SillyTavern实战指南：5步打造个性化AI对话系统
2026/1/16 7:20:02
古典音乐AI生成新方式：NotaGen WebUI操作手册
在人工智能不断渗透创意领域的今天，音乐创作也迎来了范式变革。传统符号化音乐生成模型往往受限于规则系统或浅层神经网络，难以捕捉古典音乐复杂的结构与情感表达。而基于大语言模型（LLM）范式的NotaGen则通过深度学习作曲家的创作逻辑，实现了高质量、风格可控的古典音乐自动生成。
本文将详细介绍 NotaGen 的 WebUI 操作流程，帮助用户快速上手这一创新工具，探索 AI 驱动下的音乐创作新边界。
1. 系统概述与核心价值
1.1 技术背景
古典音乐具有高度结构化的特征：调性体系、和声进行、对位法、配器逻辑等构成了其复杂但可建模的语言系统。NotaGen 正是将乐谱视为“音乐文本”，采用 LLM 架构对其进行序列建模——每个音符、休止符、装饰音都被编码为离散 token，从而让模型学会从历史数据中预测下一个合理的音乐事件。
这种范式突破了传统 MIDI 序列生成的局限性，能够更好地保持长程结构一致性，并精准模仿特定时期、作曲家乃至乐器配置的风格特征。
1.2 核心优势
- 高保真符号化输出：生成 ABC 和 MusicXML 格式，支持专业打谱软件编辑
- 多维度风格控制：覆盖巴洛克、古典主义、浪漫主义三大时期，共 112 种有效组合
- 参数可调性强：Top-K、Top-P、Temperature 等采样参数支持精细化调控生成多样性
- 本地部署安全可控：无需联网上传数据，适合敏感创作场景使用
NotaGen 不仅是一个生成器，更是一种新型的“风格模拟引擎”，为音乐教育、配乐辅助、创意启发提供了全新可能。
2. 环境启动与界面访问
2.1 启动 WebUI 服务
进入容器终端后，执行以下任一命令即可启动服务：
cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py或使用预设快捷脚本：
/bin/bash /root/run.sh启动成功后会显示如下提示信息：
================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================该服务默认监听 7860 端口，需确保防火墙或云平台安全组已开放对应端口。
2.2 访问用户界面
在浏览器中输入：
http://localhost:7860若部署在远程服务器，请将localhost替换为实际 IP 地址。首次加载可能需要数秒时间初始化模型。
页面加载完成后，您将看到一个简洁直观的双栏式 WebUI 界面，左侧为控制面板，右侧为输出区域。
3. 界面功能详解
3.1 左侧控制面板
风格选择区域
- 时期（Period）
提供三个主要古典音乐时期的选项： - 巴洛克（Baroque）
- 古典主义（Classical）
- 浪漫主义（Romantic）
选择后，下方“作曲家”列表将自动更新为该时期代表人物。
作曲家（Composer）
动态下拉菜单，内容依赖于所选时期。例如选择“古典主义”后，可选贝多芬、莫扎特、海顿等。乐器配置（Instrumentation）
进一步细化到具体作品类型。如选择“贝多芬”后，提供：- 艺术歌曲
- 室内乐
- 键盘
- 管弦乐
系统仅允许合法三元组组合生成，防止风格错位。
高级设置区域
| 参数 | 默认值 | 作用说明 |
|---|---|---|
| Top-K | 9 | 限制每步候选 token 数量，数值越大越多样 |
| Top-P | 0.9 | 核采样阈值，累积概率达到此值停止筛选 |
| Temperature | 1.2 | 控制输出随机性，越高越富有“创意” |
建议初学者保持默认值，熟悉后再尝试调整以获得不同风格倾向的结果。
生成按钮
点击“生成音乐”触发完整流程： 1. 输入验证 2. 模型推理（约 30–60 秒） 3. 实时进度反馈 4. 输出最终乐谱
3.2 右侧输出面板
生成过程日志
实时显示以下信息： - 当前 patch 编号及总数 - 推理耗时统计 - 内部状态提示（如“正在构建和声骨架”）
便于监控运行状态，判断是否卡顿或异常。
最终乐谱展示
生成完成后，ABC 格式的符号化乐谱将以文本形式呈现，支持： - 全选复制 - 手动保存为.abc文件 - 点击“保存文件”按钮自动导出双格式
4. 使用步骤详解
4.1 配置风格组合
第一步：选择音乐时期
从“时期”下拉框中选择目标时代。不同历史阶段具有显著不同的音乐语法规则： - 巴洛克：复调主导，通奏低音，严谨对位 - 古典主义：主调织体，奏鸣曲式，清晰结构 - 浪漫主义：情感浓烈，扩展和声，自由节奏
第二步：指定作曲家
系统根据时期动态加载作曲家名单。例如选择“浪漫主义”后，出现肖邦、李斯特、德彪西等人选。
注意：部分作曲家跨时期存在（如舒伯特），系统按主流归类处理。
第三步：设定乐器配置
这是决定作品体裁的关键一步。例如： - “键盘” → 钢琴独奏小品 - “管弦乐” → 交响乐片段 - “艺术歌曲” → 声乐+伴奏组合
只有三者构成有效路径时，“生成音乐”按钮才可点击。
4.2 参数调节建议（进阶）
虽然默认参数适用于大多数情况，但在特定需求下可手动优化：
| 目标 | 参数调整建议 |
|---|---|
| 更稳定、保守的生成 | Temperature: 0.8–1.0；Top-K: 15+ |
| 更具实验性、跳跃性的旋律 | Temperature: 1.5–2.0；Top-P: 0.95 |
| 减少重复模式 | 提高 Top-K 至 12–16，避免过早收敛 |
温度低于 1.0 易导致输出呆板；高于 2.0 则可能出现结构断裂，需权衡使用。
4.3 开始生成与结果获取
点击“生成音乐”后，系统将： 1. 验证输入合法性 2. 编码风格条件向量 3. 启动自回归生成流程 4. 分块（patch）输出中间结果 5. 拼接并格式化最终乐谱
生成完毕后，ABC 代码将显示在右侧面板。示例片段如下：
X:1 T:Generated by NotaGen C:Franz Schubert M:3/4 L:1/8 K:C V:1 treble V:2 bass [V:1] E2 G B c | d2 f e d | c B A G | F E D C | [V:2] C,2 G, C | F,2 C F | B,,2 E, B, | E,2 A, E |4.4 文件保存机制
点击“保存文件”按钮后，系统自动将当前作品保存至：
/root/NotaGen/outputs/同时生成两个标准格式文件： -{composer}_{instrument}_{timestamp}.abc-{composer}_{instrument}_{timestamp}.xml
其中 XML 为 MusicXML 格式，兼容 MuseScore、Sibelius、Finale 等主流打谱软件，可用于进一步编辑、排版或转 MIDI 播放。
5. 支持风格组合总览
NotaGen 当前支持112 种经验证有效的风格组合，涵盖三大时期代表性作曲家及其典型作品类型。
5.1 巴洛克时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 巴赫 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 亨德尔 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 维瓦尔第 | 室内乐、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 斯卡拉蒂 | 键盘 |
特点：强调对位法与数字低音，适合生成赋格、协奏曲乐章。
5.2 古典主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 贝多芬 | 艺术歌曲、室内乐、键盘、管弦乐 |
| 莫扎特 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 海顿 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
特点：结构清晰，主题明确，常见奏鸣曲式与变奏曲式。
5.3 浪漫主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 肖邦 | 艺术歌曲、键盘 |
| 李斯特 | 键盘 |
| 德彪西 | 艺术歌曲、键盘 |
| 柴可夫斯基 | 键盘、管弦乐 |
| 勃拉姆斯 | 艺术歌曲、室内乐、合唱、键盘、管弦乐 |
特点：情感丰富，和声复杂，常含民族元素与自由节奏。
6. 典型应用场景实践
6.1 场景一：生成肖邦风格钢琴曲
- 时期：浪漫主义
- 作曲家：肖邦
- 乐器配置：键盘
- 参数保持默认
- 点击“生成音乐”
生成结果通常包含典型的夜曲或前奏曲特征：左手分解和弦、右手抒情旋律线、频繁使用的装饰音与临时升降记号。
6.2 场景二：创作贝多芬式交响乐片段
- 时期：古典主义
- 作曲家：贝多芬
- 乐器配置：管弦乐
- Temperature 调整为 1.0（增强结构性）
- 点击生成
输出多表现为快板乐章开头，具有强烈的动机发展与清晰的调性布局，适合后续扩展为完整乐章。
6.3 场景三：探索同一作曲家的不同表现形式
以莫扎特为例： - 尝试“键盘” → 获取奏鸣曲风格 - 切换“合唱” → 观察宗教音乐特征 - 对比“声乐管弦乐” → 分析歌剧咏叹调结构
通过横向对比，可深入理解作曲家在不同体裁中的创作思维差异。
7. 输出格式解析与后期处理
7.1 ABC 格式特点
ABC 是一种基于文本的轻量级音乐记谱法，具备以下优势： - 可读性强，易于版本管理 - 支持在线播放（abcjs.net） - 可转换为 PDF、MIDI、MusicXML 等多种格式
适合用于快速原型设计与分享。
7.2 MusicXML 格式用途
作为行业标准交换格式，MusicXML 具备完整语义信息，包括： - 音符时值与音高 - 演奏标记（强弱、连音线） - 声部划分与歌词 - 排版样式
导入 MuseScore 后可直接进行： - 自动排版美化 - 多声部编辑 - 导出音频（合成演奏） - 打印出版级乐谱
8. 故障排查与性能优化
8.1 常见问题及解决方案
| 问题现象 | 可能原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 点击无反应 | 风格组合无效 | 检查三者是否形成合法路径 |
| 生成缓慢 | GPU 显存不足 | 关闭其他进程，降低 batch_size |
| 保存失败 | 未完成生成 | 确认 ABC 已输出再点击保存 |
| 音乐不自然 | 参数设置不当 | 尝试 Temperature=1.0~1.3 区间 |
8.2 性能优化建议
- 显存要求：建议至少 8GB GPU 显存，推荐 RTX 3060 及以上
- 加速技巧：
- 使用 FP16 推理（如支持）
- 减少 patch length 以降低内存占用
- 批量生成时采用异步队列机制（需二次开发）
若长期使用，建议将
/root/NotaGen/outputs/挂载为持久化存储卷，防止容器重启丢失文件。
9. 高级使用技巧
9.1 参数调优策略
| 目标 | 推荐设置 |
|---|---|
| 快速测试多个想法 | Temperature=1.5, Top-K=12 |
| 生产级高质量输出 | Temperature=1.0, Top-P=0.85, Top-K=15 |
| 模仿特定作品风格 | 固定参数，多次生成择优 |
9.2 批量生成与筛选
尽管当前 UI 为单次交互式生成，但仍可通过以下方式实现批量产出： 1. 记录一组满意参数 2. 多次点击生成并保存 3. 使用外部脚本重命名归档 4. 人工或自动化评分筛选最佳作品
未来可通过扩展 API 接口实现全自动批处理。
9.3 后期人工润色建议
AI 生成并非终点，而是起点。建议将输出导入专业工具进行： - 结构微调（如延长尾声） - 和声修正（解决不协和进行） - 表情记号添加（crescendo, rit., etc.） - 声部平衡优化
真正实现“人机协同创作”。
10. 注意事项与资源指引
10.1 使用须知
- 版权说明：生成内容可用于非商业研究与学习，若用于公开演出或发行，请自行评估法律风险。
- 质量波动：受随机采样影响，每次结果不同，建议多试几次。
- 资源消耗：生成期间 CPU/GPU 占用较高，避免同时运行其他重型任务。
- 文件路径：所有输出默认保存于
/root/NotaGen/outputs/，请定期备份重要成果。
10.2 获取帮助
- 技术文档：查看项目根目录
CLAUDE.md - 更新日志：查阅
todo.md了解功能迭代计划 - 部署说明：参考
镜像说明.md进行定制化配置 - 联系作者：微信 312088415（科哥）
11. 总结
NotaGen 代表了一种全新的音乐生成范式：它不再局限于简单的旋律拼接或风格迁移，而是通过 LLM 深度建模作曲家的“创作思维链”，实现从宏观结构到微观细节的端到端生成。
其 WebUI 设计兼顾易用性与专业性，使得无论是音乐爱好者、作曲学生还是专业创作者，都能快速上手并从中获得灵感。
更重要的是，它展示了 AI 在符号化艺术领域的能力边界正在不断拓展——从“模仿”走向“理解”，从“生成”迈向“共创”。
随着更多高质量训练数据的加入与架构优化，我们有理由相信，未来的 AI 不仅能写出“像”贝多芬的作品，更能帮助人类发现贝多芬未曾走过的音乐道路。
获取更多AI镜像
想探索更多AI镜像和应用场景？访问 CSDN星图镜像广场，提供丰富的预置镜像，覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域，支持一键部署。