纳米级精准，实路见证：OBS-ONE SPN10车载废气测量系统项目实战全攻略
2026/1/14 23:53:16
文章指出DeepSeek V4即将发布，虽普通人难以创造大型AI系统，但可利用AI工具提高工作效率、学习新技能。建议普通人拥抱但不迷信AI，从小场景切入使用，保持持续学习，将AI视为让自己"爬得更高"的梯子，而非遥不可及的泡泡。
最近，AI圈又被一条消息刷屏：DeepSeekV4正式定档春节发布。
朋友圈一片沸腾，有人喊“新时代来了”，有人问“普通人还有机会吗”。
这让我想起之前一位商业博主的尖锐观点：
“AI是普通人的泡沫，是大厂的泡泡机。”
今天，我们就来聊聊，当DeepSeekV4再次轰动世界，我们普通人该往哪里站。
一、为什么说AI是“普通人的泡沫”？
那位博主说得残酷却真实：
你没资金，大厂烧钱以亿为单位
你没团队，人家博士团队日夜攻坚
你没落地场景，想出的点子可能早被大厂注册了专利
就像他说的：“AI对于普通人来说就是一个彩色的、梦幻的泡泡。”
DeepSeekV4再强，普通人能直接用它造出下一个ChatGPT吗？
难。
二、但泡沫里，也有普通人能抓住的光
博主也说：“普通人用AI写写文案，发发视频，工作提效这肯定是可以的。”
这才是关键：
设计师用AI出图效率翻倍
文案用AI生成初稿再优化
学生用AI辅助学习语言
AI不是让你造火箭，而是给你一双跑得更快的鞋。
DeepSeekV4的到来，意味着这双鞋又要升级了。
三、DeepSeekV4春节上线：普通人该怎么做？
心态上：拥抱但不迷信
它是工具，不是神。用它提效，别等它救命。
行动上：从小场景切入
别想“做一个平台”，先想“解决一个小问题”：
用AI帮你整理会议纪要
用AI生成周报初稿
用AI辅助学习新技能
认知上：保持持续学习
AI进化快，你的学习速度也得跟上。
春节假期，与其只抢红包，不如花2小时试试DeepSeekV4的新功能。
四、最后说点实在的
那位博主在连麦最后说：
“如果我们改变不了世界，那么还是希望世界和平。”
我想补一句：
如果我们暂时造不出泡泡机，至少可以学会在泡泡里看见彩虹。
DeepSeekV4是一次技术飞跃，但对普通人来说，它更像是一把梯子。
不保证你登上顶峰，但能让你爬得比昨天更高一点。
春节将至，新引擎已就位。
你是选择围观，还是选择上车？
如何系统的学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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第一阶段（10天）：初阶应用
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- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
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第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。