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一、Java概述

1.1、什么是Java

Java同python，web一样属于一种计算机语言（计算机语言是人与计算机之间进行交流的一种语言形式，按抽象层次通常分为机器语言、汇编语言、高级语言三大类）

1.2、Java的特点

Java的主要特点有：简单、面向对象、安全性、跨平台性、支持多线程、分布性。

java同python最为不同的是：Java是面向对象，更关注自己本身，而python是面向过程，强调的是过程与步骤。

Java的跨平台性，其原理是Java程序由java编译器编译成字节码文件，JVM（Java Virtual Mschine，java虚拟机）中的Java解释器会将字节码文件翻译成所在平台对应的机器码文件，由硬件执行机器码文件。

二、Java环境搭建

2.1 JDK的下载安装

Java环境主要是指支撑Java开发和执行的一系列工具和组件，搭建java环境包括下载和安装JDK（Java Development Kit，java开发工具包），以及配置系统环境变量等。

我们需要打开浏览器并访问Oracle官方网站，进入JDK下载页面

然后选择自己所需要的系统和版本进行下载，单击行“x64 COmpressed Archive"右侧链接，下载WIndows系统下免安装的JDK安装文件，就会得到一个压缩包。将压缩包解压缩到一个路径不包含中文和空格的目录中，存放解压后的JDK安装文件的目录成为JDK安装目录。

JDk安装目录里面有：bin目录、conf目录、include目录、jmods目录、lib目录、jre目录。

bin目录里面包含的可执行性文件有：javac.exe(java编译器)、java.exe( java解释器)、jar.exe(打包工具)、 javadoc.exe(文档生成工具)

jre目录中包含了Java虚拟机。

2.2、验证JDK是否安装成功

JDK安装完成后，打开JDK安装目录下的bin目录，在地址栏中输入”cmd”后按“enter”键，在当前目录下打开命令提示符,如图所示

在如图所示的命令提示符窗口中输入命令“java -version”，然后执行，当命令提示符窗口正常显示出当前计算机上安装的java运行时环境的版本信息，说明JDK已安装成功。如图

2.3、配置环境变量

当没有设置环境变量时，会无法正常执行“java -version“的命令。例如，按”windows+R“快捷键，在弹出的对话框中输入”cmd“后按”enter“键打开命令提示符输入“java -version”，然后执行，会得到下图

这个时候我们就需要配置环境变量了，右击“此电脑”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”命令，然后在弹出的“设置”窗口中单击“高级系统设置 "，弹出“系统属性”对话框，在“系统属性”对话框的“高级”选项卡中单击“环境变量”按钮，弹出“环境变量”对话框。在“系统变量”区域中选中名为“path“的系统变量，点击”编辑环境变量“对话框。点击”新建“，在左侧输入JDK安装目录中bin目录的路径。点击确认。

2.4检验path环境变量是否配置成功

按”windows+R“快捷键，在弹出的对话框中输入”cmd“后按”enter“键打开命令提示符输入“java -version”命令，按”enter“键，效果如图，如果命令提示符窗口中输出了java的版本号，则配置成功

三、java程序的开发

3.1、编写程序代码

在任意目录下创建一个文本文档，将其后缀名字改为”.java“,改名字完成后其图标会随之变化，用记事本打开该文件，编写一个java程序，如图

3.2、编译程序

进入该文件所在的文件夹中，在该文件夹的地址栏中输入”cmd”后按“enter”键，打开命令提示符窗口，然后输入“javac HelloWorld.java”的命令，然后按“enter”键进行执行。会发现该文件所在的文件夹，新增了一个文件（*.class）

说明文件编译成功。

3.3、运行程序

在刚刚的编译命令提示符中，在输入命令“java HelloWorld”，然后执行，得到如图

即为运行成功。

Java开发的就业市场正在经历结构性调整，竞争日益激烈

传统纯业务开发岗位（如仅完成增删改查业务的后端工程师）的需求，特别是入门级岗位，正显著萎缩。随着企业技术需求升级，市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验（如云原生、微服务）或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧，在一、二线城市，求职者不仅面临技术内卷，还需应对学历与项目经验的高门槛。

大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利

2025年，AI相关新发岗位数量同比激增543%，单月增幅最高超过11倍，大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡，议价能力极强，跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是，市场并非单纯青睐算法研究员，而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师，在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势，成为企业竞相争夺的对象，其薪资天花板也远高于传统Java岗位。

说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！

如何学习AGI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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