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让AI为你写交响乐｜NotaGen大模型镜像使用指南

在传统认知中，古典音乐创作是人类艺术创造力的巅峰体现，需要深厚的乐理知识、长期的训练和敏锐的情感表达。然而，随着人工智能技术的发展，尤其是大语言模型（LLM）在序列生成任务中的突破，AI已经能够模仿复杂结构的符号化音乐创作。NotaGen 正是在这一背景下诞生的创新项目——它基于 LLM 范式，专为生成高质量古典符号化音乐而设计，并通过 WebUI 二次开发实现了极简操作体验。

本文将带你全面了解 NotaGen 镜像的使用方法，从环境启动到风格组合选择，再到参数调优与输出处理，帮助你快速上手并生成属于自己的 AI 交响乐作品。

1. 系统概述与核心能力

1.1 什么是 NotaGen？

NotaGen 是一个基于大语言模型范式的音乐生成系统，专注于古典符号化音乐的自动创作。与常见的音频生成模型不同，NotaGen 输出的是结构化的乐谱数据（如 ABC 和 MusicXML 格式），而非原始波形或 MIDI 文件。这种设计使其更贴近专业作曲流程，便于后续编辑、排练与演奏。

其核心技术路径借鉴了自然语言建模的思想：将音符、节奏、调性等音乐元素编码为“token”，并通过 Transformer 架构学习历史上伟大作曲家的创作风格。经过大量巴洛克、古典主义与浪漫主义时期乐谱的训练，模型具备了对不同时期、作曲家及乐器配置的深度理解。

1.2 镜像特点与优势

该镜像由开发者“科哥”进行二次封装与 WebUI 优化，主要优势包括：

• 开箱即用：预装所有依赖库与模型权重，无需手动配置 Python 环境。
• 图形化界面：提供直观的 Gradio WebUI，支持鼠标点击完成全部操作。
• 多风格支持：涵盖三大音乐时期、10+位著名作曲家、112 种有效风格组合。
• 双格式输出：自动生成 ABC 和 MusicXML 文件，兼容主流打谱软件。
• 低门槛交互：用户无需掌握编程或乐理知识即可参与创作。

提示：本系统适用于音乐教育、创意启发、原型生成等场景，生成结果可作为灵感参考或进一步人工润色的基础。

2. 快速部署与界面访问

2.1 启动服务

镜像部署完成后，进入容器终端执行以下命令之一以启动 WebUI：

cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py

或使用快捷脚本：

/bin/bash /root/run.sh

成功启动后，终端会显示如下提示信息：

================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================

2.2 打开 Web 界面

在本地浏览器中输入地址：

http://localhost:7860

即可进入 NotaGen 的图形化操作界面。若部署在远程服务器，请确保端口 7860 已开放，并替换localhost为实际 IP 地址。

3. 界面功能详解

WebUI 分为左右两个主要区域：左侧为控制面板，用于设置生成参数；右侧为输出区，实时展示生成过程与结果。

3.1 左侧控制面板

风格选择区域

这是决定生成音乐风格的核心模块，包含三个级联下拉菜单：

• 时期（Period）
  可选：巴洛克 / 古典主义 / 浪漫主义
  不同时期的音乐具有显著特征差异，例如巴洛克强调复调与装饰音，浪漫主义则注重情感张力与和声变化。

• 作曲家（Composer）
  列表根据所选时期动态更新。例如选择“古典主义”后，可选贝多芬、莫扎特、海顿等。

• 乐器配置（Instrumentation）
  进一步细化作品类型。例如选择“贝多芬”后，可选“艺术歌曲”、“室内乐”、“键盘”或“管弦乐”。

注意：只有合法的三元组组合才能触发生成。系统内置验证机制，防止无效请求。

高级生成参数

这些参数影响生成过程的随机性与多样性，建议初学者保持默认值：

调整策略建议： - 想要保守、接近原作风格 → 降低 Temperature 至 0.8~1.0 - 希望更具创意、突破常规 → 提高 Temperature 至 1.5~2.0 - 减少异常节奏或不和谐音程 → 提高 Top-K 至 15~20

3.2 右侧输出面板

实时生成日志

点击“生成音乐”后，此处会逐行输出 patch 生成进度，例如：

[INFO] Generating patch 1/6... [INFO] Patch 1 generated: C major, 4/4 time [INFO] Generating patch 2/6... ... [SUCCESS] Full composition completed!

每段 patch 对应乐曲的一个结构性片段（如呈示部、发展部等），最终拼接成完整作品。

最终乐谱展示

生成结束后，系统会在下方显示 ABC 格式的文本乐谱，示例如下：

X:1 T:Symphony No.5 in C minor - Generated by NotaGen C:Ludwig van Beethoven M:4/4 L:1/8 K:C minor Q:1/4=120 |:"G"Bc d2 | e2 f g | a2 b c' | d'2 z2 |] |:f2 e d | c2 B A | G2 F E | D2 z2 :|

用户可直接复制此内容至 ABC 编辑器（如 abcnotation.com）进行播放或转换。

4. 使用流程详解

4.1 选择风格组合

步骤一：选定音乐时期

首先在“时期”下拉框中选择目标时代。每个时期代表不同的审美取向和技术规范：

• 巴洛克（1600–1750）：复调为主，典型代表有巴赫、亨德尔
• 古典主义（1750–1820）：主调音乐兴起，结构清晰，代表人物为海顿、莫扎特
• 浪漫主义（1820–1900）：情感丰富，和声复杂，肖邦、李斯特为代表

步骤二：选择具体作曲家

系统会根据所选时期过滤出对应作曲家列表。例如选择“浪漫主义”后，出现：

• 肖邦
• 李斯特
• 德彪西
• 柴可夫斯基
• 勃拉姆斯

每位作曲家都有独特的风格印记，模型已学习其代表作品的模式特征。

步骤三：确定乐器编制

最后选择乐器配置，这决定了作品的体裁与织体复杂度：

示例：选择“浪漫主义 + 肖邦 + 键盘”将生成一首类似夜曲风格的钢琴小品。

4.2 开始生成音乐

确认三项选择无误后，点击“生成音乐”按钮。整个过程约需 30–60 秒，取决于 GPU 性能。

生成期间请勿刷新页面或关闭终端。完成后，ABC 乐谱将自动出现在右侧输出区。

4.3 保存生成结果

点击“保存文件”按钮，系统会将以下两个文件写入/root/NotaGen/outputs/目录：

• {composer}_{instrument}_{timestamp}.abc—— 文本格式乐谱
• {composer}_{instrument}_{timestamp}.xml—— MusicXML 标准格式

这两个文件可用于导入 MuseScore、Sibelius 或 Finale 等专业软件进行可视化编辑、配器调整或导出 PDF 乐谱。

5. 支持的风格组合一览

系统共支持112 种有效组合，以下是部分代表性搭配：

巴洛克时期

古典主义时期

浪漫主义时期

提示：可通过尝试同一作曲家的不同配置，观察风格迁移效果。例如“勃拉姆斯 + 合唱”偏向宗教庄严感，“勃拉姆斯 + 管弦乐”则更富戏剧张力。

6. 常见使用场景实践

场景一：生成一首肖邦风格的钢琴曲

1. 时期：浪漫主义
2. 作曲家：肖邦
3. 乐器配置：键盘
4. 点击“生成音乐”

生成结果通常表现为抒情性的旋律线条、丰富的踏板标记暗示以及典型的 Chopin 式装饰音运用。

场景二：创作贝多芬风格的交响乐片段

1. 时期：古典主义
2. 作曲家：贝多芬
3. 乐器配置：管弦乐
4. 点击“生成音乐”

输出将体现清晰的主题动机、对称句法结构以及典型的奏鸣曲式雏形。

场景三：探索德彪西的印象派键盘作品

1. 时期：浪漫主义
2. 作曲家：德彪西
3. 乐器配置：键盘
4. 调整 Temperature 至 1.5，增加色彩性和声的可能性

此类生成常出现全音阶倾向、模糊节拍感与朦胧音效描述。

7. 输出格式解析与后期处理

7.1 ABC 格式简介

ABC 是一种轻量级的文本记谱法，语法简洁，易于阅读与传输。基本要素包括：

• X:编号
• T:标题
• C:作曲家
• M:拍号
• L:默认音符长度
• K:调号
• Q:速度标记
• |:和:|表示反复记号

优势： - 可直接嵌入网页或文档 - 支持在线播放工具（如 https://abcjs.net/） - 易于版本控制与批量处理

7.2 MusicXML 格式用途

MusicXML 是当前最通用的乐谱交换标准，被几乎所有专业软件支持。其优势在于：

• 保留完整的排版信息（连线、强弱记号、表情术语）
• 支持多声部、复杂节奏与歌词对齐
• 可导出为 PDF、MIDI 或音频

推荐工作流： 1. 使用 NotaGen 生成初稿 2. 导入 MuseScore 进行视觉化编辑 3. 添加演奏指示、调整分句 4. 导出为 PDF 分发或 MIDI 试听

8. 故障排查与性能优化

问题 1：点击“生成”无反应

原因分析：未完成完整风格选择链，或选择了非法组合。

解决方案： - 确保“时期→作曲家→乐器配置”三级均已正确选择 - 查看是否有红色错误提示浮层弹出 - 尝试切换一次作曲家以刷新选项列表

问题 2：生成速度缓慢或卡顿

可能原因：GPU 显存不足或并发任务过多。

优化建议： - 关闭其他占用显存的应用（如 Jupyter Notebook） - 确保设备至少拥有 8GB 显存（推荐 RTX 3070 及以上） - 若仍不稳定，可在配置文件中降低PATCH_LENGTH以减少单次推理负担

问题 3：无法保存文件

常见情况：尚未生成乐谱即点击保存。

解决方法： - 等待生成完全结束，确认 ABC 内容已显示 - 检查/root/NotaGen/outputs/目录是否存在且可写 - 手动创建目录并赋权：mkdir -p /root/NotaGen/outputs && chmod 755 /root/NotaGen/outputs

问题 4：生成音乐质量不佳

应对策略： - 多次生成取最优：AI 创作具有随机性，建议生成 3–5 次后挑选最佳版本 - 微调 Temperature：过高易产生杂乱节奏，过低则缺乏新意 - 结合人工后期：将 AI 输出作为草稿，手动修正不合理声部进行

9. 高级技巧与扩展应用

技巧 1：参数组合实验

建立自己的“生成配方”表格，记录不同参数下的输出效果：

长期积累可形成个性化生成策略。

技巧 2：批量生成与筛选

虽然当前 UI 不支持一键批量生成，但可通过脚本方式实现：

for i in {1..5}; do python /root/NotaGen/generate.py \ --composer "Chopin" \ --instrument "keyboard" \ --temp 1.4 \ --output "/root/NotaGen/outputs/batch_chopin_${i}.abc" done

注：需确认存在 CLI 接口脚本，否则需自行封装 API 调用。

技巧 3：后期融合与再创作

将 AI 生成的乐段作为素材，融入真实创作流程：

1. 在 DAW 中导入 MIDI（由 MusicXML 转换而来）
2. 重新编配乐器声部
3. 加入真人演奏细节（rubato、呼吸感）
4. 形成“人机协同”的新型创作模式

10. 总结

NotaGen 作为一个基于 LLM 范式的符号化音乐生成系统，成功地将前沿 AI 技术与古典音乐创作相结合。通过精心构建的 WebUI 界面，即使是非专业人士也能轻松体验“让 AI 写交响乐”的乐趣。

本文系统介绍了该镜像的使用全流程，涵盖环境启动、风格选择、参数调节、文件保存及后期处理等关键环节，并提供了常见问题的解决方案与进阶技巧。无论你是音乐爱好者、教育工作者还是数字艺术创作者，都可以借助 NotaGen 激发灵感、加速原型设计，甚至探索全新的音乐表达形式。

未来，随着模型训练数据的扩展与架构优化，我们有望看到更多跨风格融合、多模态联动（如图文生成乐谱）以及实时协作演奏等功能的实现。而今天，你已经可以迈出第一步——打开浏览器，点击“生成音乐”，聆听 AI 奏响的第一乐章。

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