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前言

• 目标读者：Java 开发者、AI 应用开发者、企业级应用架构师
• 学习目标：掌握 AgentScope-Java 框架，能够构建生产级 AI 智能体应用
• 阅读建议：循序渐进，配合代码实践

第一部分：框架概述与快速入门

第1章 AgentScope-Java 简介

1.1 什么是 AgentScope-Java

• 面向智能体的编程框架
• 构建 LLM 驱动应用的完整解决方案
• 与 Python 版本的关系

1.2 核心亮点

• 自主且可控：ReAct 范式 + 运行时介入机制
• 内置工具：PlanNotebook、结构化输出、长期记忆、RAG
• 无缝集成：MCP 协议、A2A 协议
• 生产就绪：响应式架构、安全沙箱、可观测性

1.3 技术栈概览

• JDK 17+
• Project Reactor 响应式编程
• 支持的框架：Spring Boot、Quarkus、Micronaut

1.4 与其他框架的对比

• 对比 LangChain4j、Spring AI 等
• AgentScope 的独特优势