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AWPortrait-Z艺术创作：AI辅助的人类肖像画

1. 快速开始

1.1 启动 WebUI

AWPortrait-Z 提供了两种启动方式，推荐使用启动脚本以确保环境变量和依赖项正确加载。

方法一：使用启动脚本（推荐）

cd /root/AWPortrait-Z ./start_app.sh

该脚本会自动激活虚拟环境、安装缺失依赖并启动 WebUI 服务。

方法二：直接启动

cd /root/AWPortrait-Z python3 start_webui.py

适用于已配置好运行环境的高级用户。

1.2 访问界面

服务启动成功后，可通过以下地址访问 WebUI 界面：

http://localhost:7860

若在远程服务器上部署，请将localhost替换为实际 IP 地址。例如：

http://192.168.1.100:7860

首次加载可能需要 1-2 分钟，待控制台输出 "Running on local URL: http://localhost:7860" 即表示准备就绪。

1.3 停止服务

可通过以下命令安全终止服务进程：

查看当前占用 7860 端口的进程 PID：

lsof -ti:7860

终止指定进程：

kill <PID>

或一键执行：

lsof -ti:7860 | xargs kill

建议避免强制中断（Ctrl+C），以免造成缓存文件损坏。

2. 界面介绍

2.1 整体布局设计

AWPortrait-Z 采用响应式卡片式 UI 架构，整体分为三大功能区域：

┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ AWPortrait-Z 人像生成 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ webUI二次开发 by 科哥 │ ├──────────────────────┬──────────────────────────┤ │ 输入面板 │ 输出面板 │ ├──────────────────────┴──────────────────────────┤ │ 历史记录（折叠面板） │ └─────────────────────────────────────────────────┘

界面风格简洁现代，主色调为紫蓝渐变，提升视觉识别度与操作专注力。

2.2 功能模块说明

• 标题区：展示应用名称与品牌标识，增强辨识度。
• 副标题区：显示开发者信息“webUI二次开发 by 科哥”，保留开源版权。
• 输入面板：左侧白色控件区，包含提示词输入框、参数调节滑块、预设按钮等交互元素。
• 输出面板：右侧结果展示区，实时呈现生成图像缩略图及状态反馈。
• 历史记录区：底部可折叠日志面板，支持按时间倒序浏览过往生成内容。

所有组件均基于 Gradio 框架构建，保证跨平台兼容性与高可用性。

3. 基础功能详解

3.1 文本生成图像

这是最核心的功能，实现从自然语言描述到高质量人像的转换。

操作流程如下：

1. 在「正面提示词」输入框中填写英文描述，如：a professional portrait photo, realistic, detailed, high quality, soft lighting

2. 可选填写「负面提示词」以排除不希望出现的内容：blurry, low quality, distorted, extra limbs, watermark

3. 点击 “🎨 生成图像” 按钮触发推理过程。

4. 生成完成后，图像将自动出现在右侧图库中，并同步保存至本地outputs/目录。

提示：使用逗号分隔多个关键词可提高语义解析精度；优先使用英文提示词以获得最佳效果。

3.2 参数预设快速调用

系统内置多种常用场景的参数组合，帮助用户快速进入创作状态。

点击任一预设按钮即可自动填充对应参数，无需手动调整，极大降低使用门槛。

3.3 批量生成机制

支持一次性生成多张图像，便于对比不同随机种子下的视觉效果。

启用方式：1. 展开「高级参数」面板 2. 调整“批量生成数量”滑块（范围 1–8） 3. 点击生成按钮

生成结果将以 3×2 网格形式展示于输出区，适合用于： - 多样性探索 - 最优构图筛选 - 风格迁移实验

3.4 历史记录管理

系统自动记录每次生成的图像及其完整参数配置，存储路径为outputs/history.jsonl。

查看步骤：1. 点击底部“历史记录”折叠面板 2. 点击“刷新历史”按钮加载缩略图 3. 图像按时间倒序排列（最新在前）

支持最多显示 16 张最近生成的缩略图，布局为 8×2 网格。

3.5 从历史恢复参数

点击任意历史缩略图，系统将自动还原其全部生成参数，包括： - 正/负面提示词 - 图像尺寸 - 推理步数 - 引导系数 - 随机种子 - LoRA 强度

此功能特别适用于： - 复现满意结果 - 在已有基础上微调优化 - 学习优秀参数配置模式

4. 高级功能深度解析

4.1 高级参数调节

图像尺寸设置

• 高度 & 宽度：支持 512–2048 像素范围内自由设定
• 常见搭配建议：
• 1024x1024：标准正方形，适合面部特写
• 1024x768：横向构图，适合半身或环境人像
• 768x1024：竖向构图，适配移动端展示
• 注意事项：分辨率越高，显存消耗越大，生成时间越长

推理步数（Sampling Steps）

• 取值范围：1–50
• 性能权衡建议：
• 4–8 步：快速预览，适合初期构思
• 8–15 步：质量与速度平衡，推荐日常使用
• 15+ 步：细节更丰富，但边际收益递减
• 模型特性：Z-Image-Turbo 经过优化，在低步数下仍能保持良好表现，8 步即达可用水平

引导系数（Guidance Scale）

• 有效区间：0.0–20.0
• 行为特征分析：
• 0.0：完全自由生成，创意性强，适合艺术探索
• 3.5–7.0：适度引导，兼顾提示词遵循与画面自然性
• 10.0+：严格遵循提示词，但可能出现伪影或僵硬感
• 推荐值：对于 Z-Image-Turbo 模型，0.0 或 3.5 为最优选择

随机种子（Seed）

• 特殊值-1：启用随机模式，每次生成不同图像
• 固定数值：相同参数下复现完全一致的结果
• 应用场景：
• 探索阶段使用-1获取多样性
• 优化阶段固定种子进行参数对比实验

LoRA 强度控制

• 调节范围：0.0–2.0
• 作用机制：控制微调模型对基础生成风格的影响程度
• 推荐配置：
• 0.0：关闭 LoRA，仅使用底模
• 0.8–1.2：标准强度，风格化适中
• 1.5+：强烈风格偏移，适合特定艺术需求
• 异常处理：若 LoRA 加载失败，此参数无效，需检查模型路径与权限

批量生成数量

• 最大支持：8 张/次
• 资源限制：受 GPU 显存制约，建议不超过 4 张以避免 OOM 错误

4.2 实时进度反馈系统

生成过程中，界面会动态更新进度条与状态信息：

生成中: 4/8 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 50%

同时显示预计剩余时间，帮助用户合理安排等待策略。

4.3 状态信息输出

位于输出面板底部的“状态”文本框提供关键运行日志：

• 成功提示：✅ 生成完成！共 X 张
• 失败提示：❌ 生成失败：错误信息
• 预设加载：✅ 已加载预设：写实人像

这些信息有助于快速定位问题并验证操作有效性。

5. 参数编写与优化指南

5.1 提示词结构化写作技巧

推荐采用四段式结构撰写正面提示词：

[主体] + [风格] + [质量词] + [细节描述]

示例：

a young woman, professional portrait photo, realistic, detailed, soft lighting, natural skin texture, sharp focus, 8k uhd, dslr

5.2 常用词汇分类参考

质量增强词

• high quality,masterpiece,best quality
• detailed,intricate details,fine details
• sharp focus,8k uhd,dslr,professional

风格描述词

• 写实：realistic,photorealistic,natural
• 动漫：anime,manga,cel shading,vibrant colors
• 油画：oil painting,impressionism,brush strokes
• 素描：pencil sketch,charcoal drawing,monochrome

负面提示词模板

blurry, low quality, distorted, ugly, deformed, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, watermark, signature, text

5.3 推荐参数组合方案

快速预览配置

尺寸: 768x768 步数: 4 引导: 0.0 LoRA: 0.8

标准生成配置

尺寸: 1024x1024 步数: 8 引导: 0.0 LoRA: 1.0

高质量输出配置

尺寸: 1024x1024 步数: 15 引导: 3.5 LoRA: 1.2

可根据硬件条件与创作目标灵活选用。

6. 常见问题排查手册

6.1 图像质量不佳怎么办？

解决方案：1. 丰富提示词内容，加入更多细节描述 2. 提升推理步数至 12–15 步 3. 调整 LoRA 强度至 0.8–1.5 区间 4. 使用“写实人像”等高质量预设 5. 固定随机种子后反复调试参数

6.2 生成速度过慢如何优化？

提速建议：1. 降低分辨率为 768x768 2. 使用“快速生成”预设（4 步） 3. 减少批量生成数量至 1–2 张 4. 检查日志确认是否启用 CUDA 加速（应显示“使用设备: cuda”）

6.3 提示词不起作用的原因

可能原因及对策：-引导系数为 0→ 尝试提升至 3.5–5.0 -提示词过于简略→ 添加具体描述词 -正负提示冲突→ 检查是否存在矛盾表述 -LoRA 未加载成功→ 查看日志确认模型加载状态

6.4 WebUI 无法访问的排查步骤

1. 确认服务已正常启动（查看webui_startup.log）
2. 检查端口占用情况：lsof -ti:7860
3. 确保防火墙开放 7860 端口
4. 本地访问用localhost，远程访问用服务器公网 IP

6.5 历史记录不显示的解决办法

1. 点击“刷新历史”按钮手动加载
2. 检查outputs/目录是否存在且可读
3. 确认outputs/history.jsonl文件存在
4. 重新生成一张图像以触发历史写入机制

7. 高效使用技巧汇总

7.1 渐进式优化工作流

推荐流程：1. 使用“快速生成”预设（4 步，768x768）快速预览 2. 发现理想构图后记录随机种子 3. 固定种子，切换至标准参数（8 步，1024x1024） 4. 微调提示词与 LoRA 强度 5. 最终使用高质量参数（15 步）输出成品

优势：显著减少无效计算，提升迭代效率。

7.2 批量对比法提升成功率

操作方法：1. 设置批量数量为 4–8 张 2. 使用随机种子（-1） 3. 一次获取多个候选结果 4. 从中挑选最优图像 5. 通过历史记录恢复参数继续精修

有效应对生成过程中的不确定性，提高优质产出概率。

7.3 参数实验策略

实验一：步数影响测试

• 固定其他参数
• 分别测试 4、8、12、15 步效果
• 找出质量与效率的最佳平衡点

实验二：LoRA 强度梯度测试

• 固定种子与提示词
• 对比 0.5、1.0、1.5、2.0 的风格变化
• 确定最适合当前主题的强度值

实验三：引导系数敏感性测试

• 固定其余参数
• 测试 0.0、3.5、7.0、10.0 下的提示词遵循度
• 评估创意自由与控制精度的折衷方案

7.4 提示词模板库

通用人像模板

[年龄] [性别], [表情], [服装], [发型], professional portrait photo, realistic, detailed, soft lighting, natural skin texture, sharp focus, high quality, 8k uhd, dslr

风景人像模板

[场景描述], [时间/天气], [光线效果], landscape photography, realistic, detailed, wide angle, dramatic lighting, vibrant colors, high quality, 8k uhd

艺术风格模板

[主体], [艺术风格], [色彩描述], [画家名字] style, masterpiece, detailed, intricate details, fine art, museum quality

7.5 历史记录维护建议

• 定期清理：删除不满意的作品，释放磁盘空间
• 命名规范：重要成果可在outputs/中手动重命名归档
• 参数备份：截图保存成功的参数组合
• 分类管理：按风格建立子目录（如/outputs/anime,/outputs/oil）

8. 总结

AWPortrait-Z 是一款基于 Z-Image 模型深度优化的人像生成工具，通过集成 LoRA 微调技术与科哥开发的定制化 WebUI，实现了高效、易用、可控的艺术创作体验。其核心价值体现在：

• 开箱即用：预设模板大幅降低入门门槛
• 精细调控：提供全维度参数调节能力
• 历史追溯：支持参数回溯与复现实验
• 工程友好：结构清晰的日志与输出管理机制

无论是初学者快速上手，还是专业创作者进行精细化调参，AWPortrait-Z 都提供了完整的解决方案。结合渐进式优化、批量对比、参数实验等技巧，可显著提升 AI 肖像创作的质量与效率。

未来可进一步拓展方向包括： - 支持更多 LoRA 模型热切换 - 增加图像后处理滤镜模块 - 集成面部修复与超分插件

持续关注项目更新，探索更多 AI 艺术可能性。

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