2.1 Transformer解密:自注意力机制与位置编码全解析引言Transformer架构自2017年提出以来,彻底改变了自然语言处理领域,并成为当今大语言模型(LLM)的基础架构。从BERT到GPT,从T5到PaLM,几乎所有现代大模型都基于Transformer架构。在本节中,我们将深入解析Transformer的核心组件——自注意力机制和位置编码,帮助你理解这一革命性架构的工作原理。Transformer整体架构概览在深入细节之前,让我们先了解Transformer的整体架构: