沉默是金,总会发光
大家好,我是沉默
1月4日,前Meta FAIR团队研究总监、资深AI研究员田渊栋在其知乎发布的个人年终总结中,回顾了过去一年在Meta经历的组织震荡与被迫离职的过程,并透露了新的职业与研究方向。
田渊栋在总结中透露,早在2025年1月底被调往参与Llama 4项目“救火”时,他就曾预想过未来的四种可能。即使项目最终未能成功,他也已做好“至少尽力而为”的准备。然而最终发生的,却是他未曾料到的“第五种可能”——被裁员。
尽管经历职场转折,田渊栋也在年终总结中展现出新的方向。他透露自己即将成为一家初创公司的联合创始人,不过具体细节暂未公开。“希望能安静地忙一段时间。”他写道。
2025年年终总结(一)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1990809161458540818
2025年年终总结(二)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1991073922217709984
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Meta 裁掉的不是个人
很多人第一眼看到田渊栋的年终总结,关注点只有一个:
“FAIR 研究总监,也会被裁?”
但如果你真的把总结读完,会发现它并不是一篇“被裁吐槽文”,而更像是一份提前 5 年写好的生存说明书。
它没有控诉个人命运的不公,而是冷静地拆解了一个更大的问题:
当 AI 成为核心生产力之后,人类的价值,还剩下什么?
而他给出的答案,残酷,但异常清晰。
一种“组织幻觉”
很多人会把田渊栋的离职,理解成:
“大厂政治”“组织混乱”“背锅裁员”
这些都不算错,但只停留在表层。
真正值得警惕的是他描述的那个状态:
三个月一次的组织重组
临时救火的 Llama4
跨时区、全天候的人肉算力
最终发现:模型跑得比人更快、更稳、更便宜
这并不是 Meta 独有的问题,而是所有 AI 公司都会经历的阶段:
当模型能力提升速度,开始超过人类协作效率时,
组织对“人”的耐心,会迅速下降。
这不是对错问题,是经济模型变了。
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“费米能级”
这是总结里面最重要的一个隐喻
田渊栋最锋利的观点,不是裁员,而是他提出的这句话:
AI 正在抬升人类社会的“费米能级”。
如果用工程师能听懂的话来解释:
以前:
经验 = 价值
年限越久,职级越高,越不可替代现在:
是否能放大 AI = 价值
你+AI,必须 > AI 本身
于是,投入-回报模型从
经验 ↑ → 回报 ↑
变成了
低于阈值:0
跨过阈值:指数增长
这意味着什么?
绝大多数人,在很长一段时间内,会处于“努力 ≈ 无价值”的区间。
这不是贬低普通人,而是供给曲线被彻底打平:
AI 能写代码
AI 能写文案
AI 能做方案
AI 还 24 小时不抱怨、不走神、不休假
你如果只是“执行者”,连进入博弈的资格都没有。
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真正不会被淘汰的人
不是“更努力的人”,而是“会提问题的人”
在“遍地神灯”的时代:
实现愿望的能力 → 不再稀缺
“愿望本身” → 成为核心资源
AI 给了你廉价答案,但也在悄悄做一件危险的事:
让你逐渐丧失“提问能力”。
于是,新一代“懒人”不再是体力懒惰,而是:
不再质疑结果
不再追问本质
不再构建自己的问题模型
最终,变成只会“用 AI 交差”的空壳。
这也是为什么他说:
AI Coding 最终一定需要人来做“整体设计”。
因为:
AI 擅长局部最优
人,才负责方向、约束和长期目标
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总结
如果你只把这篇文章当成:
“顶级研究员的个人感慨”
那就太可惜了。
它真正传递的是一个明确的信号:
未来,大多数人都会被迫从“员工”,转向“类创始人角色”。
哪怕你不创业,你也必须具备:
自我设定目标的能力
利用 AI 达成目标的能力
对结果负责,而不是对任务负责的心态
否则,在 AI 洪水不断上涨的过程中,
你只是在祈祷“水别涨到我这儿”。
田渊栋并没有给出乐观的承诺。
他只是告诉我们一件事:
未来不会奖励最努力的人,而是奖励最清醒、最有目标感的人。
在一个“遍地神灯”的时代,
真正稀缺的,从来不是能力。
而是
你究竟想要什么,以及你是否愿意为此长期思考。
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