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构建一个简单的微服务原型系统，包含两个服务：用户服务和产品服务。使用CompletableFuture.supplyAsync实现：1. 并行调用这两个服务获取数据；2. 合并结果生成响应；3. 超时处理机制。要求代码简洁，突出supplyAsync在微服务通信中的应用，并包含简单的API文档。

最近在尝试快速验证一个微服务架构的设计方案，发现Java的CompletableFuture.supplyAsync特别适合用来搭建轻量级原型。通过它，我不用搭建复杂的Spring Cloud环境，就能模拟出微服务间的异步调用效果。下面分享下具体实现思路：

首先明确原型需求需要模拟一个电商场景中的用户信息和商品信息聚合查询。传统方式要部署两个独立服务并配置服务发现，而用supplyAsync可以直接在单应用中模拟这种分布式调用。
设计服务接口用户服务模拟返回用户基础信息，包含用户ID、姓名和等级；商品服务返回商品ID、名称和价格。这两个服务都设计为延迟1秒返回，模拟网络延迟。
核心异步调用实现使用CompletableFuture.supplyAsync分别启动两个线程调用服务：
用户服务调用封装到第一个supplyAsync中
商品服务调用封装到第二个supplyAsync中
用thenCombine将两个Future的结果合并成统一响应
超时处理机制通过completeOnTimeout设置2秒超时，当任一服务响应超时时返回默认值，避免整个请求被阻塞。
异常处理用exceptionally捕获单个服务调用异常，保证一个服务失败不影响另一个服务的正常返回。

实际测试发现这种方式的优势很明显： - 开发效率高：不用配置服务注册中心，半小时就能完成原型 - 资源消耗低：单进程模拟多服务交互 - 响应速度快：并行调用使总耗时接近最慢的那个服务（约1秒） - 容错性好：单个服务故障不会导致整个请求失败

在测试过程中还发现几个优化点： 1. 线程池需要根据实际场景配置，避免无限制创建线程 2. 复杂场景可以结合allOf等待所有任务完成 3. 生产环境建议用真正的RPC框架，但原型阶段这样足够验证设计

这种快速原型方法特别适合在InsCode(快马)平台上实践。平台内置的Java环境可以直接运行这类演示项目，不需要自己配置开发环境。我测试时发现它的响应速度很快，代码修改后能立即看到效果，对于验证技术方案非常方便。

如果是正式微服务项目，还可以用平台的一键部署功能快速上线演示版本。整个过程比我预想的简单很多，特别适合快速验证想法。建议有类似需求的同学可以试试这个组合方案。

构建一个简单的微服务原型系统，包含两个服务：用户服务和产品服务。使用CompletableFuture.supplyAsync实现：1. 并行调用这两个服务获取数据；2. 合并结果生成响应；3. 超时处理机制。要求代码简洁，突出supplyAsync在微服务通信中的应用，并包含简单的API文档。

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