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2026/1/14 14:09:37 网站建设 项目流程

文章目录

  • Lung-DETR:变形检测Transformer在稀疏肺结节异常检测中的创新实践——从框架解析到端到端实现的深度指南
    • 第一章:数据基石——从LUNA16 CT扫描到可训练管道的精炼
    • 第二章:模型铸魂——从DETR基线到Lung-DETR的变形升级
    • 第三章:验证落地——从mAP曲线到临床部署的桥接
    • 尾声:你的Lung-DETR征程——从这里,点亮更多可能
    • 代码链接与详细流程

Lung-DETR:变形检测Transformer在稀疏肺结节异常检测中的创新实践——从框架解析到端到端实现的深度指南

第一章:数据基石——从LUNA16 CT扫描到可训练管道的精炼

框架再牛,也得数据稳。图片中那些切片这么干净?全靠预处理链条。我们用LUNA16数据集起步,它是肺结节检测的金标准:888个低剂量CT病例,~1186个标注结节(稀疏分布,直径3-30mm),免费从LIDC-IDRI衍生。下载去官网(luna16.grand-challenge.org),解压到/content/LUNA16,每个subsetX/1.3.6.xxx.mhd是元图像+raw文件,标注在annotations.csv(坐标+直径)。

环境搭起:Python 3.10,PyTorch 2.1,SimpleITK读MHD,Albumentations增强。Colab一键:

!pip install torch torchvision simpleitk albumentations scikit-image matplotlib pandas

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