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5分钟极速部署：解锁KIMI AI免费API全功能

【免费下载链接】kimi-free-api🚀 KIMI AI 长文本大模型白嫖服务，支持高速流式输出、联网搜索、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api

KIMI AI免费API服务是一个强大的开源项目，让你能够快速搭建与月之暗面KIMI AI大模型兼容的API接口。这个项目完全免费，支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索、长文档解读和图像解析等高级功能，而且零配置即可部署！

🚀 为什么选择KIMI免费API？

KIMI AI免费API提供了与官方KIMI大模型完全兼容的接口，具备以下核心优势：

• 完全免费使用- 无需支付任何API调用费用
• 功能丰富- 支持文档解读、图像OCR、联网搜索等
• 部署简单- Docker一键部署，5分钟完成
• 多账号支持- 可配置多个refresh_token自动轮换
• 开源透明- 基于MIT许可证，代码完全开放

📋 准备工作：获取核心凭证

在开始部署前，你需要准备一个KIMI账号的refresh_token：

1. 访问 kimi.moonshot.cn 并登录
2. 打开浏览器开发者工具（F12）
3. 进入Application → Local Storage
4. 找到refresh_token的值并复制

多账号接入技巧

目前KIMI限制普通账号每3小时内只能进行30轮长文本的问答，你可以通过提供多个账号的refresh_token并使用逗号拼接：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中自动挑选一个可用token，有效提高服务稳定性。

🐳 Docker快速部署指南

环境要求检查

确保你的系统已安装Docker，如果没有安装，可以使用以下命令：

# Ubuntu/Debian系统 sudo apt update && sudo apt install docker.io # 启动Docker服务 sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker

一键部署命令

使用一行命令即可完成部署：

docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

这个命令会：

• 拉取最新的KIMI API镜像
• 创建名为kimi-free-api的容器
• 映射8000端口到主机
• 设置时区为亚洲/上海

部署验证步骤

检查容器是否正常运行：

docker ps

查看实时日志确认服务状态：

docker logs -f kimi-free-api

🛠️ 常用管理命令大全

服务状态管理

# 重启服务 docker restart kimi-free-api # 停止服务 docker stop kimi-free-api # 启动服务 docker start kimi-free-api # 查看实时日志 docker logs -f kimi-free-api

🔧 核心功能深度解析

智能对话补全

KIMI API支持与OpenAI完全兼容的对话接口，提供多种模型选择：

• kimi：默认对话模型
• kimi-search：联网检索模型
• kimi-research：探索版模型
• kimi-k1：K1思考模型
• kimi-math：数学模型

联网搜索能力

开启联网搜索功能后，KIMI能够实时获取最新信息，整合多源数据：

{ "model": "kimi-search", "messages": [{"role": "user", "content": "现在深圳天气怎么样？"}], "use_search": true, "stream": false }

文档解读功能

KIMI API支持PDF、Word等文档的智能解读，只需提供文件URL即可：

{ "model": "kimi", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "file", "file_url": {"url": "https://example.com/document.pdf"} }, {"type": "text", "text": "请总结这篇文档的主要内容"} ] } ] }

图像解析功能

支持图像OCR和内容描述，兼容GPT-4 Vision API格式：

{ "model": "kimi", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.png"} }, {"type": "text", "text": "描述这张图片的内容"} ] } ] }

🌐 API接口测试实战

部署完成后，你可以通过以下方式测试API：

curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_REFRESH_TOKEN" \ -d '{ "model": "kimi", "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}], "stream": false }'

⚡ 进阶部署方案

Docker Compose部署

使用docker-compose.yml文件进行服务管理：

version: '3' services: kimi-free-api: container_name: kimi-free-api image: vinlic/kimi-free-api:latest restart: always ports: - "8000:8000" environment: - TZ=Asia/Shanghai

云平台部署选项

• Render部署：支持免费账户，注意选择可用区域
• Vercel部署：适合Node.js环境，注意超时配置
• Zeabur部署：提供便捷的模板部署

原生部署方案

对于需要更高定制性的用户，可以选择原生部署：

# 克隆项目 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ki/kimi-free-api # 安装依赖 npm i # 编译构建 npm run build # 使用PM2进程守护 pm2 start dist/index.js --name "kimi-free-api"

🔍 性能优化与最佳实践

Nginx反向代理优化

如果你使用Nginx反向代理kimi-free-api，添加以下配置项优化流式输出效果：

proxy_buffering off; chunked_transfer_encoding on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; keepalive_timeout 120;

Token使用策略

• 配置多个refresh_token用逗号分隔，提高可用性
• 结合LobeChat等客户端获得更好体验
• 使用Nginx反向代理优化流式输出性能

⚠️ 重要注意事项

1. 仅限个人使用- 请勿对外提供商业服务
2. 遵守使用条款- 尊重原平台的服务条款
3. Token轮换- 建议配置多个refresh_token提高稳定性
4. 网络要求- 确保服务器能够访问KIMI官方服务

🎯 开始你的AI之旅

现在你已经掌握了KIMI AI免费API服务的完整部署方法。只需5分钟，就能拥有一个功能强大的AI对话接口，支持文档解读、图像分析、联网搜索等高级功能。

快去尝试部署你的第一个KIMI API服务，开启智能对话新时代！记得遵守开源协议和平台使用规则，享受技术带来的便利。

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