP的内容方。他们大多只在某一个环节有积累，很少有能力覆盖从产品定义、IP设计、硬件开发、智能体搭建、前后端软件、供应链管理到营销上市的全流程。但AI硬件恰恰是这样一个需要多项专业能力集成的长链条产品，任何一个环节的短板都可能导致产品失败或上市延误。

因此，我们的核心策略是聚焦自身在“软件与智能体平台”上的优势，同时积极与各环节的优质伙伴建立合作生态。目标是为不同类型的客户提供灵活、可配置的解决方案，帮助客户大幅缩短产品开发周期，在快速变化的新兴市场中抢得先机。毕竟在这个领域，速度往往比完美更重要。

如果您对情感陪伴智能体感兴趣，可以扫描下方二维码与我们联系~

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