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本章目标

• 理解 RAG（检索增强生成）的核心原理和应用场景
• 掌握 AgentScope-Java 的 RAG 架构设计
• 学会使用本地知识库（SimpleKnowledge）构建 RAG 系统
• 了解云端知识库集成（百炼、Dify、RAGFlow、Haystack）
• 掌握两种 RAG 模式：Generic 模式和 Agentic 模式

10.1 RAG 概述

10.1.1 什么是 RAG？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成相结合的技术架构。它通过从外部知识库中检索相关文档，将检索到的信息作为上下文注入到语言模型的提示中，从而增强模型的回答质量。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ RAG 工作流程 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │