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这听起来像是科幻小说里才有的情节，或者至少是硅谷最疯狂的炒作：一个人工智能系统变得足够聪明，以至于它开始编写构建下一个更强版本所需的代码。

但这不再是炒作。这是 Anthropic 刚刚确认的现实。

一年多前，当大家还在为 AI 能写出一段勉强能跑通的 Python 脚本而沾沾自喜时，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 抛出了一个看似荒谬的预测：他认为在几个月内，AI 将接管 90% 的编码工作。当时，业界的普遍反应是礼貌的怀疑——AI 处理不了生产级软件的复杂性，对吧？

快进到 2026 年 1 月的今天，Amodei 的预言不仅实现了，而且正在加速。

Anthropic 证实，其新版 Claude 模型的“绝大多数”代码现在都是由 Claude 自己编写的，内部估算这一比例超过了惊人的 90%。

我们正式进入了软件开发的“衔尾蛇”时刻：AI 正在构建 AI。

这个里程碑中最令人细思极恐的部分，不是“90%”这个数字本身，而是这种发展的递归性质。

想象一下，Anthropic 有一个专门给开发者用的智能体命令行工具，叫“Claude Code”。现在，这个工具本身的代码库大约有 90% 是由 AI 编写的。然后，人类工程师又使用这个主要由 AI 构建的工具，去开发新的功能。

比如 Anthropic 刚刚在本周（1月12日）推出的新文件自动化功能“Cowork”，据报道就是使用 Claude Code 在短短十天内开发完成的。

更夸张的是，Claude Code 的创建者 Boris Cherny 透露，在刚刚过去的 2025 年 12 月，他个人对项目的代码贡献有100%完全是由 Claude 编写的。

这已经不是“辅助编程”了，这简直是“外包给 AI，人类负责签字验收”。这种自我强化的加速循环，正让软件工程以前所未有的速度迭代。

看到这里，如果你是一名软件工程师，你的后背可能已经开始发凉了。如果 AI 能完成 90% 的工作，我们是不是该准备简历转行了？

Dario Amodei 给出了一个反直觉，但或许能让人稍感安慰的答案：不，我们不需要更少的工程师。

他在去年的 Dreamforce 大会上解释说：“如果 Claude 正在编写 90% 的代码，这通常意味着你仍然需要同样多的软件工程师。”

为什么？因为软件工程的本质正在发生根本性的转变。

我们将不再是“砌砖工”，而是“建筑师”和“工头”。

在那 90% 的基础代码被 AI 瞬间生成之后，人类工程师的价值将集中在剩下的、最关键的 10%：

正如 Boris Cherny 所警告的那样：“软件工程正在发生变化，我们正在进入编程历史的新时期。”

在这个新时期，衡量一个程序员能力的标准，可能不再是你敲代码的速度有多快，而是你驾驭 AI、利用 AI 解决宏大问题的能力有多强。

Amodei 曾预测，到 2026 年 3 月（也就是两个月后），AI 可能会编写“基本上所有”的代码。考虑到 Anthropic 目前的势头，很难赌他不赢。

我们正站在一个十字路口。代码生成的大门已经永久性地打开了。对于人类开发者来说，现在的问题不是如何对抗这股潮流，而是如何学会冲浪，在 AI 的巨浪上构建出以前无法想象的宏伟建筑。

毕竟，如果 90% 的繁重工作都由机器完成了，我们人类是不是终于可以腾出手来，去思考那些真正需要创造力和同理心的伟大产品了呢？

关键素材来源：

核心事实：Anthropic CEO Dario Amodei 确认，新版 Claude 模型中超过 90% 的代码现已由 AI 编写。（来源：aisecret.us / Perplexity汇总）
时间线验证：Amodei 于 2025 年 3 月首次预测该里程碑，并在 2025 年 10 月的 Dreamforce 大会上确认预言成真。
递归案例：Anthropic 的工具“Claude Code”自身约 90% 的代码由 AI 编写；其创建者 Boris Cherny 透露 2025 年 12 月他 100% 的代码贡献由 Claude 完成。
人类角色的转变：Amodei 强调这并不意味着需要更少的工程师，人类将专注于编辑、处理最难的 10% 工作以及监督 AI 模型。
未来预测：Amodei 认为到 2026 年 3 月，AI 可能会编写“基本上所有”的代码。

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