学霸同款2026自考AI论文平台TOP10：选对工具轻松过关
2026/1/16 22:27:01
Linux 五种 IO 模型 + 非阻塞 IO 的完整梳理
（2025-2026 面试/实战最常考版本）
Linux 下最经典的五种 IO 模型，几乎是所有中高级后端/网络编程面试必问内容。
| 序号 | IO 模型名称 | 阻塞阶段 | 进程在内核等待数据时是否阻塞？ | 进程在数据从内核→用户缓冲区时是否阻塞？ | 是否同步 IO？ | 实际使用代表技术 | 性能排序（延迟） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 阻塞式 IO（Blocking IO） | 等待数据到达 + 拷贝到用户缓冲区 | 是 | 是 | 是 | 几乎所有最原始的 read/write | ★（最慢） |
| 2 | 非阻塞式 IO（Non-blocking IO） | —（轮询） | 否（立即返回） | 是（数据到了才拷贝） | 是 | 设置 O_NONBLOCK + 循环 read | ★★ |
| 3 | IO 多路复用（IO Multiplexing） | 等待任意一个 fd 可读/可写 | 是（在 select/poll/epoll 上阻塞） | 否（内核只通知，拷贝仍由进程发起） | 是 | select / poll / epoll / kqueue | ★★★★ |
| 4 | 信号驱动式 IO（Signal-driven IO） | —（内核数据到达时发信号） | 否 | 是（收到信号后自己去 read，仍会阻塞拷贝） | 是 | sigaction + SIGIO | ★★★（很少用） |
| 5 | 异步 IO（Asynchronous IO） | 整个过程都不阻塞 | 否 | 否（内核完成拷贝后通知） | 否 | aio_read / libaio / io_uring | ★★★★★（最强） |
重点对比图（建议背诵的思维导图版）
是否在等待内核数据时阻塞？ 是否在数据从内核→用户缓冲区时阻塞？ 阻塞IO 是 是 非阻塞IO 否（轮询） 是 IO多路复用 是（阻塞在select/epoll_wait） 否 信号驱动IO 否（等信号） 是 异步IO 否 否非阻塞 IO（Non-blocking IO）的真实使用状态（非常重要！）
// 最经典的错误写法（很多人这样写然后骂系统垃圾）while(1){intn=read(fd,buf,sizeof(buf));if(n>0)// 读到数据process(buf,n);elseif(n==0)// 连接关闭break;else{// n == -1if(errno==EAGAIN||errno==EWOULDBLOCK);// 没数据，继续轮询elseerror();}}上面这种写法的问题：
- CPU 占用极高（疯狂轮询）
- 延迟不确定（取决于你轮询的频率）
- 不适合大量连接（几千个 fd 就爆炸）
非阻塞 IO 的正确打开方式（2024-2026 主流做法）
非阻塞 IO 几乎从来不单独使用！！！ 真正的高性能方案永远是下面这几种组合： 1. 非阻塞 + 忙轮询 → 极低延迟场景（游戏、HFT），几百个连接还能接受 2. 非阻塞 + sleep(小间隔) → 低质量方案（基本淘汰） 3. 非阻塞 + select/poll → 古老方案（几百~一千连接） 4. 非阻塞 + epoll(ET/LT) → 目前最主流方案（单线程轻松10w+连接） 5. 非阻塞 + io_uring → 2023~2026 年最强趋势（零拷贝+内核态调度）五种模型实际项目中使用频率（2025-2026 真实分布）
| 占比 | 模型 | 典型场景 | 代表框架/库 |
|---|---|---|---|
| 7080% | IO多路复用（epoll） | 绝大部分高并发网络服务器 | nginx, redis, netty, libevent, libuv |
| 1020% | 异步 IO（io_uring） | 高性能存储、网络代理、新一代服务器 | redis 7+, nginx with io_uring, SPDK |
| ~5% | 纯阻塞 IO | 简单脚本、命令行工具、低并发业务 | 大量业务代码 |
| ~2% | 非阻塞 + 轮询 | 极致低延迟场景（游戏服务器、HFT） | 自研轮询服务器 |
| 极少 | 信号驱动 IO | 几乎已被淘汰（实现复杂，收益低） | 基本没人用 |
快速记忆口诀（面试可直接说）
问你用什么模型的时候，直接甩这句话： "我们项目主要用 epoll 的 ET 模式 + 非阻塞 IO， 少量高性能存储场景正在迁移到 io_uring 异步 IO。 传统阻塞 IO 只在一些低并发工具类代码中使用。"总结一句话
在现代高并发网络编程里，单纯的「非阻塞 IO」几乎没有生存空间，真正起作用的是「非阻塞 IO + 多路复用」或「非阻塞 IO + 异步 IO（io_uring）」。
需要我针对某个具体模型（比如 epoll ET/LT 区别、io_uring 入门实战、信号驱动的正确用法等）再展开详细讲解吗？