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深度解析：AI 明明会导致大量失业，为什么国家仍然要大力发展 AI？

很多人纠结一个问题： “既然 AI 会替代岗位、造成失业，那为什么还要发展 AI？” 这个问题本身看似关心民生，实际上极容易被情绪化叙事与信息战带偏方向。

如果我们不从国家层面、技术演进规律、产业结构调整去看，只站在“某一个岗位会不会被替代”的角度讨论，这个问题永远无解。

一、先讲一个很多人不愿意承认的事实

AI 不是中国发明的，也不是中国先推动的。

OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日 推出 ChatGPT，并不是“试水”，而是一次技术代际跃迁。

当时我都不知道，还是一个我朋友也是个程序员大佬推荐给我看的并且他开始使用，人19岁就买法拉利财富自由持续到至今的人，确实知识面广。

这意味着什么？

意味着全球所有国家，不是在“要不要发展 AI”，而是：

你跟不跟？跟多快？跟不上会不会被彻底甩出下一轮产业竞争？

这是一个被迫选项，不是选择题。

二、国家不是“后知后觉”，而是一直在观察与评估

很多人误以为国家是 2024 年才“突然重视 AI”，这是典型的信息误读。

实际上，从 2023 年起：

• 工程技术体系内部已经在广泛试用 AI

• 政策部门在同步评估 就业、数据安全、舆论、产业冲击

• 相关部门（工信、网信、安全体系）始终处于监控与研判状态

只是国家层面的决策，从来不会情绪化跟风。

当你看到：

百度文心

• 百度文心

• 阿里通义

• 腾讯

• CSDN

开始全面下场时，说明一件事已经非常明确：

这条技术路线，不走不行。

三、真正推动全民“意识到 AI”的，不是程序员，而是产业落地

普通人真正意识到 AI，并不是在程序员圈子里，而是 2024 年前后：

• DeepSeek 爆火

• 宇树科技 的机器人进入大众视野

这一步很关键—— 从“看不懂的代码”，变成“肉眼可见的生产力”。

一旦 AI 具备现实世界的落地能力，国家就必须正面应对三个问题：

1. 生产效率会不会被别人全面甩开

2. 关键技术是否被国外卡死

3. 未来产业主动权掌握在谁手里

如果你站在这个层面再看“AI 会不会导致失业”，你会发现—— 这个问题本身就不完整。

四、为什么“明知道会有岗位消失”，还必须发展 AI？

核心只有一句话：

不发展 AI，失去的不是岗位，而是未来的生存空间。

历史已经无数次证明：

• 蒸汽机淘汰了大量手工业

• 电力淘汰了无数人力岗位

• 互联网淘汰了一整代传统行业

但结果是什么？

👉 不是“社会没工作了”，而是“工作形态发生了整体迁移”。

AI 的本质不是“消灭劳动者”，而是：

• 把重复、低附加值、纯体力或纯流程型劳动自动化

• 把人力释放到 更高价值、更高决策层级的位置

五、国家为什么要“放慢节奏”，而不是一刀切？

你文中提到一个非常关键、但很多人忽略的点：

技术已经成熟，但国家在放慢落地节奏。

这是事实。

原因只有一个： 还有大量劳动者没有完成能力迁移。

所以我们看到的是：

• 推动，但不激进

• 扶持转型，但不强制

• 一边发展，一边兜底

这不是“虚伪”，而是现实治理的复杂性。

六、AI 与“共同富裕”的真实关系（不是口号）

很多人听到“AI 会促进共同富裕”会本能反感，是因为他们理解成了：

“你失业了，但国家会告诉你这是为了你好。”

但真正的逻辑是：

• 技术红利如果掌握在少数人手里，才会导致撕裂

• 技术红利如果通过产业扩散，反而会抬高整体生产率下限

AI 真正的价值不在“炫技”，而在：

• 降低专业门槛

• 提升普通人效率

• 让更多人参与到原本高壁垒的领域

这也是你后面要拆分讲的“10 个理由”的逻辑起点。

七、真正危险的不是 AI，而是“被操纵的恐慌叙事”

最后必须说清楚一点：

AI 造成焦虑是真的， 但“被刻意放大的恐慌”更危险。

当有人只反复强调：

• 失业

• 末日

• 技术无用论

• 国家不管百姓

却从不谈：

• 国际竞争

• 技术代差

• 产业升级

• 历史规律

那你就要警惕了。