山东省网站建设_网站建设公司_Ruby_seo优化

Simulink仿真：一种单电感双向电池均衡电路（CSCD,EI,CSTPCD,北核） 关键词：电池均衡;单电感;Buck-Boost;电感复用;均衡控制 参考文献：一种单电感双向电池均衡电路+提前录制的视频 仿真平台：MATLAB/Simulink 主要内容：针对传统集中式电池均衡电路体积大、不易扩展、均衡精确度低;而分布式均衡电路存在元件多、成本高的问题,提出了一种单电感双向电池均衡电路,该均衡电路采用 Buck-Boost 变换器与开关矩阵相结合的方式实现对整个电池组的均衡,通过对电感的时分复用实现对每一个电池独立均衡控制。 均衡电路中电感电流工作于断续模式,消除了各电池之间的交叉影响。 研究了该均衡电路的工作模式和控制策略,在此基础上研制了针对 4 个电池单体的均衡实验电路,均衡实验验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性,同时,无论电池组在充电、放电,还是静置状态,该均衡器均能保证均衡精确度在 20 mV 以内。

搞电池均衡的都知道，传统方案要么像集中式那样占地方还难扩展，要么像分布式那样堆元件堆到成本爆炸。最近在实验室鼓捣出一个骚操作——用单电感实现双向均衡，直接把电感当KTV的话筒，哪个电池需要就递给谁用。

核心思路其实很朋克：把Buck-Boost拓扑和开关矩阵嫁接。举个栗子，当要给Battery3补电时，让电感先通过Battery4充电储能，再通过Battery3放电。这里的骚操作在于电感电流必须工作在断续模式（DCM），就像打水漂的石片，每次能量传递都干净利落，避免电池之间"藕断丝连"。

在Simulink里搭模型时，开关时序控制是关键。这里用Stateflow搞了个状态机，比传统PWM更灵活：

% 状态转移逻辑伪代码 if (Vmax_cell - Vmin_cell) > 0.02 switch target_cell case 1 set_switches('S1_ON'); inductor_charge(); set_switches('S2_ON'); inductor_discharge(); case 2 % 类似操作... end end

重点来了：电感参数要满足DCM临界条件。用这个公式掐指一算：

L_min = (V_bat^2 * D^2)/(2 * P_eq * f_sw); % D是占空比，f_sw开关频率

实际调参时发现，当电感量比计算值小15%时，电流纹波虽然变大，但均衡速度反而更快——这波属于教科书里不会写的实战经验。

Simulink仿真：一种单电感双向电池均衡电路（CSCD,EI,CSTPCD,北核） 关键词：电池均衡;单电感;Buck-Boost;电感复用;均衡控制 参考文献：一种单电感双向电池均衡电路+提前录制的视频 仿真平台：MATLAB/Simulink 主要内容：针对传统集中式电池均衡电路体积大、不易扩展、均衡精确度低;而分布式均衡电路存在元件多、成本高的问题,提出了一种单电感双向电池均衡电路,该均衡电路采用 Buck-Boost 变换器与开关矩阵相结合的方式实现对整个电池组的均衡,通过对电感的时分复用实现对每一个电池独立均衡控制。 均衡电路中电感电流工作于断续模式,消除了各电池之间的交叉影响。 研究了该均衡电路的工作模式和控制策略,在此基础上研制了针对 4 个电池单体的均衡实验电路,均衡实验验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性,同时,无论电池组在充电、放电,还是静置状态,该均衡器均能保证均衡精确度在 20 mV 以内。

测试时故意把四个电池初始电压设为3.6V/3.8V/3.5V/3.7V。跑完仿真看波形，均衡过程就像贪吃蛇吞能量块：电感电流脉冲精准投喂到指定电池。静置状态下，电压差收敛到18mV时系统自动进入休眠，这比某些"强迫症"方案省电得多。

最后吐槽下硬件实现时的坑：MOSFET的体二极管反向恢复时间必须够短，否则电感还没放完电就被偷偷续命了。用SiC器件实测时，均衡效率直接从85%飙到92%，果然贵有贵的道理。

这种方案在电动汽车BMS里特别吃香——毕竟谁不想在底盘省出放千斤顶的空间呢？下次准备试试把开关矩阵改成GaN阵列，说不定能把均衡速度再提个档。