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标签：#LLM #RAG #知识图谱 #LegalTech #Neo4j #LangChain

🤯 前言：为什么 ChatGPT 当不了律师？

在法律咨询中，Context (语境)和Logic (逻辑)是核心。

• 用户问：“我老公出轨了，离婚时财产怎么分？”
• 通用 LLM：“根据法律规定，夫妻共同财产一般平均分割…出轨可能影响…” (废话文学)
• 真实法律逻辑：

1. 出轨是否构成“重婚”或“与他人同居”？（这是事实认定）
2. 如果是，无过错方可以请求损害赔偿。（这是逻辑推理）
3. 财产分割本身原则上依然是均分，但在司法实践中可能向无过错方倾斜。（这是司法解释）

单纯的 RAG（基于语义相似度检索）很难处理第 2 步的条件判断。我们需要知识图谱来固化法律的逻辑结构。

🏗️ 一、 架构设计：双引擎驱动

我们采用“结构化图谱 + 非结构化文档”的混合检索模式。

系统架构图 (M