郭庆华 生物量产品 数据介绍及下载

张开发
2026/4/3 21:11:31 15 分钟阅读
郭庆华 生物量产品 数据介绍及下载
北京大学郭庆华教授课题组发布的多套生物量产品可通过以下平台获取一、团队官方数据发布主页主站地址http://www.3decology.org/ 北京大学数字生态课题组该网站提供团队研发的所有中国植被数据产品CVP v1.0包括1990-2020年中国人工林与天然林时间序列数据、2019年中国森林冠层高度数据、2020年中国林龄数据、2019年中国森林地上生物量数据等。备用地址国家生态科学数据中心郭庆华团队发布主页https://www.nesdc.org.cn二、2019年30米分辨率森林地上生物量数据最新推荐这是目前团队发布的分辨率最高、时间最新的全国生物量产品。项目内容产品名称2019年中国30米分辨率森林地上生物量空间分布数据集空间分辨率30米时间2019年单位Mg/ha精度指标R²0.67RMSE70.71 Mg/ha与实测数据对比数据量全国范围引用论文Yang et al., 2023,GIScience Remote Sensing下载地址https://www.nesdc.org.cn/collection/view/673423857e281765a3564cac数据说明该数据联合GEDI与ICESat-2星载激光雷达数据结合全国超过4700个样方数据采用随机森林模型估算。结果显示2019年我国森林地上生物量密度平均值为97.57±23.85 Mg/ha森林地上碳储量总量为11.06 Pg C。三、2004年中国1公里分辨率森林地上生物量数据项目内容产品名称2004年中国1km森林地上生物量空间分布数据空间分辨率1公里时间2004年精度指标R²0.75RMSE42.39 Mg/ha引用论文Su et al., 2016,Remote Sensing of Environment下载地址1国家生态科学数据中心https://www.nesdc.org.cn 搜索“2004年中国1km森林地上生物量”下载地址2国家对地观测科学数据中心https://cms.casdc.cn/article/975下载地址3国家地球系统科学数据中心·长三角地区子集https://www.geodata.cn 搜索“长三角地区地上生物量数据集(2004年)”四、全球森林地上生物量数据产品郭庆华团队还发布了多套全球尺度产品产品名称分辨率下载平台2004年全球1km森林地上生物量空间分布数据1km国家生态科学数据中心2004年全球250m红树林地上生物量空间分布数据250m国家生态科学数据中心引用论文Hu et al., 2016,Remote Sensing五、数据使用与引用规范数据来源引用中文北京大学数字生态研究团队国家生态科学数据中心英文Peking University Digital Ecology Research Team, National Earth System Science Data Center相关核心参考文献产品文献2019年30m AGBYang, Q., et al. (2023). Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data.GIScience Remote Sensing, 60(1), 2203303.2004年1km AGBSu, Y., Guo, Q., et al. (2016). Spatial distribution of forest aboveground biomass in China.Remote Sensing of Environment, 173, 187-199.全球AGBHu, T., Guo, Q., et al. (2016). Mapping global forest aboveground biomass.Remote Sensing, 8(7), 565.中国植被数据产品集Cheng, K., Guo, Q., et al. (2023/2024). 多篇发表于ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing和Earth System Science Data六、数据使用注意事项注册要求部分平台如国家生态科学数据中心需要注册账号后申请下载数据格式多为GeoTIFF格式可在ArcGIS、QGIS等软件中直接使用学术用途所有数据免费用于学术研究请按要求规范引用其他产品团队还发布了全球森林碳周转时间数据、SRTM DEM植被区域校正数据等可在上述平台检索获取联系方式如有问题可联系课题组邮箱 digital_ecosystempku.edu.cn

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