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六轴，scara机器人运动学分析，建模和运动控制。 matlab,simulink,simscape.机器人工具箱，DH建模。 Pd控制，滑模控制，模糊控制等等。 。 。 。

SCARA机器人那四轴结构看着简单，玩起来可比串串香还带劲。前三轴旋转关节负责平面运动，第四轴直线关节专攻上下移动，这组合在3C电子装配线上简直是劳模。咱们先拆解它的运动学内核，Matlab机器人工具箱走起。

DH参数建模说白了就是给每个关节发身份证。掏出代码直接怼：

L(1) = Link([0 0 250 0 0], 'modified'); L(2) = Link([0 0 150 pi 0], 'modified'); L(3) = Link([0 0 0 0 1], 'modified'); % 平移关节特殊处理 scara = SerialLink(L, 'name', '老铁一号'); scara.teach(); % 随手拖拽看动作

这个'modified'参数可不是摆设，它决定了DH参数的计算顺序。第三关节的1标记说明这是个平移关节，别傻乎乎用旋转关节的建模方式。运行后能看到关节极限位置自动计算，比手工验算省下三杯奶茶的时间。

六轴，scara机器人运动学分析，建模和运动控制。 matlab,simulink,simscape.机器人工具箱，DH建模。 Pd控制，滑模控制，模糊控制等等。 。 。 。

逆解才是真战场。当末端要到达[300; 200; -50]时：

theta1 = atan2(200,300); theta2 = acos((300^2 + 200^2 -250^2 -150^2)/(2*250*150)); d3 = -50; % 直接对应Z轴位移

这解析解看着清爽，但要注意奇异点问题。当第二关节伸直时，速度会突然飙车，这时候得掏出微分运动学救场：

J = scara.jacob0([pi/4, pi/3, 0]); det(J(1:2,1:2)) % 行列式接近零时报警

控制部分上硬货。Simulink里搭个滑模控制器，核心代码骚操作：

function u = sliding_control(e, de) s = de + 5*e; % 滑模面设计 rho = 10; % 切换增益 u = -rho*sign(s) - 30*s; % 混合控制率 end

这sign函数直接让系统产生抖动，实测时电机嗡嗡响。改成饱和函数sat(s/0.1)后，电机终于不骂娘了。调参时记得先关掉积分项，等滑动模态稳定了再慢慢加。

模糊控制搞起就更玄学了。在FIS编辑器里拖几个三角形隶属度函数，规则库写成：

If E is NB and dE is NB, then u is PB If E is NS and dE is ZO, then u is PS ...

这操作堪比算命，但配合自适应算法居然能让稳态误差小于0.1mm。不过调试时建议备好速效救心丸，毕竟收敛速度全看隶属函数叠得准不准。

最后在Simscape里连上电机模型，看着三维动画中机械臂行云流水地画圆，顿时觉得调参时掉的头发都值了。记住，别迷信高级算法，SCARA这种快枪手，有时候PD控制加前馈就能跑出骚操作。