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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：544

标注数量(xml文件个数)：544

标注数量(txt文件个数)：544

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","Missing Tiles","Nail","Peeling Paint","Rust","Spalling","Stain","Stain Pipe"]

每个类别标注的框数：

Crack (裂缝) 框数 = 743

Missing Tiles (瓷砖缺失) 框数 = 6158

Nail (钉子) 框数 = 3246

Peeling Paint (油漆剥落) 框数 = 200

Rust (锈蚀) 框数 = 98

Spalling (剥落) 框数 = 544

Stain (污渍) 框数 = 47

Stain Pipe (管道污渍) 框数 = 45

总框数：11081

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：