解决word分栏问题
2026/1/15 21:23:57
近年来，随着大模型在各行业的深入应用，备案已成为服务合规上线的重要环节。在协助多家企业完成大模型备案的过程中，我们积累了丰富的实战经验。2025年以来，备案要求更为细致，但核心依然围绕“真实、合规、完整、规范”展开。
本文总结备案过程中常见的驳回情形与应对经验，供大家在后续备案工作中参考。
一、备案被驳回的常见原因与优化建议
初次提交备案时，因材料不完整、表述不规范或风险防控说明不充分而被驳回的情况较为常见。通常，审核机构会对材料进行细致审查，一处不合规即可能退回。以下梳理了10类高频驳回情形，并附上优化建议与真实案例参考。
1.模型能力描述不实或夸大
问题表现：备案材料中模型并发数、响应时间、准确率等指标高于实际测试结果，或使用模糊的营销用语。
优化建议：如实填写模型性能，并附上压力测试报告、日志截图等佐证材料。例如，某项目将并发数从“5000”调整为实际支持的“3000”，并补充了第三方测试报告，二次提交即通过。
关键点：用数据和测试结果代替宣传话术。
2.安全评估报告不规范或深度不足
问题表现：报告篇幅过短，缺乏详实的测试数据、风险评估及防控说明。
优化建议：报告应结构完整、内容扎实，建议覆盖语料安全、生成内容安全、拒绝机制、数据安全等方面，并参照《生成式人工智能服务安全基本要求》逐项说明。例如，某项目在首次被驳回后，补充了4000余条人工测试记录、风险分类统计及第三方安全评估证明，后续顺利通过。
关键点：报告应体现实质评估过程，而非流于形式。
3.训练数据来源合规性说明不清晰
问题表现：未清晰说明训练数据来源、版权授权情况，或未对境外数据作脱敏与合规性声明。
优化建议：按数据类别、占比、来源链接、授权文件等方面逐项说明，境外数据需重点说明脱敏措施与合规性。曾有一项目因境外语料占比较高被要求补充材料，在提交全量脱敏报告与版权声明后通过审核。
关键点：确保数据来源合法、授权清晰，尤其关注境外数据合规。
4.风险防控措施不具体
问题表现：内容过滤、关键词拦截、偏见纠偏等措施描述模糊，未体现具体执行机制。
优化建议：明确列举关键词库规模与分级、审核流程（如预训练过滤+实时拦截+事后复核）、偏见测试结果与优化机制。例如，某项目补充提交了关键词列表、实时监控日志截图与应急响应流程后，顺利通过。
关键点：防控措施应具体、可验证、可执行。
5.测试集与评估方法不充分
问题表现：测试题库规模不足、未覆盖高风险场景（如涉政、暴恐、歧视等），或缺乏系统评估结果。
优化建议：建议构建涵盖拒答、正常问答、高风险场景的多样化测试集，每条类别建议达到数千条规模，并提供测试结果与统计分析。例如，某项目在二次提交时补充了上万条测试题及自动化测试脚本，审核顺利通过。
关键点：测试应覆盖全面、结果可量化。
6.隐私保护与个人信息处理说明模糊
问题表现：未明确用户输入数据的留存、删除、加密等处理方式。
优化建议：清晰说明数据“不留存”“支持用户删除”“传输加密”等策略，并附上隐私政策相关条款与技术实现说明。例如，某项目在补充隐私政策全文与数据流转架构图后，审核通过。
关键点：需符合《个人信息保护法》要求，表述明确、可操作。
7.输出内容审核机制不完善
问题表现：未说明AI生成内容的标识方式，或缺乏违法内容处置与上报机制。
优化建议：按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等要求，说明内容标识（如显式/隐式标识）方案，并建立违法内容阻断、人工复核、上报的闭环流程。例如，某项目补充了标识实现代码示例与处置日志模板后通过审核。
关键点：标识明确、处置及时、流程闭环。
8.应急响应预案不完整
问题表现：预案过于简略，缺乏分级响应机制、责任人与演练记录。
优化建议：预案应包含事件分级、响应流程、责任分工、联系方式及最近一次演练记录。例如，某项目将2页预案扩充至10余页，并附演练现场照片与总结报告，后续审核通过。
关键点：预案应具可操作性，体现预防与处置能力。
9.申请材料格式或内容错误
问题表现：表格填写不全、盖章遗漏、材料排序混乱、文件不清晰等。
优化建议：严格遵循备案材料模板填写，材料加盖公章、清晰扫描，提交前多次复核。例如，某项目因材料格式混乱被退回，经统一模板、增加目录与索引后顺利提交。
关键点：材料格式规范、内容完整、印鉴清晰。
10.版本迭代或重大变更说明不清晰
问题表现：变更备案时，未清晰说明迭代内容、风险变化及对应评估。
优化建议：详细列出变更点，并与上一版本进行风险评估对比，说明新版本在安全与合规方面的提升。例如，某项目在版本迭代时提交了diff对比表与补充安全测试报告，通过了变更备案。
关键点：变更内容透明，风险可控。
二、驳回对项目进度的影响
备案审核本身周期较长，若被驳回，补正材料与重新排队将进一步拉长整体时间。当前初次备案整体周期通常在2-6个月，如多次驳回，周期可能延长至半年以上。
一次驳回：补正材料约需1-2周，重新进入审核队列后，整体进度延迟1-2个月。
多次驳回：可能进入重点审核流程，审查更严格，整体延迟可能达3-5个月甚至更久。
此外，备案进度延迟可能影响产品上线、融资节点、市场推广等后续安排，建议在项目规划中为备案预留充足时间（建议不少于6个月）。
三、推荐寻求专业机构支持
备案材料涉及技术、法律、合规等多个领域，要求高、细节多。专业机构通常具有以下优势：
熟悉最新政策与审核重点，能提前识别风险点与材料短板；
拥有丰富的材料撰写与提交经验，可提升首次通过率；
具备高效的沟通协调能力，在材料补正阶段可加速推进。
我们建议，特别是首次备案或模型功能较复杂的企业，可考虑借助专业服务，以提升效率、降低合规风险。
四、小结
大模型备案是一项系统而细致的工作，材料真实、完整、规范是基础。建议团队提前规划、充分准备，建立常态化的合规与风险防控机制，以实现平稳、高效通过备案。