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ComfyUI新手教程：无需编程基础也能玩转AI绘画

1. 简单介绍

ComfyUI 是一款专为 AI 绘画设计的可视化工作流工具，凭借其直观的操作方式和高效的运行性能，正在成为越来越多创作者的首选。与传统需要编写代码或复杂配置的 AI 绘图工具不同，ComfyUI 采用节点式工作流设计，用户可以通过拖拽和连接组件来构建完整的图像生成流程，极大降低了使用门槛。

该工具的核心优势在于其高度模块化和可扩展性，主要特点包括：

• 基于节点的工作流架构：每个功能（如文本编码、图像采样、模型加载）都以独立节点呈现，逻辑清晰。
• 完全可视化操作：无需编写代码，通过图形界面即可完成整个生成流程的搭建。
• 低显存占用与高运行效率：相比同类工具，ComfyUI 对 GPU 显存需求更低，运行更稳定，尤其适合消费级显卡用户。
• 支持主流插件生态：兼容 ADetailer（面部增强）、ControlNet（姿态/边缘控制）、AnimateDiff（动态生成）等关键插件，满足多样化创作需求。
• 快速切换与复用工作流：预设多种常用模板，可一键切换风格或任务类型，提升创作效率。

无论你是设计师、艺术家还是 AI 技术爱好者，只要具备基本的电脑操作能力，就能在短时间内上手 ComfyUI，实现高质量图像生成。

2. 使用说明

2.1 Step1：进入 ComfyUI 模型显示入口

首先，在部署好 ComfyUI 镜像环境后，打开浏览器访问对应服务地址。如下图所示，找到 ComfyUI 的模型管理或主界面入口，点击进入工作流编辑页面。

提示：若使用的是 CSDN 星图镜像平台提供的 ComfyUI 镜像，通常会自动配置好环境并提供直达链接，无需手动安装依赖。

2.2 Step2：熟悉工作流主界面

成功进入后，您将看到 ComfyUI 的核心操作区域——节点画布界面。这是一个空白或预加载的工作流区域，所有节点都将在此进行排列与连接。

界面主要包括以下几个部分：

• 左侧节点面板：列出可用节点类型，如“Load Checkpoint”（加载模型）、“CLIP Text Encode”（文本编码）等。
• 中央画布区：用于放置和连接节点，形成完整生成流程。
• 右侧属性栏：显示当前选中节点的参数设置选项。
• 顶部工具栏：包含保存、加载、清空画布、运行工作流等功能按钮。

2.3 Step3：选择预设工作流

ComfyUI 支持多种预置工作流模板，涵盖文生图、图生图、ControlNet 控制生成、动画生成等场景。在实际使用中，建议初学者直接选用已配置好的工作流，避免从零搭建。

如下图所示，在界面中选择一个合适的工作流模板（例如“Basic Text-to-Image”），系统会自动将其加载到画布上。

推荐新手模板：

• text2img-comfyui：标准文生图流程
• controlnet_openpose：基于人体姿态控制的人物生成
• animatediff_v2：生成短视频片段

2.4 Step4：输入提示词（Prompt）

在加载完成的工作流中，找到标有“Positive Prompt”或“CLIP Text Encode (positive)”的节点。这是定义图像内容的关键输入框。

双击该节点，在弹出的文本框中输入您希望生成的画面描述。例如：

a beautiful cyberpunk city at night, neon lights, raining streets, futuristic buildings, 4K detailed

同时，可以在对应的“Negative Prompt”节点中输入不希望出现的内容，如：

blurry, low quality, distorted faces, extra limbs

写作技巧：

• 使用具体形容词（如“neon blue glow”、“high contrast lighting”）
• 添加艺术风格关键词（如“studio ghibli style”、“photorealistic”）
• 指定分辨率或视角（如“wide-angle view”、“8K UHD”）

2.5 Step5：启动图像生成任务

确认所有节点连接正确且提示词填写完毕后，查看画布是否完整无断点。然后，点击页面右上角的【运行】按钮（通常显示为 ▶️ 或 “Queue Prompt”）。

此时，ComfyUI 将开始执行以下流程：

1. 加载指定的大模型（Checkpoint）
2. 解析正负提示词
3. 执行采样过程（Sampler）
4. 输出最终图像

根据硬件性能不同，生成时间通常在 10～30 秒之间。

2.6 Step6：查看生成结果

任务完成后，系统会在画布中的“Save Image”或“Preview Image”节点下方直接展示生成的图片。

您可以：

• 点击缩略图查看高清原图
• 右键保存至本地设备
• 查看附带的元数据（如所用模型、采样器、步数、种子值等）

这些信息对于后续调整参数或复现结果非常有价值。

3. 常见问题与优化建议

3.1 如何更换模型？

在工作流中找到“Load Checkpoint”节点，点击下拉菜单即可选择已上传的其他大模型（如 RealisticVision、DreamShaper、RevAnimated 等）。确保模型文件已放置于models/checkpoints/目录下。

3.2 提示“CUDA Out of Memory”怎么办？

这是显存不足的典型错误。可尝试以下方法缓解：

• 降低图像分辨率（如从 1024×1024 调整为 768×768）
• 启用FP16或TAESD轻量解码器
• 使用--lowvram启动参数运行 ComfyUI
• 关闭不必要的后台程序释放资源

3.3 如何添加 ControlNet 功能？

1. 安装 ControlNet 插件（可通过 Manager 插件自动安装）
2. 下载对应控制模型（如 control_canny-fp16.safetensors）
3. 在节点面板搜索 “ControlNetApply”，将其接入采样器前的流程链
4. 连接控制图像输入（可来自上传图片或预处理器节点）

3.4 工作流如何保存与分享？

完成自定义工作流后，点击顶部菜单的【Save】按钮，导出为.json文件。他人只需导入该文件即可复用您的配置，非常适合团队协作或社区交流。

4. 总结

本文详细介绍了 ComfyUI 的基本概念与使用流程，帮助零基础用户快速掌握 AI 绘画的核心操作步骤。通过可视化节点工作流的方式，ComfyUI 成功将复杂的模型调用过程转化为直观的图形操作，真正实现了“人人可用”的 AI 创作体验。

回顾关键要点：

1. ComfyUI 采用节点化设计，无需编程即可构建生成逻辑
2. 支持多类插件扩展，适应文生图、控制生成、动画制作等多种场景
3. 显存占用小、运行速度快，适合普通用户本地部署
4. 预设工作流+提示词输入+一键运行，三步即可产出高质量图像

对于希望进一步深入学习的用户，建议尝试自行组合节点、调试参数或研究高级插件（如 IP-Adapter、T2I-Adapter）的应用方式。

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