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标签：#Python #Whisper #AI #语音识别 #实时字幕 #办公效率

🚀 前言：为什么要用 Turbo 版？

在实时语音识别（ASR）场景下，我们面临一个“不可能三角”：

1. 高精度(需要大模型，如 Large-v3)
2. 低延迟(需要小模型，如 Base/Tiny)
3. 低算力(希望能跑在普通笔记本上)

以前我们只能选 Tiny 模型跑实时，结果“人工智能”变成了“人工智障”。
Whisper Large-v3-Turbo的出现打破了这个三角。它通过减少解码层的层数，实现了在保持 Large 级别精度的同时，推理速度接近 Small 模型。

架构原理图 (Mermaid):